Plugins

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.

AtomGit-Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: sechs integrierte AtomGit-Skills (Issues planen, Issues umsetzen, PRs überprüfen, PRs zusammenführen, CLI-Releases veröffentlichen, Spiegelung nach GitHub) plus ag-CLI-Integration und plattformseitig gehostete MCP-Tools für Repos, Branches, Issues, PRs und Suche.

Feishu-Meeting-Erinnerung: ein dsh-Plugin mit genau einem Nebeneffekt — dich mitten im KI-Flow daran zu erinnern, dass du „kohlenstoffbasierte Lebensformen treffen musst“.

Brücke zur Telegram-Bot-API: Long Polling, Sitzungen je Chat, HTML-Formatierung.

Ein Plugin, das deinem DeepSeek Harness ein Desktop-Pet hinzufügt, unterstützt das Codex-Pet-Format; eigene Pets lassen sich mit hatch-pet oder Petdex hinzufügen.

MCP-Verwaltungsseite in den DSH-Einstellungen: MCP-Server auflisten, aktivieren/deaktivieren, neu starten und löschen, im Formular- oder JSON-Modus bearbeiten, einen Server aufklappen, um die von ihm registrierten Tools anzuzeigen, und MCP-Konfigurationen aus 14 Tools (Claude Code, Cursor, Codex, VS Code und mehr) auf einmal per Einfügen importieren.

Rendert OpenTiny-GenUI-Diagramme, -Formulare, -Rechner und -Mini-Apps über schemaJson-Blöcke inline in DSH-Antworten, wobei Nutzeraktionen in die Unterhaltung zurückfließen.

COM-gesteuerte echte Microsoft Office-Automatisierung für DeepSeek Harness: steuert eine laufende Excel/Word-Instanz über OfficeMCP — VBA-Makros, Pivot-Tabellen, Live-Formelneuberechnung und tiefe Dokumentformatierung; plus eine Buchhaltungs-Suite (doppelte Buchführung mit Soll/Haben-Abgleich und SUMIF-Hauptbuch).

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Netzwerkoptimierung für die DSH-Web-UI: reduziert die Übertragungsgröße mit Caching und Komprimierung, um das Laden der Seite stark zu beschleunigen, plus Anzeige bei Verbindungsabbruch und automatische Wiederverbindung. Ideal für Nutzer, die Spitzenleistung anstreben oder instabile Netzwerke verwenden.

Quota-Pille und -Panel unten rechts, die Mitgliedschaftskontingente plattformübergreifend aggregieren (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), API-Schlüssel automatisch aus der DSH-Credentials-Domain synchronisieren und farbige Nutzungsbalken anzeigen.

Desktop-Benachrichtigungen für Laufabschluss, Modellfragen und Genehmigungsanfragen mit plattformspezifischen Systemklängen, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

12 getestete Engineering-Skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown und mehr): jede SKILL.md besteht einen Format-Validator gemäß den offiziellen Skill-Regeln sowie einen isolierten Lade-Smoketest.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

Mit Excel sprechen in DeepSeek Harness: Tabellen per Unterhaltung erstellen, bearbeiten, reparieren und prüfen, mit automatischer Formel-Gesundheitsprüfung nach jeder Änderung.

Tripo-3D-Skills für DeepSeek Harness – engine-fertige 3D-Assets aus einer Textaufforderung oder einem Referenzbild über tripo-cli erzeugen, mit Texturierung, Rigging, Retopologie und Formatkonvertierung in einem Durchgang.

Überbrückt den Code-Wissensgraphen Codebase Memory MCP in DSH und hält indizierte Repositories mit einem entprellten Dateisystem-Watcher frisch. Nur-Windows-MCP-Brücke (die Watcher-Hälfte ist plattformübergreifend); installiert ihre npm-CLI beim ersten Start automatisch über npx.

Multi-Plattform-Nachrichten-Gateway und WeCom-KI-Bot-Brücke mit Sitzungskontext-Kompression und Smartsheet-Erstellung.

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Akademische Literatursuche und Zitierwerkzeuge für DeepSeek Harness: Artikelsuche über Crossref und OpenAlex ohne API-Schlüssel, Entdeckung verwandter Arbeiten und Zitationsformatierung in GB/T 7714, APA und BibTeX.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

DeepSeek-Harness-Webplugin — PDF-Text-Layer und Scanned-PDF-OCR, Office docx/xlsx/pptx zu Markdown, TIFF/epub und Index-Cards für lange Dokumente.

Migriert Skills von anderen Agenten (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode und mehr) nach DSH: scannt 14 Agent-Plattformen plus die gemeinsame ~/.agents-Skills-Schicht, erkennt doppelte Namen über Quellen hinweg, lässt Sie pro Skill die beste Quelle wählen, kopiert sie in das DSH-Skills-Verzeichnis und rollt zuvor migrierte Skills zurück.