Plugins

DSH-Plugin zum Konfigurieren von Eingabetyp (input) und Denkmodi (reasoningEfforts) für benutzerdefinierte Modelle.

Einmaliger Grok-CLI-Subagent-Provider für DeepSeek Harness.

Wiederverwendbare LLM-Konfigurationsprofilbibliothek, die Browser-Clients als Remote bereitgestellt wird.

Zeigt Zeitstempel beim Überfahren von DSH-Webchat-Knoten: Start–Ende und Dauer bei Think, Bash und jeder Tool-/Schrittzeile.

Kostenlose anonyme OpenCode-Zen-Modelle in DeepSeek Harness (DSH): natives LlmAdapter, kein API-Schlüssel oder Kindprozess; Go-Sidecar optional.

Workspace-isoliertes dauerhaftes Gedächtnis für DSH mit durchsuchbaren, prüfbaren, korrigierbaren und entfernbaren Workspace-Erinnerungen sowie kontrolliertem globalem Gedächtnis.

Garmin-Connect-Sport-/Gesundheits-KI-Coach für DeepSeek Harness: Synchronisiert Aktivitäts-, Gesundheits- und HRV-Daten und bietet KI-Trainingstipps, Trainingspläne und Trainingstagebuch.

Tavily-basierter Websuch-Provider für DeepSeek Harness (dsh).

AnySearch-Websuch-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (dsh).

Live2D-Haustier für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Vivi (芊芊) mit Streicheln/Füttern, Bindungssystem über tägliche Leckerlis und stimmungsabhängigen Gesichtsausdrücken.

Quellgefiltertes HTTP/SSE/WebSocket-Gateway für DSH Web UI hinter einem authentifizierten Reverse-Proxy, mit Anpassung des Loopback-Vertrauens, Host-Verzeichnisauswahl in der App und Health-Endpunkt mit Allowlist.

Hilft DSH-Agenten, bei langen Aufgaben Anforderungen nicht zu vergessen. Speichert wichtige Bedingungen und Abschlussbelege lokal, bringt sie nach Kontextverdichtung oder Sitzungsfortsetzung zurück und verhindert, Teilarbeit als vollständige Aufgabe zu melden.

Providerbezogener HTTP/HTTPS-Forward-Proxy für DeepSeek Harness: Separate Proxy-URLs und Aktivierungsschalter je LLM-Provider; Proxy-Zugangsdaten als Umgebungsvariablen-Referenzen. Unterstützt auch das Routing der Modellerkennung.

Einmaliger DSH-Skill-Generator (SKILL.md): Erfasst die Absicht, entwirft, validiert, paketiert und verteilt Skills direkt aus einer DeepSeek-Harness-Sitzung (skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_description).

Workflow zur Modernisierung von Legacy-Code (preflight → assess → map → transform) mit Cordis-Mount-Plugin, Offline-Python-Skripten und Smoke-Tests.

Dual-MediaPlayer-Daemon ($think-Schleife + einzelne $fx-Sounds) mit Lautstärkeabsenkung. Stimmungsabhängige Sounds (smooth/struggle/deep_think) nach Erfolgs-/Fehlerserien und langer Agent-Laufzeit. Enthält 15 synthetisierte PCM-WAVs (Sinus/Rechteck), Soundzuordnung für 51 kategorisierte Tools, WAV/MP3-Import mit Auto-Konvertierung und Settings-UI mit Dark-Mode-Fix.

Wechselt die DeepSeek-Route bei Bedarf automatisch zum Vision-Modell: Flash-Hauptsitzung schaltet direkt um (A); Pro behält tiefes Reasoning bei und delegiert das Bildlesen an einen Vision-Subagenten (B). Subagenten schalten immer um; Fallback bei fatalem Fehler. Kein manueller Modellwechsel.

Linux-X11-Computer-Use für DeepSeek Harness: 9 Tools (Screenshot, Maus bewegen/klicken/ziehen/scrollen, tippen, Tastenkombinationen) über einen abhängigkeitfreien Python-XTest-Helper; native Pixelkoordinaten, Prüfung pro Aktion, optionaler automatischer Beobachtungs-Screenshot.

Analysiert den Diff des aktuellen Branches und erstellt einen Conventional-Commits-PR-Titel, Angaben zu Motivation/Vorgehen/Tests/Risiken und eine Selbstprüf-Checkliste. Schreibt `PR_DESCRIPTION.md`; optional PR-Eröffnung mit gh.

Stellt einen lokalen MCP-Server über einen Tunnel mit ausschließlich ausgehenden Verbindungen (mcp-proxy + cloudflared Quick Tunnel) Remote-Agenten bereit und registriert die öffentliche URL in der streamable-http-Konfiguration von dsh-mcp-client.

Prüft Projekt-Lockfiles (npm/pnpm/yarn/pip/go/cargo/maven/gradle/...) über die kostenlose OSV-API und meldet bestätigte Abhängigkeitslücken mit Fix-Versionen und Behebungsbefehlen.

Dauerhaftes Gedächtnis-Plugin für DSH mit Vektorsuche, LLM-Reflexion und Wissensseiten.

Ergänzt bestätigungspflichtige DSH-Neustarts und dauerhafte automatische Fortsetzung geeigneter Top-Level-Sitzungen über einen vorhandenen kompatiblen dsh-restart-Host-Provider.

Ersetzt die offizielle Models-Einstellungsseite durch Provider-Lifecycle-Verwaltung, Reasoning-Stufen pro Modell, Retry-Overrides, Drag-and-drop-Sortierung und Synchronisierung von Upstream-Modellen.