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GPT plant Abhängigkeits-DAGs, DeepSeek-Worker führen Aufgaben mit adaptiver Parallelität aus, und ein optionaler GPT-Reviewer prüft inkrementelle Git-Diffs und steuert Reparaturrunden.

Hängt lokale, hashverkettete JSONL-Quittungen für Tool-Ergebnisse und Sitzungsereignisse an, ohne Prompts, Tool-Argumente, Ergebnistext oder rohe Sitzungs-IDs zu speichern.

Analytik zur Sitzungsausführung: Schritte, Tool-Aufrufe, Fehlschläge, wiederholte Aktionen, Token-Nutzung und Verifizierungssignale, dargestellt als Text-/Markdown-/JSON-Berichte.

Erstellt prüfbare Wissensdatenbank-Pakete (SQLite FTS5) aus md/txt/docx/pdf mit deterministischem Retrieval und Lesen des Originaltexts.

Englische Ausgabe von Weiwens Gesetz (KISS's Law): die erste und einzige domänenunabhängige Whitebox-Middleware zur kausalen Urteilsfindung für KI-Agenten. Anders als domänenspezifische Kausalitäts-Toolkits oder Agenten-Firewalls beurteilt sie *jeden* Tool-Aufruf vor der Ausführung entlang einer deterministischen strukturellen Kausalkette (R->S->D->H->M) – in jeder Domäne, ohne Training oder domänenspezifische Anpassung. Sie blockiert destruktive Operationen und Credential-Dateien, eskaliert wiederholte Grenzverletzungen, kappt fehlerhafte Verbindungen bis zur verifizierten Behebung und gibt Risikourteile bei nicht auditierbarer Ausführung; läuft vollständig lokal ohne API-Kosten.

Skill für Website-Klon-Methodik: ein Entscheidungsbaum mit Fokus auf echte Quellen, der statische Sites, React/Vue/Next-Inhaltssites und WebGL/Canvas-lastige Frontends abdeckt, verpflichtende Verifikation von ausführbarem Code, der aus Zweitanalyse-KI-Ergebnissen zitiert wird, und 13 abhängigkeitsfreie Node-Skripte für CDP-Browser-Aufklärung, Asset-/Font-Ernte, Route-Crawling, Sourcemap-Jagd und Pixel-Diff-Audit.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für MCP-kompatible IDEs, die CLI und DeepSeek Harness: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

One-Click-prägnanter Ausgabestil für DeepSeek Harness: Ergebnisse zuerst, kein Filler, gleiche Arbeitstiefe. Jede finale Antwort beginnt mit einer Klartext-Digest-Karte (Text markieren zum Kopieren), scoped pro Session, funktioniert auch headless/CLI, mit /concise-Kommando, style.md-Overrides und lokaler API. Links und Dateipfade in der Digest-Karte werden als klickbare Chips gerendert: URLs springen, lokale Dateien öffnen mit der Standard-App (v0.9+). Eine Per-Step-Vorgenerierungs-Contract-Erinnerung (v0.11.2+) behebt messbar Digest-Fehler bei Audit-Report/Tabellen-förmigen Antworten.

Git-Commit-und-Push-Automatisierung für DSH mit Audit vor dem Push, regelbasierter Qualitätsbewertung, SSH-Schlüsselgenerierung und einer Einstellungs-Seitenleiste mit drei Tabs.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Neun konsolidierte Tools, die Agenten vollen Zugriff auf die stool ops CLI geben: Serververwaltung, Datenbankabfrage/redis, Log-Suche/Tail, CI/CD-Bereitstellung und Verlauf, MFA-Codes, Git-Operationen, Notizen, Todos und diverse Hilfsprogramme (Buchhaltung, Wochenberichte, Audit, Projektauflistung, nginx-Voreinstellungen).

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Statische Fähigkeitsoffenlegung für DeepSeek Harness-Plugins: eine Einstellungsseite und eine CLI, die die Fähigkeiten installierter Plugins, wörtliche Ziele, Installationsskripte und Injektionsformen (Prompt-Registrierungen, mitgelieferter Skill-Text, Bundle-Patch) auflisten, jeweils mit file:line-Beleg. Codebestimmt, reproduzierbar, null Token. Nur Offenlegung — kein Sicherheitsurteil, niemals eine Sicherheitsaussage.

Telefon für Agenten im iPhone-Stil: Anrufe und SMS in zwei Bereichen, RCS-Gruppenchat mit Vertrauensschranken, Nachrichten zwischen Agenten über die Brücke des Registry-Posteingangs, Vertrauensabzeichen L0–L4 und Prüfung der Nachweise. Experimentell: Zusammenfassungen des Vertrauens sind keine Sicherheitsgarantie, und SMS/Signalisierung werden über den Posteingang des Betreibers weitergeleitet (für ihn sichtbar); Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ist geplant.

Transaktionale Deinstallations-Engine: jede destruktive Aktion durchläuft validate/preview/execute/undo mit Saga-Rollback, WAL-Absturzwiederherstellung, Hash-Chain-Audit, Hardlink-Deduplizierung und einem Bayes-Orakel, das die Erfolgswahrscheinlichkeit vor der Bestätigung vorhersagt.

Ein-Klick-Gesundheitsprüfung für DeepSeek Harness: 0–100-Score, Problemliste in einfacher Sprache und sichere, reversible Korrekturen über die cordis.patch.yml des Profils.

Prüft lokale, npm- und GitHub-Plugin-Quellen vor der Installation, blockiert konfigurierte risikoreiche Tool-Aufrufe zur Laufzeit, prüft Ausgaben auf Secret-Muster und schreibt HMAC-verkettete lokale Audit-Logs.

Quellenbewusster Prompt-Injection-Schutz für DSH: verfolgt nicht vertrauenswürdigen Durchlaufskontext, erkennt Injektionssignale, bewertet sensible Senken und blockiert risikoreiche Tool-Aufrufe mit erklärbaren Audit-Logs.

Session-Export und Compliance-Archivierung für DeepSeek Harness: deterministische Schwärzung, Markdown-/JSONL-/PDF-Ausgaben, Archivverwaltung auf der Festplatte und eine Trend-/Audit-Ansicht.

Statisches Bundle-Format des DSH-Plugin-Installations-Sicherheitsgate: überprüft cordis_define/cordis_run mit einer ausfallsicheren Richtlinie, plus Review-/Audit-Tools und ein Browser-Genehmigungs-Popup (agree / agree+whitelist / reject; agree+whitelist schreibt die Plugin-Familie in tru).

Sicherheit und Governance für dsh: regelbasierte Tool-Verweigerung, vollständige Audit-Spur für Tool-Aufrufe und Governance-Berichte.

Verifikations-Gate für DSH-Agenten: Jedes Akzeptanzkriterium muss durch servergestempelte echte Tool-Evidenz belegt sein, bevor das Abschluss-Gate ein Ziel durchlässt (beratendes Audit, durchsetzendes Gate, dauerhafte Genehmigungen).