Plugins

Fügt ein Einstellungs-Nutzungs-Dashboard für das DeepSeek-API-Guthaben, offizielle Token- und Kostenanalyse, Trends, Kontextwarnungen und Live-API-Aktivität hinzu.

Leichtgewichtige Nutzungsanalyse für DeepSeek Harness — Token-Trends, Aktivitäts-Heatmaps, Modellaufschlüsselungen und Exporte.

Reads local AI session history from 16 AI tools plus Windows recent-file activity, and generates daily or weekly work reports on your machine. Currently Windows x64 only: the plugin ships a bundled Windows sidecar (no Python needed); macOS/Linux are not supported yet.

Kategorisiert Unterhaltungen im Arbeitsbereich, mit Sortierung per Drag-and-drop, einklappbaren Gruppen, Aktivitätsanzeigen und Registrierung des Arbeitsbereichs über den Verzeichnispfad.

Fork von PC2005-cloud/dsh-pet mit Claude-artigen Wal-Mädchen-Pets, 122 transparenten Animationen, zufälligen Aktivitätsfolgen, Übergängen zur Laptop-Arbeit und Task-Bestätigungssalut. Ersetzt das Original-Plugin; nicht beide installieren.

44-px-Iconleisten im VS-Code-Stil für einklappbare DSH-Seitenpanels: Links bleiben Sidebar-Navigation und untere Aktionen erhalten; rechts listet das sidebarRightTabs-Ledger auch Drittanbieter-Tabs separat. Rechtes Panel per Ziehen auf 300 px bis 60 % der Fensterbreite skalierbar. Zwei Schalter unter Settings → Activity Bar, in diesem Browser gespeichert.

KuroWhale ist ein inoffizieller Dark-Theme-Walmaid-Desktopbegleiter für Windows x64, inspiriert vom DeepSeek-Harness-Symbol, mit neun Animationen passend zur DSH-Agent-Aktivität. Benötigt WebView2. Beim ersten Start lädt er offizielles Neutralino-6.9.0-Runtime und Artwork über das Netzwerk und prüft beides mit SHA-256.

Wenn der Host inaktiv ist, kann der Agent selbst einen Turn in eine ausgewählte Sitzung einfügen. Tageslimit, aktive Zeitfenster, gewichtete Aktionslotterie, Aktivitätsbudget und erneutes Lesen der Richtliniendatei bei jeder Prüfung. Standardmäßig deaktiviert; keine Netzwerkanfragen.

DSH-Aktivität als GitHub-Beitragsgraph: Kontomenüzeile öffnet zentrierten Dialog mit Avatar, Namen, einem Jahr täglicher Aktivität in fünf Farbstufen, Jahreswahl und Tooltip pro Tag.

Verwandelt DSH in einen zweispaltigen Codex-Workspace mit integrierter Activity Bar, einheitlicher Topbar, Avatar-Schnellzugriff und Navigation im Session-Verlauf.

Teilt die Workspace-Liste der DSH-Seitenleiste in Active, Session tasks und Inactive auf, mit manuellen Pins und Aktivitätsschwelle. Offizielle Suche, Archivfilter, Zeilenmenüs und Drag-and-drop bleiben erhalten; mit einem Klick geht es zurück zur Standardliste. Session tasks verwendet den festen Windows-Pfad D:\files\history-tasks; andere Plattformen müssen den Ordner manuell erstellen.

Codex-ähnliches Nutzungsdashboard in den DeepSeek-Harness-Einstellungen: zeigt lebenslange Token, ein Jahr Aktivität, Cache-Hit-Rate und meistgenutzte Modelle.

Liest frühere Sitzungen nach leichter Dekomprimierung in Millisekunden. /recall listet Sitzungen des Projekts (Titel, letzte Aktivität, Turnzahl, erster Prompt); /recall <number> liest die Turns; /recall all umfasst alle Projekte. Auch natürlichsprachliche Abfrage mit recall_sessions möglich.

Token-/Kosten-Dashboard: Requests/Tokens/RPM/TPM der letzten 60 Minuten, Cache-Hit-Rate, Modell-/Provider-Aufschlüsselung, 12-Monats-Heatmap und Kostenschätzung anhand von OpenRouter-Preisen. Daten bleiben im lokalen Ledger; keine Telemetrie.

Token-Dashboard und Sitzungsbaum-Statistiken: Zeitraumfilter, sechs Kennzahlenkarten, GitHub-artige Aktivitäts-Heatmap, gestapelte Modellbalken mit Cache-Trefferquote und Top 5 Modelle/Anbieter. Erweitert die native Sitzungsstatusleiste um aggregierte Tokens von Haupt-Agent und allen Subagents samt Detailaufschlüsselung.

DSH-Pet-Plugin mit Arknights-Operator-Bibliothek und eigenen Bild-Pets. Unter 486 Operatoren auswählen; lädt den Codex-v2-Atlas einer festgelegten Upstream-Revision, prüft jeden Git-Blob-Hash und installiert lokal. Import eigener Atlanten (1536×1872 oder 1536×2288) oder PNG/WebP/GIF. Pet folgt der Sitzungsaktivität, zeigt bei ausstehender Entscheidung eine Sprechblase und lässt sich ziehen/größenändern.

Lokales Token-Nutzungsdashboard in DSH Settings: Stundenaktivität, tägliche Heatmaps, benutzerdefinierte Zeiträume, Modellaufschlüsselung, Local/API-Filter und native Cache-Hit-Erfassung. Keine Kostenschätzung oder Composer-Overrides. Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer.

Gespräche über das Sidebar-Zeilenmenü oder einen Stern favorisieren, ID und absoluten Transcript-Pfad mit einem Klick kopieren und einzelne Gespräche nach Bestätigung dauerhaft löschen. Eine Einstellungs-Karte archiviert Sitzungen gesammelt, die länger als ein konfigurierbarer Zeitraum inaktiv waren, ermöglicht einmaliges Rückgängigmachen, exportiert Kandidaten als tab-getrennte TXT mit Name, ID, Workspace, Leerlaufzeit und letzter Aktivität und löscht archivierte Nicht-Favoriten gesammelt. Zwei Ansichtsoptionen filtern die Sidebar auf archivierte bzw. nicht archivierte Favoriten. Nur additive Ergänzungen: drei offizielle Slots plus eine geklonte Filterzeile; keine offizielle Datei wird bearbeitet.

Zeigt das verbundene COROS-Uhrenmodell und kumulierte Aktivitätstage in der Weboberfläche; beim Klick erscheinen einzeilige Einschätzung und Vorschlag.

Drittanbieter-Aktivitätsanzeige in der macOS-Menüleiste für DeepSeek Harness.

Token-Dashboard in DSH Settings: neun Kennzahlen (gesamt, heute, gestern, Spitzentag, längste Sitzung, Aktivitätstage in Folge, aktive Tage, Sitzungen, Subagent-Tokens), GitHub-ähnliche Tages-/Wochen-/Gesamt-Heatmap und Aktivitätsanalyse. Lokale Aggregation aus Sitzungslogs und Projection-Caches; Verlauf bleibt nach Sitzungsdelete erhalten.

Aktivitätsglocke in der Seitenleiste: Ein rotes Badge zählt beendete Sitzungen. Beim Anklicken wechselt die Liste von der Gruppierung nach Workspace zu den nach Tagen gruppierten letzten Aktivitäten; ein grüner Punkt markiert noch nicht geöffnete Abschlüsse.

Panel für Token-Nutzungsstatistiken in DeepSeek Harness: Trends, Modellaufschlüsselung und Aktivitäts-Heatmap, mit handgeschriebenem SVG und ohne Diagrammbibliotheken.

Kleiner Verhaltens-Moodring für KI-Coding-Agents: Fasst aufeinanderfolgende Fehler, wiederholte Aufrufe und Aktivität in vier Mood-Zustände (GOOD / CONFUSED / FRUSTRATED / OVERWHELMED) zusammen, angezeigt als dezente Statusleuchte im Sitzungskopf.