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Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Rollenbasierte KI-Schwärme für DeepSeek Harness: ein Architekt plant, parallele Builder führen aus, Reviewer sichern die Qualität, und ein Integrator liefert aus. Modell-Pinning pro Rolle mit Fallback-Ketten, Review-Schleifen, Evidenz-Verträgen, von Menschen gesteuerte Reviews, quotenbewusstes Pause/Resume sowie ein Live-Kanban + Flussdiagramm in der Web-GUI. 40 Tests; Installation von GitHub oder npm.

Exportiert die Agent-Schleife als OpenTelemetry-Traces, Metriken und Logs nach GreptimeDB, mit sieben Grafana-Dashboards zu Token-Nutzung, Kosten, Sitzungsergebnissen und Latenz pro Turn.

Seitenleisten-Xiangqi-Brett für DSH: spiele Rot, während das aktuelle DSH-Modell die schwarzen Züge wählt, mit hostseitigen Regel- und Revisionsprüfungen.

Solarized-Light-Theme, kompaktes Layout, einklappbare Kapseln für Think-/Tool-Ketten sowie Dashboards für Guthaben, Sitzungskosten und Nutzung in der DSH Web UI.

Ergänzt zwei UI-Bereiche. Der Bildeditor im Composer bietet nummerierte Markierungen mit Einzelanweisungen, Hintergrundentfernung, Pinselmasken-Radierer, Größenänderung mit Zuschnitt-/Auffüllvorschau und tastaturbedienbare Marker; Ergebnisse kommen als Anhänge samt Manifest Version 1 zurück. Das Settings-Panel für vision/generation provider enthält explizite Provider-Auswahl, `providerId`-Normalisierung, Sync von ChatGPT-web-Konten mit Channels, Test/try-run/copy-command je Kanal, Script-Bereitschaftsprüfung und Speicherprüfung mit `.env`-Vorschau. Ein Probe deaktiviert nur bei expliziten Quotenfehlern. Chinesische/englische UI; schreibt Provider in die Skills-`.env`-Dateien zurück.

Bindet das Produkt-Dashboard von control-your-development in die rechte DSH-Seitenleiste und die Sitzungsseite ein.

Erstellt PowerPoint-Folien aus einem Briefing: Freigaben für Planung und Storyboard, seitenweise Erstellung mit pptwise und ppt-master, Designprofil, Seitenbild-Snapshots mit Renderprüfung und ein Werkzeug, das die Seiten zur Prüfung an ein bildfähiges Modell übergibt.

Serverkarten-Dashboard für DSH: Status pro Host, CPU, Speicher, Festplatte und Latenz, mit xterm.js-SSH-Terminals per Klick; importiert ~/.ssh/config und wird als better-sidebar-Tab oder als separate rechte Schublade eingebunden.

Token-, Kosten- und Guthaben-Dashboard unter dem Composer: Live-Anzeige plus SVG-Diagramme ohne Abhängigkeiten für Nutzung je Runde, geschätzte Kosten und DeepSeek-Kontostand.

Navigator für Nutzernachrichten am rechten Rand mit adaptivem Block-Layout, das sich an die verfügbare Höhe anpasst, plus Hover-Vorschauen, Tastatursteuerung und Klick-Navigation.

ClineBot- und ClinePass-Integration für DeepSeek Harness: eigene Einstellungsseite, Live-Kontingent-Dashboard, Schlüsselspeicherung in der UI, Auswahl kuratierter und eigener Modelle und ein /cline-Befehl.

Sechser-No-Limit-Texas-Hold'em für die dsh-Web-GUI. Ein Mensch spielt gegen fünf LLM-Agenten, die jeweils nur ihre eigenen Hole Cards sehen. Fügt einen eigenen Tab sowie ein ziehbares Mini-Fenster über dem Konversationsbereich hinzu, Sitzungen pro Browser mit CSRF-Schutz, pottrelative Raise-Größen, drei Rebuys vor dem Ausscheiden und Showdown-Aufdeckungen mit Animationen beim Austeilen der Board-Karten.

Zeigt read_image-Ergebnisse in DSH Web und Desktop: vollständige Vorschauen, gruppierte Mehrbildgalerien, Transparenz-Schachbrett, Tastatur-/Touchzoom und sitzungsautorisierte Ladefunktion. Verifiziert mit DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Bettet die AIsChat-Social-Agent-Plattform als native Seitenleiste in die DSH-Web-UI ein — Kontaktpanel, Echtzeit-Chat über einen Same-Origin-HTTP/WS-Proxy und Markdown/LaTeX-Rendering. Das Plugin ist nur das Frontend; es proxiet an ein AIsChat-Backend, das Sie selbst betreiben (Standard http://127.0.0.1:5228, aus demselben Repository).

KI-gesteuertes drawio: vier Agenten-Werkzeuge (Validieren, Rendern zu SVG/PNG, Bearbeiten, Vorlage) plus eine Live-Tafel in der Seitenleiste — Null-Abhängigkeiten mxfile-zu-SVG-Vorschau, eingebetteter diagrams.net-Editor mit Speicherbrücke und automatisches Öffnen, sobald der Agent zeichnet.

Benutzer-Turn-Navigationsleiste am linken Rand mit Hervorhebung der Leseposition, Hover-Vorschauen der Metriken pro Turn und von Auszügen der Modellantworten, Tastatur- und Klick-zum-Springen-Steuerungen sowie lokaler Konversationssuche.

Leistungsfähiger Fork von SAOS-3624/dsh-video-storyboard: nur dieses Plugin oder das Upstream-Plugin installieren, nicht beide. Wandelt Videos in adressierbare Storyboard-Raster um (nummerierte Zellen, Zeitstempel und Transkriptzeile pro Zelle, Audiohüllkurve). Benötigt Node 20+ sowie ffmpeg/ffprobe im PATH; fehlt eine Untertitelspur, ist ein konfigurierter ASR-Endpunkt erforderlich.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Wal-Dienstmädchen im Anime-Stil als Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: LLM-Dialoge in Echtzeit, 8 Stimmungsanimationen, System mit Sättigungsreserve, dauerhafte Sprechblase und mobil angepasste Schrank-Oberfläche.

KI-Schreibpipeline für offizielle WeChat-Konten: sechsstufige Artikelabläufe (Thema, Gliederung, Entwurf, Gates, Rendering, Bilder) mit einem Launch-Brief-Vertrag, einem Hot-Topic-Board mit KI-Zusammenfassungen pro Eintrag, RRULE-Planung in den Entwurfskasten, eine Workbench-Oberfläche plus Chat-Tools und ein /wewrite-Kommando sowie eine Fail-Closed-Host-Freigabe vor jedem Push in den Entwurfskasten.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.

Sitzungsbasiertes Task-Board in der Sidebar: Sitzungen in Todo/Doing/Review/Done-Spalten ziehen, Sitzungen mit Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl erstellen, Trash mit Restore, Notizen, Export/Import.