Plugins

Importiert Charakterkarten und World Books aus SillyTavern/TavernAI, speichert sie als lokale Markdown-Lore-Dokumente und generiert aus deinen Prompts Romanprosa mit den Weltdaten als Referenz.

Ein fest in der Ecke verankertes DeepSeek-Guthaben-Wal-Widget für die DSH-Web-GUI: drei umschaltbare Skins (standard / bowl-on-head / bowl-in-hand), Guthaben mit heutiger Nutzung, Pop-ups zu Kosten pro Zug, Umrechnung von Peak-/Off-Peak-Preisen, Druck-Soundeffekte und zufällige Sprechzeilen. Modifiziert von MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

MCP-Server-Manager für DeepSeek Harness: MCP-Server über Settings → MCP 管理 hinzufügen, bearbeiten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, mit JSON-Export/-Import, vier mcp_manager_*-Modellwerkzeugen und einer HTTP-API; Installation über npx, npm oder plattformübergreifende Skripte.

Führt geplante Programmieraufgaben in isolierten DeepSeek-Harness-Sessions aus, verwaltet über die Einstellungen oder den Agenten.

Offizieller QQ-Bot-Kanal für DeepSeek Harness (funktionenreiche Fork von tencent-connect/dsh-qqbot): Gruppen- und Privatchat mit dem vollständigen Agenten, Sticker-Bibliothek mit automatischem Tagging und KI-Meme-Antworten, Gruppenverwaltung (Beitrittsgenehmigung und Stummschaltung), botplay-Interaktionskarten-Ereignisse mit paginierten Katalogen, Nutzer-Erweiterungsregistry (eigene Slash-Befehle und QQ-Werkzeuge), geplante Aufwachvorgänge, Remote-Genehmigungen über QQ und ein schwebendes Dock als Web-UI.

Schubladen-Panel für die DSH-Web-UI mit einer paginierten Liste kostenloser LLMs; schreibt jeden per Klick oder stapelweise als custom model provider in die Settings, plus ein lokaler multi-key rotation proxy.

Überprüfe Dateiänderungen des Agenten als dsh-better-sidebar-Seitenleisten-Tab oder Chat-Turn-Endzeile — zeilenweise Diffs und Rückgängig.

Liest beliebige Seiten als bereinigten Hauptinhalt: automatische Zeichensatzerkennung (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), Entfernung von Störelementen, kompakter Text/Markdown, Offset-Fortsetzung, optionales SPA-Rendering, Stapel-Lesevorgänge und Site-Crawling.

Kontinuierliche Selbstweiterentwicklung: versionierter, auditierbarer, rollback-sicherer Harness-Zustand (Prompts, Gedächtnis, Skills, Subagent-Spezifikationen), verfeinert aus Sitzungstrajektorien, mit Review-Gates und Hot-Reload für Skills.

Echtzeit-Gliederungspanel für die DSH-Web-Sitzungsseite: Nutzerfragen plus ein Markdown-Überschriftenbaum (H1–H6), der beim Streaming live aktualisiert wird, mit Klick-zum-Springen-Hervorhebung, Steuerung der Aufklapptiefe, Suche und sitzungsbezogenen Favoriten.

NiuLai-Meme-Desktop-Haustier – ruft „Ma～ma～“ mit synchronisiertem Mund, wenn Ihr Agent fertig ist; 6 Skins, Signatur-Aktionen, Aktions-Ereignis-Bindung, per WebAudio synthetisierte Tierrufe und handgezeichnete SVG-Skins sind enthalten.

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

DSH-Web-Konversations-UI live aus den Einstellungen anpassen: Schriftgröße der Nachrichten, Markdown-Tabellen im Claude-Desktop-Stil, Dialogbreite, eine optionale Timeline-Schiene sowie eine GitBar mit Branch-Verwaltung, pro-Datei-Diff und Commit & Push.

Best Practices für Quantenalgorithmen.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Schwebendes DeepSeek-Nutzungs-Panel im macOS-Glas-Stil für die DSH-Web-UI: Live-offizielles Guthaben und Token-Nutzung (heute, Sitzung, geglätteter 24-h-Trend, pro Modell) ohne Öffnen von platform.deepseek.com/usage. · DSH-Milchglas-Nutzungs-Panel: offizielles Guthaben + Token-Nutzung

Romanschreibassistent-Plugin (v4.1.1): Satzmuster-/Emotions-/Bildlichkeitsanalyse, Verwaltung von Vorausdeutungen, lokale semantische Suche, Atmosphäre-Spektrum, Stilprofil-Berichte, sechsdimensionale Schreibstil-Basislinie, Originalmodus und Kreativmaterialien, Schreibwächter (Übergänge/OOC/Gliederung); inklusive stdio-MCP-Server (nutzbar mit Claude Desktop / Cursor).

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

DeepSeek-Harness-Plugin für die Lark-Integration.

Musik-, Hörbuch-, Radio- und Nachrichtenplayer für DeepSeek Harness: streamt deinen lokalen Musikordner per HTTP, liest lokale .txt/.epub-Romane mit KI-Stimmen vor, spielt Online-QQ/Kugou/Netease-Musik und Internetradio (HLS unterstützt) und sendet tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen — alles über die UI oder durch Ansprechen des Agenten über das music_play-Modelltool.

Ein Markdown-Notizmanager für DSH: vollständiger **MD-Notizmanager** und **MD-Notizeditor**, erfasst Konversationen schnell als Notizen, verwaltet Notizen durch **Synchronisierung mit Git-Repositorys** und **bringt Notizen in den Konversationskontext**.

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.