Plugins

Native konversationelle Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Bitten Sie den Agenten, ein Bild zu erstellen, und er übernimmt die Generierung und behält das Ergebnis direkt in der Konversation.

Adaptiver Reasoning-Slider-Skin, der die verfügbaren Reasoning-Effort-Stufen jedes Modells auf eine visuelle Intensitätsskala von 0 bis 30 abbildet, mit synchronisierten Porträts, Hintergrund und Oberflächenfarben.

Langzeitgedächtnis für DSH-Agenten — dauerhafte, inspizierbare Erinnerungen mit Abruf-, Such-, Durchsuch- und Wissensgraph-Tools, Import aus zehn anderen KI-Coding-Tools und eine Einstellungsseite.

Basis-Sammlung für DeepSeek-Harness-Desktop-Funktionen: Web-UI-Kollektion, Plugin-Markt, Codex Connect und Reasoning-Steuerelemente.

Persistente Multi-Modell-Teams, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell-/Tool-Richtlinien pro Mitglied; der Haupt-Agent plant jede Sendung dynamisch als begrenzten DAG mit begrenzten Prüf-/Reparaturschleifen, während das Run Center Wiederholungsversuche und Token pro Mitglied anhand offizieller Harness-Nutzungsereignisse verfolgt.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): ein Live-iOS-Simulator – und ein per USB verbundenes iPhone – innerhalb der Konversation. 21 Agent-Tools zum Booten, Bauen, Steuern der UI per Barrierefreiheitsidentität, OCR-Text oder Listenzeilen sowie ein Streaming-Seitenleistenpanel, das Sie antippen und ziehen können.

Rückgängig/Wiederherstellen- und Rollback-System für DSH: Jede Konfigurationsänderung wird automatisch gespeichert; Rückgängig/Wiederherstellen/Wiederherstellung auf jede Version über die WebUI oder die Offline-CLI/GUI-Tools (funktioniert auch, wenn DSH nicht startet).

Entfernt KI-Spuren aus russischem Text: erkennt Copy-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 39 Regex-Marker mit einer Beweisregistrierung, offline, reines Text-Bundle.

Visueller, nicht-linearer Konversations-Arbeitsbereich-Plugin für DeepSeek Harness; ein Canvas-basierter Session-Explorer und verzweigter Arbeitsbereich für DeepSeek Harness.

Suche für Agenten: mehrsprachige Abdeckung für Web, Wissenschaft, Code, Shopping, Finanzen, Nachrichten und Enzyklopädien.

Lässt die KI sich mit Datenbanken verbinden und SQL für dich schreiben.

Ein DSH-Plugin für Belletristik- und Kurzdrama-Produktion

Multi-Provider-Nutzungs-Dashboard mit Token-Aufschlüsselungen nach Anbieter/Modell, Kalender-Drilldowns, Kontoständen und Abonnement-Kontingentverfolgung für OpenCode Go / Z.ai.

Für Agenten gebaute Suche: mehrsprachige Abdeckung über Web, Wissenschaft, Code, Shopping, Finanzen, News und Enzyklopädien.

KI-unterstützte lokale Creator-Werkbank für DeepSeek Harness

Plugin-Markt direkt im Harness für die dsh-Web-GUI: den Katalog von awesome-dsh-plugin.com durchsuchen und Plugins über Einstellungen → Plugins → Plugin-Markt in ein Profil installieren oder daraus entfernen.

Profilweites DSH-Governance- und Routing-Bundle mit konfigurierbaren Compaction-Aufrufen und begrenztem lokalem semantischem Gedächtnis; kompatibel mit DSH 0.1.0-rc.6 und 0.1.0-rc.7.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Verteilen Sie Aufgaben von Claude Code oder Codex an DSH-Agenten: nativer Subagent-Fortschritt, Host-interne Worker-Sessions mit stufenbasierten Voreinstellungen und eine multimodale Brücke für Vision und Bildgenerierung.

Lokales SQLite-Taskboard als native Overlay-Seite: Projekte, Aufgaben, Kommentare, Beziehungen, Anhänge und Workflow-Automatisierung mit den Status backlog → todo → in_progress → in_review → done; die `taskboard_*`-Agent-Tools können Arbeit nur an in_review übermitteln, dazu eine Headless-JSON-CLI und ein gepacktes Skill.

Setzt Unterhaltung und Workspace-Zustand zurück, angetrieben von einem persistenten Change Ledger.

Tabbit-Browser-Plugins für Deepseek Harness

Gibt DeepSeek Harness Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt das tabbit-browser-Skill bei der Installation automatisch, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit-Browser-Versionen (>= 1.9.0), prüft die tabbit-cli-Laufzeit, diagnostiziert den plattformspezifischen DSH-Sandbox-Modus, der zum Aufruf der CLI nötig ist, und lädt den regional passenden offiziellen Installer per Hintergrundjob, wenn keine geeignete Version vorhanden ist.

Inoffizieller Command-Code-LLM-Provider: registriert eine `commandcode`-Route mit einem Live-Modellkatalog und Unterstützung für Reasoning-Effort.