Plugins

Vollständig lokale Vektorspeicher für DSH: lokale Einbettungen, SQLite-Speicherung, automatische Rückruf-Einspeisung, Deduplizierung mit Konflikterkennung, Soft-Delete-Papierkorb, Online-Backup und optionale LLM-Extraktion.

Wachhund beim Start von DSH-Web: erkennt defekte Plugins und deaktiviert sie dauerhaft, damit die Oberfläche öffnet, mit Prüfpfad für die Quarantäne, automatischer Wiederherstellung durch Sondierung und Ein-Klick-Wiederherstellung.

Automatische Wartung und Ausfallsicherheit für DeepSeek Harness: Selbstdiagnose beim Start, automatische Reparatur fehlender Verzeichnisse, geplante Konfigurations-Backups mit Rotation, Ein-Klick-Wiederherstellung, Smart-Start-Port-Erkennung, Plugin-Änderungs-Selbstprüfung mit automatischem Rollback, Startfehler-Rettung und ein Health-Watchdog, der eine festhängende, aber lebende Instanz neu startet. Wird als Cordis-Plugin und eigenständige CLI geliefert.

Ein selbst-evolvierendes Plugin für DeepSeek Harness: Es beobachtet, wie der Agent arbeitet, schlägt über das LLM Verbesserungen seiner eigenen Assets vor, validiert jeden Vorschlag in einem sandboxed Test-Agenten und wendet nur verifizierte Mutationen an – mit versioniertem Journal und automatischem Rollback bei Regression.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Ein Skin-Manager im Einstellungsfenster, der installierte Web-UI-Skins automatisch erkennt, per Klick zwischen ihnen wechselt und den Profil-Patch automatisch pflegt.

Persistente lokale Token-Nutzungsabrechnung für DSH Web mit automatischer Historien-Erkennung und kompakten Anbieter-/Modelldetails.

Echtzeit-Token-Abrechnung für DSH Web: offizielle DeepSeek-CNY-Preise mit automatischer Spitzen-/Nebenzeiten-Umschaltung, stündliche Preissynchronisierung von der offiziellen Website, visuelle benutzerdefinierte Modellpreise und Mehrwährungs-Fallback.

DSH-Guthaben- und Kontingentkarte mit bis zu 3 zuletzt verwendeten Anbietern. Unterstützt DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex und OpenCode Go, mit automatischer Erkennung, Kontingentfenstern, Rücklaufzeiten, farbcodiertem Status, Ziehen und automatischer Aktualisierung.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.

HeartFlow (心虫), ein AGI-Layer-1-Diskriminator-Gate als DSH-Plugin: 47-dimensionale, regelbasierte Textprüfung (heartflow_check-Tool) plus automatische Ausgabeüberwachung bei Tools/Post-Execute, fail-closed bei fehlender Engine.

Gedächtnis-Backend aus Vektor + Graph: Tools observe/remember/search/recall gegen einen lokalen memoria-Server, das per RRF-Ranking semantischen HNSW-Abruf, FTS5-Schlüsselwortsuche und Wissensgraph-Signale kombiniert, mit automatischer Persistierung am Rundenende und Namensraum-Isolation pro Agent.

Gaokao-Countdown-Tafel: zählt die Tage bis zum Gaokao auf einem Desktop-Tafel-Widget herunter, das sich bei Doppelklick zu einer schmalen Leiste zusammenklappt, und stellt dem Agenten während der Arbeit zufällige Wissenskarten als Quiz; offenes Markdown-Wissenskarten-Framework — legen Sie .md-Dateien in Fächer-/Kategorieordnern ab, und sie werden automatisch geladen, mit Querverweisen, Favoriten, Prioritätsfächern und dem Import Ihrer eigenen Wissensdatenbank.

Projektdokumente und Langzeitgedächtnis als einfaches Markdown in einem dedizierten Obsidian-Vault: sechs mem_*-Tools (search, read, write, log, brief, admin), eine budgetierte Recall-Injektion beim ersten Schritt einer Session und automatische Destillierung abgeschlossener Turns. Obsidian muss nicht laufen, und der Vault bleibt auch mit deinstalliertem Plugin lesbar.

Web-Lesetools für reine Text-Agenten. Fünf schreibgeschützte Tools: web_fetch (jede URL als sauberes Markdown oder Klartext gerendert), web_links (Inventar der Links einer Seite), web_feed (RSS-2.0-/Atom-Einträge), web_headers (HTTP-Status, Antwort-Header und Redirect-Kette ohne Herunterladen des Bodys, HEAD mit automatischem GET-Fallback) und web_table (aus HTML-Tabellen extrahierte strukturierte Zeilen mit Header-Erkennung und colspan/rowspan-Rastererweiterung). Der Transport ist Node-fetch plus eine abhängigkeitsfreie HTTP-Proxy-Implementierung (CONNECT-Tunneling, Absolute-URI-Anfragen, NO_PROXY mit Suffix-/Wildcard-/IPv4-CIDR-Abgleich, Proxy-Authorization). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.

Lädt automatisch Zeitfenster-Tarifdaten (mit Pekinger Zeit) und benachrichtigt Nutzer in Spitzenzeiten, um Kosten zu senken.

Sicherung für Gesamt-Token pro Unterhaltung für DeepSeek Harness: setzt eine Token-Sicherung in jeden KI-Dialog, mit einem eigenen Gesamtbudget pro Benutzernachricht, das Eingabe, Cache, Denken und Antwort einheitlich begrenzt, plus Whale-Slider und automatischem Reset bei der nächsten Benutzernachricht.

Mehrkanal-Benachrichtigungen für DeepSeek Harness: registriert ein Tool send_notification und eine Einstellungsseite, die auf NotifyX, WeCom-App-Webhook, WeCom-Gruppenroboter, E-Mail (Resend), SMTP, DingTalk und Feishu-Roboter verteilt; dazu Browser-Benachrichtigungen und automatische Meldung bei Task-Abschluss und blockierenden Ereignissen.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Instanz-Manager für DSH Web: ein Mini-Utility-Dock-Panel, das jede sichtbare lokale dsh-web-Instanz auflistet (Port, PID, Laufzeit, aktive Sitzungen, residenter Speicher, Version), eine neue Instanz auf einem automatisch gewählten freien Port in 3080-3129 oder einem benannten startet, eine Zeile in einem neuen Tab öffnet und eine oder alle über das sanfte Herunterfahren der Instanz (appExit) stoppt. Die Zeilen zeigen auch, was jede Instanz ausliefert; schreibgeschützte Protokolle und Sitzungszusammenfassungen sind einen Klick entfernt. Ist ein Peer konfiguriert, listet dasselbe Panel Instanzen anderer Rechner über eine bearer-authentifizierte Verbindung und fragt sie ab. Jede Route ist loopback-geschützt; eine Browser-Aktion muss zusätzlich die Browser-Authentifizierung des Hosts bestehen.