Plugins

Ein schreibgeschützter Spiegel für installierte DeepSeek Harness-Plugins: Funktionsinventar mit Nachweisen, plattformübergreifende Plugin-Konflikte und ein Diff der Änderungen seit dem letzten Scan.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Browser-Verifikations-Skill in isolierter Umgebung für die DSH-Plugin-Entwicklung: ein wegwerfbares DSH_HOME, eigenes `verify_<random>`-Profil, eigener Port und eigene Browser-Instanz in einem Befehl, beim Beenden aufgeräumt, sodass das tatsächlich genutzte Profil nie berührt wird; liefert einen abhängigkeitsfreien rohen CDP-Treiber (snapshot / click / screenshot / eval) und ein optionales Isolations-Audit.

Konfigurierbares DSH-Weboberflächen-Plugin: Wallpaper- und Milchglas-Themen, Akzentfarben, benutzerdefinierte Tastenkürzel, App-Nutzungsbereich, Verlaufsleiste, Nachrichten-Markdown — keine Shell-Bearbeitung.

Erstellt und verwaltet sandboxed JavaScript-Tools mit einem Monaco-Editor und einem modellgesteuerten Tool-Lebenszyklus.

MCP-Server-Manager für DeepSeek Harness: MCP-Server über Settings → MCP 管理 hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, mit JSON-Export/-Import, vier mcp_manager_*-Modellwerkzeugen und einer HTTP-API; Installation über npx, npm oder plattformübergreifende Skripte.

Erkennt Muster für Prompt-Injection, Jailbreak und Secret-Leak an den Übergängen agent/pre-step, tools/pre-execute und tools/post-execute – mit den Stufen allow/ask/block, bereinigten defend/detection-Audit-Ereignissen, einem Tool defend_report und einem Guard gegen destruktive Löschbefehle.

Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.

Skill-Paket für Sicherheitsaudit-Methodik plus das plugin_vet-Lieferketten-Gate: acht Agenten-Skills (Secret-Scan, Abhängigkeitsaudit, Lieferketten-Review, Prompt-Injection-Review, Audit-Orchestrierung, Bedrohungsmodellierung, Schwachstellen-Intel, Vorfallsreaktion) in chinesischer und englischer Ausgabe, mit einem npm-Provider-Bundle, das die Skills einbindet und den automatisierten plugin_vet-Vorinstallations-Scanner registriert.

Kontinuierliche Selbstweiterentwicklung: versionierter, auditierbarer, rollback-sicherer Harness-Zustand (Prompts, Gedächtnis, Skills, Subagent-Spezifikationen), verfeinert aus Sitzungstrajektorien, mit Review-Gates und Hot-Reload für Skills.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Bedingungsgesteuertes Aufwecken: dauerhafte Watches auf Dateien/Befehle/HTTP/Prozesse/Webhooks, die den Agenten wecken.

Fügt eine inoffizielle, per Antigravity-OAuth abgesicherte LLM-Route, Websuche, Bilderzeugung und -bearbeitung, Videoverständnis, Kontingentstatus und DSH-Web-Einstellungskontrollen hinzu.

Workflow One – Visueller KI-Workflow-Orchestrator für DeepSeek Harness (dsh): Multi-Agent-DAGs, Live-Ausführung, Wiederherstellung und Feishu-Integration (Ein-Paket-Edition)

Portierung von ponytail: eine stets aktive Coding-Persona eines faulen Senior-Entwicklers mit Intensitätsstufen, Persistenz der Standardstufe sowie den Skills review, audit, debt, gain und help für DeepSeek Harness.

Windows-Desktop-Computer-Use-Tools (click, type, key, screenshot) mit Frischeprüfungen, Freigabe-Gating, Prozessidentitätsverifikation um jede Aktion herum und einer bereinigten Audit-Spur.

Bearbeitbare Excalidraw-Diagramme für DeepSeek-Harness-Gespräche.

Ein Markdown-Notizmanager für DSH: vollständiger **MD-Notizmanager** und **MD-Notizeditor**, erfasst Konversationen schnell als Notizen, verwaltet Notizen durch **Synchronisierung mit Git-Repositorys** und **bringt Notizen in den Konversationskontext**.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Fügt eine Optimize-Schaltfläche neben dem Composer hinzu, die den Prompt-Entwurf mit SSE-Streaming, Konversationskontext-Bewusstsein (Template- vs. Intent-Polish-Strategien), einer Edit-Continuity-Speicherkette, Undo sowie Modell-Routing mit Fallback und Konnektivitätstest analysiert und umschreibt.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Skills- und MCP-Abschnitt in den Einstellungen: Skills mit Live-Verzeichnisüberwachung durchsuchen, erstellen, bearbeiten und löschen, Laden beliebiger On-Disk-Skills über Frontmatter-Richtlinienschlüssel umschalten, lokale Ordner oder GitHub-Repos als zusätzliche Skill-Scan-Wurzeln registrieren, MCP-Server-Zeilen im Profil-Patch bearbeiten, MCP-Konfiguration aus Claude Code oder Codex importieren und aus einem kuratierten Markt von Skill-Repos und MCP-Servern installieren.

Eine Eingabe zur Steuerung während des Laufs für DeepSeek Harness Web: Während der Agent arbeitet, erscheint oberhalb des Composers eine Eingabeleiste, um Änderungswünsche über agent.steer() in die nächste Entscheidung einzuspeisen, ohne die Unterhaltung zu unterbrechen. Entwürfe bleiben sitzungsweise erhalten, ungelesene eingespeiste Nachrichten können aus der Sprechblase abgerufen werden, und ein optionales Leitpräfix wird unterstützt.