Plugins

Local semantic index over workspace documents (MD/PDF/DOCX/TXT): FTS5 BM25 + local embedding hybrid retrieval, hit citations with line numbers, and incremental updates.

Daoist Canon (DaoZang) retrieval skill: keyword or semantic search over 285,117 scripture chunks with exact original-text extraction (line numbers, hit markers), and one-command workspace setup from the Godners/DaoZang dataset.

Adaptive Modellerkennung, -bewertung, -einstufung und Subagent-Routing für DeepSeek Harness.

Generische Browser-Automatisierung mit sechs Tools (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), @e-Elementreferenzen und doppelten Backends Playwright-Headless / CDP (Verbindung zum eigenen Chrome).

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Wiedergabe echter DeepSeek-Harness-Turns gegen Standard-, Minimal-, Anchored- oder Plugin-Kandidaten mit eingefrorenen Request-Surface-Beweisen

Prüft, welche DeepSeek Harness-Plugins tatsächlich geladen wurden, und ruft öffentliche Bewertungsboards auf trapstreet.run ab.

Vertrauenswürdige Office-Suite für Behörden-/Unternehmensarbeit von Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): drei Skills — vertrauensvolle Beratung (Policy-/Vorschriften-Q&A mit Zitatmarkern + Herkunfts-HTML), vertrauensvolle Suche (Abruf maßgeblicher Politik/Standards mit nachvollziehbarem HTML + sauberem Markdown) und amtliche Dokumenterstellung (Entwurf/Überarbeitung/Word/Lieferung mit Briefkopf); alle Schnittstellen laufen über den dknowc-Vertrauensarbeitsplatz-MCP (Bearer-Auth), Produkte landen im Sitzungsarbeitsbereich, die Schlüsseleinrichtung bleibt für spätere Sitzungen erhalten; erscheint auf npm als dknowc-dsh.

CDP-Bridge zu einem bereits laufenden Chrome/Edge für DSH: Screenshots, Pixel-Assertions, DOM-/CSS-Prüfungen und JS-Auswertung auf der Seite über HTTP + WebSocket, mit null Kindprozessen, null npm-Abhängigkeiten und ohne Freigabe pro Nutzung.

Browser-Automatisierung für DeepSeek Harness: von Playwright angetriebene Tools open/click/type/screenshot/eval, mit denen der Agent echte Webseiten steuern kann.

Design-I/O für Coding-Agenten: kontrollierbare UI-Generierung über Deklarationen (spec/domain/craft/design/components/template) und Verträge (skill/evaluator). Geeignet für Produkt-UIs — Konsole, Dashboard, Agent-Ops, CJK-first-Apps.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

DeepSeek Harness plugin: a model-facing `chrome` tool that drives the installed Google Chrome over CDP — screenshots returned as images, DOM/text/eval, console & network diagnostics, real input events. Runs in the Host, so no per-call approval and no bash sandbox limits.

DSH 试金石：给「自改造」补上评测这一环——用一套金标准用例，把改动前 vs 改动后跑一遍、打分、对比，好就留、不好就撤。

Retrospective agent-session evaluation for DeepSeek Harness: deterministic grade cards from persisted session logs, cross-session regression diffs, era comparison — no benchmark runs, no LLM judges.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

Legal knowledge-base workbench: hybrid keyword/statistical/vector retrieval over local statute .doc/.docx corpora, faceted filtering, charge-name and civil-cause trees, a document editor, and four AI tools (citation check, contract review, AI analysis, AI drafting).

Measure whether a dsh setup change actually helped: register repeatable cases, run them, and diff the results before and after you change rules, skills, or models.

Deterministic cross-session transcript retrieval for DeepSeek Harness: the model-facing `recall` tool searches past session logs with explicit scope control

Model-driven context compaction for DeepSeek Harness. The agent decides when and what to compress, commits durable session-log replacements, and ships reversible tool-result compression with byte-exact hash retrieval.

AlphaRSI — three-role self-improvement loop that evolves the training recipe of alpha sequence models. Operator runs walk-forward, Evaluator grades with OOS RankIC, Refiner proposes hyperparameters via TPE Bayesian search; only strictly-better recipes are kept. Offline one-command run, data bundle shipped with sha1 reconciliation, GPU auto-detect. Ships one skill.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Deterministic engineering orchestration runtime for DeepSeek Harness: the orbit_controller tool and OrbitService run Commander, Executor and Smart Watchdog children through PLAN, EXECUTE, EVALUATE, bounded correction and runtime recovery, with durable state in <project>/.cx/state.json.

Exa-backed web search provider for the ctx.web seam, with Exa Dynamic Highlights on by default and the Exa-Beta header that setting requires; exposes all eight Exa retrieval types, adds an /exa command to change highlights, search type and result count at runtime, and registers an exa_search tool that takes its own result count.