Plugins

Forschungs-Werkbank im Stil von Claude Science: ReAct-Research-Loop-Engine (research_*-Tools), versionierte Artefakte mit Herkunftsnachweis (artifact_*-Tools) sowie 10 Science-Skills für Genomik/Pathogene/Bioinformatik.

Untere Infoleiste für die DSH Web-UI: Anbieter/Modell, Live-Guthaben, Spitzen-/Nebenzeitenpreise mit Countdown und tatsächliche persistierte Sitzungsausgaben in einer einzigen Zeile.

Kimi-no-Na-wa-(Your-Name)-Theme: filmisches Wallpaper, kometenblauer Glassmorphism, Austausch des Filmlogos und einheitliche Scrollbalken für die DSH-Web-GUI.

Lokale A-Share-Research-Workbench für DeepSeek Harness: Markt-Dashboards, Watchlists, Bewertung, vier Investor-Agents, versionierte Berichte und kontinuierlicher Post-Report-Chat.

Erscheinungsbild-Toolkit für DeepSeek Harness. Deckkraft und Milchglas-Unschärfe getrennt für 8 Oberflächen (Haupt-Hintergrund, Seitenleiste, Karten/Panels, Eingaben, Einstellungen, Unterhaltungsrahmen, Trajektorie, erzeugte Inhalte/Hervorhebungen – 9 mit dsh-better-sidebar). Bild oder Video als Hintergrundbild, mit Positionseditor (Ziehen verschiebt, Scrollen zoomt) und 5 Layoutmodi (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); Videos laufen stumm in Schleife, überstehen Neuladen, liefern ein Live-Einzelbild für Vorschau, Farbextraktion und Bildausschnitt. Bildvorräte rotierbar (Zufall/Reihenfolge, jedes Neuladen/täglich/wöchentlich). Dazu: Farbrad im Photoshop-Stil, Farbextraktion per Klick, 6 Voreinstellungen + gespeicherte Profile, automatischer Tag-/Nacht-Wechsel, voller Theme-Export/-Import.

KI-gestützter Recruiting-Workflow für HR und Headhunter: Klärung der Stellenstandards, Sourcing und Vorauswahl über zwei Kanäle (Boss Zhipin und Liepin), Marktübersicht über Talente, Lebenslaufbewertung, Terminplanung für Interviews, Kandidatenverzeichnis und Tagesberichte. Installierbar als Claude-Code-Plugin oder als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin — Letzteres bringt ein sofort einsatzbereites „Recruiting-Browser“-Panel mit. Funktioniert auch mit jedem KI-Coding-Assistenten, der AGENTS.md lesen kann.

Pro-Runde-Cache-Billing im Composer-Context-Meter-Popover: was der aktuelle Aufruf für Cache-Treffer, -Misses und Output in CNY ausgibt, mit automatischer offizieller Peak/Off-Peak- und pro-Modell-Preisgestaltung; auf nicht-offiziellen DeepSeek-Routen versteckt.

Multi-Agent-Workflow für Mathematikmodellierungs-Wettbewerbe: das "UltraMath"-Preset führt ein Problem vom Lesen über Framework, Ableitung, Coding, Verifikation, Paper und Review aus, plus 4 einstufige Rollen-Presets (Mathematiker, Ingenieur, Writer, Reviewer) und 33 Model-Library-Skill-Docs.

Multi-Modell-Rat für DeepSeek Harness: unabhängige Antworten, anonyme Peer-Reviews und eine nachprüfbare Endentscheidung.

Ruft jede Nutzernachricht zurück: Setzt die Unterhaltung (offizieller Sitzungs-Fork) und die Workspace-Dateien (nachrichtenweise Schatten-Git-Snapshots) auf den Stand davor zurück, mit einem Bestätigungspanel mit Diff-Vorschau.

Listet in der DSH-Seitenleiste alle Markdown-Dokumente, Bilder und Videos des Session-Workspace auf, nach Relevanz für die aktuelle Konversation geordnet: aktuelle Nachrichten werden lokal mit IDF-Gewichtung gegen Titel, Zusammenfassung und Text der Dokumente abgeglichen — ohne Modellaufrufe und Netzwerk. Da sie aus dem Workspace gescannt statt erinnert wird, bleibt die Liste nach DSH-Neustart oder neuer Session erhalten. Bilder und Videos werden an Ort und Stelle angezeigt, relative Bildpfade aufgelöst, Videos per HTTP Range gestreamt. Eine Referenzleiste unter dem Vorschaukopf zeigt zitierende und zitierte Dokumente, mit Klick zum Wechseln. Dieselbe Rangfolge steht dem Agenten als Tool knit_docs bereit, das relevanteste Dokumente samt passender Passage zurückgibt, sofern gefunden.

Rein lokaler Projektspeicher ohne mitgelieferte Laufzeitabhängigkeiten oder externe Dienste: JSON als Single Source of Truth plus generiertes PROJECT_MEMORY.md, tokenbegrenzter, sitzungsgefrorener Hot Memory für stabile Prompt-Präfix-Caches, gecachter BM25-Recall projektübergreifend, vertrauenswürdige Sitzungs-/Turn-Herkunft, erklärbare Governance von Duplikaten/Konflikten vor dem Schreiben, editierbarer Lebenszyklus aus Wichtigkeit/Pin/Tags/Ablösung/Archiv, konfigurierbare Destillation am Ende von Top-Level-Turns sowie ein zweisprachiges Web-GUI für Suche, Inspektion, Diagnose und Live-Einstellungen.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

WorkBuddy-artiger Skill-Picker: Eine Schaltfläche neben dem Editor öffnet eine durchsuchbare Liste installierter Skills; die Auswahl fügt die offizielle /skill-name-Geste ein, sodass der Skill zusammen mit Ihrer Nachricht geladen wird.

Cyberpunk-2077-/Night-City-Theme: Erscheinungsbild in NC-Gelb und Neon-Cyan, CRT-Scanlines, Kiroshi-Hover-Lock-on, HUD im Kampfzustand, synthetisierte Schreibmaschinen- und Nachrichten-Soundeffekte sowie versteckte Easter Eggs (Relic / Johnny).

1:1-Portierung der offiziellen rechten Chat-Navigationsleiste (ScrollNav) von DeepSeeks Web-Oberfläche: bei Hover ausklappbare Leiste, Hervorhebung der Leseposition, Klick-zum-Springen.

VCP-Visual-Synästhesie-Plugin v2 für DeepSeek Harness (offizielle Slot-API): Raw-HTML-vcp-root-Karten, Streaming-Rendering, KaTeX/Mermaid/SVG, integrierte Schriften.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

Installiert eine Multi-Agent-Voreinstellung zum Romanschreiben für DeepSeek Harness: Ein Dirigenten-Agent verteilt die Arbeit an fünf spezialisierte Subagenten — Weltenbau, Plotentwicklung, Charakterverwaltung, Prosaschreiben und QS-Review.

Jev DSH-Entscheidungsmaschine｜Strukturiertes Entscheidungs-Plugin für Agent Harness. Native Unterstützung für DeepSeek Harness, Unterstützung für OpenCode und Codex Harness über iPolloWork.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.

Web-Diff-Viewer im PiUI-Stil, der die standardmäßige Diff-Ansicht ersetzt.

Verbindet das von Claude Code inspirierte Auto Memory mit der von Codex inspirierten Session-Konsolidierung und bringt so einfaches, transparentes und kontexteffizientes Langzeitgedächtnis zu DeepSeek Harness.