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Telegram-Bot-API-Plugin für DeepSeek Harness

Feishu (Lark)-Bridge für DeepSeek Harness: Installation mit einem Befehl, Streaming-Fortschrittskarten mit Tool-Panel, Ask/Approval-Button-Karten, Anhänge und proaktive feishu_send-Pushes.

Multi-Channel-IM-Bridge für DeepSeek Harness: leitet WeChat- (ClawBot/iLink), QQ- und Feishu- (Lark) Chatnachrichten an einen DSH-Agenten weiter und übermittelt dessen Antworten zurück, mit kanalbezogenen Sitzungen und Entdoppelung von Antworten.

Anbieter-Tab-Modellauswahl für den dsh-Web-Composer: linke Anbieterspalte und rechte Modellliste, beide unabhängig scrollbar, mit anbieterübergreifender Suche.

WeCom-KI-Bot-Brücke für Text und Bilder in DeepSeek Harness.

Fail-closed-Brücke für den Feishu(Lark)-Kanal: mit einem Bot chatten und Antworten des dsh-Agenten erhalten — mit optionaler Human-in-the-Loop-Werkzeugfreigabe (Allow/Deny-Karten vor jedem Bash-Aufruf, Fail-closed-Timeout). Integration ausschließlich mit dem offiziellen Python-SDK (fest gepinnt); standardmäßig ablehnende Whitelist, Webhook-Signatur-/Zeitstempel-/Replay-Prüfung, chatweise klebrige Sitzungen; tägliche Kompatibilitätsprüfung mit dem neuesten SDK; zweisprachige Dokumentation.

Ein Repository, das sich sowohl als Claude-Code-Plugin als auch als DSH-Plugin installiert: sechs Engineering-Skills (Recherche, Architektur-Scouting, Implementierungs-Orchestrierung, Drei-Achsen-Diff-Review, Komplexitätsaudit, Mutationstests) plus ein agentforge-Tool, das fünf Subagents verteilt.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Discord-first-Adapter für DeepSeek Harness

Adapter für den offiziellen QQ-Bot für C2C-Einzelchats, interaktive Aktionsboards, Sitzungsverwaltung pro Arbeitsbereich und Echtzeit-Synchronisierung mit der Web-UI.

Schreibgeschützte Gitea- und Forgejo-Werkzeuge über die REST-API, die beide Projekte gemeinsam nutzen: Instanzinformationen, Repository-Liste, Suche und Lesen von Issues und Pull Requests, PR-Diffs und geänderte Dateien sowie Actions-Läufe, Jobs und Job-Logs. Werkzeug-Metadaten sind auf Englisch, traditionellem Chinesisch, vereinfachtem Chinesisch und Japanisch verfügbar.

Gitee/GitHub-KI-Mitarbeiter: @ den Bot in einem Issue (Gitee oder GitHub), er klont das Repo, implementiert den Fix auf dem von Ihnen benannten Branch, öffnet einen PR zu diesem Branch und kann das Issue automatisch zusammenführen und schließen. v1.2 fügt Sicherheitsscanning hinzu: Scan-Repos konfigurieren, mit eingebauten/benutzerdefinierten Prompts prüfen, deduplizieren und neue Ergebnisse als Issues einreichen.

Polymarket-Toolkit für DeepSeek Harness und Claude Code: Marktdaten-Tools für Gamma/CLOB/Data-API (31 Modell-Tools in DSH; schreibgeschützte Teilmenge über MCP zugänglich), optional authentifizierte Trading-Tools, WebSocket-Stream-Dienst und eingebetteter Polymarket-knowhow-Skill.

Chat-Spaltenbreite und Ausrichtungssteuerung, nummerierte Fragenhistorie mit Tastaturnavigation und automatischem Laden älterer Fragen sowie Markdown-Gliederungs-Schienen für Konversation und Dateivorschau.

Web-Composer-Platzierung für lange Prompts: am Boden halten oder in einer vergrößerbaren rechten Spalte neben einer langen Antwort andocken.

Elektronischer Holziger Fisch in der unteren rechten Ecke der DSH-Web-UI, standardmäßig ein Wal-Mädchen-Sprite: auf den Kopf tippen, um Verdienst zu erhalten; er klopft von selbst, während das Modell arbeitet; der Verdienst pro Sitzung wird lokal gespeichert, und das Sprite kann gegen benutzerdefinierte Kunst ausgetauscht werden.

Vereinheitlicher IM-Kanal für DeepSeek Harness: Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — dauerhafte Konversationen, echtes Streaming von Antworten, 40 MCP Feishu-Tools, Slash-Befehle und ein IM-Bot-Status-Tab in den Plugin-Einstellungen.

Multi-Plattform-IM-Gateway für DSH: Feishu (Lark) WebSocket-Langverbindung (keine öffentliche URL), AES-verschlüsselte WeCom-Callbacks und Telegram-Long-Polling — Agentensitzungen pro Chat, Whitelist-Zugriff und visuelle Einstellungskarte in der Web-GUI.

Sitzungs-Kostenschätzung in einer status bar am unteren Rand der Konversation (Token-Preise pro Modell, CNY) sowie das Live-DeepSeek-Kontoguthaben über die offizielle balance API.

DingTalk-Gruppenroboter-Benachrichtigungen (notify/text/health; Webhook + HMAC-Signierung, keine Laufzeit-Abhängigkeiten).

Meme-Suche auf die spaßige Art: die Stimmung beschreiben, und der Agent findet und schickt ein echtes, wirklich passendes Meme.

Remote-Development-Starter für DeepSeek Harness: richtet dsh per SSH auf einem entfernten Host ein und verbindet sich vom lokalen Client, wobei LLM-Credentials über einen Reverse-Tunnel laufen und die lokale Maschine nie verlassen. Erscheint sowohl als eigenständige CLI als auch als dsh-Plugin mit Session-Panel, /remote-Slash-Befehl und remote_*-Agent-Tools.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.