Plugins

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

Fragt das chinesische Minecraft-Wiki (MediaWiki-API) ab und wandelt rohen Wiki-Text in saubere, KI-lesbare Ausgabe um — Suche, Seiteneinleitung, Ganzseiten-Markdown und Zufallseintrag; Vorlagen, Referenzen, Bilder und Sprachlinks werden entfernt, bevor sie das Modell erreichen.

Claude Code CLI als LLM-Anbieter für dsh: Live-Liste der Modelle, Fortsetzen je Sitzung, Weiterleitung von Freigaben, Bilder, ein Panel für Gedächtnis/Zurückspulen/Änderungen und Arbeitsbereiche auf entfernten SSH-Rechnern.

Modellseitiges display_file-Tool, das 36 Dateiendungen in der Weboberfläche inline darstellt: Bilder mit Klick-Zoom-Lightbox, spulbares Video, Audio, PDF, per LibreOffice auf dem Host in PDF konvertierte Office- und OpenDocument-Dateien sowie lokales HTML in einem isolierten Frame; Bytes werden über eine signierte HTTP-Route mit Range-Unterstützung gestreamt, und PNG/JPEG/WebP/GIF gelangen auf bildfähigen Routen auch in den Modellkontext.

model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

Fügt ein generate_image-Tool hinzu, das durch die FAL-Warteschlange, eine beliebige OpenAI-kompatible Images-API oder ein ChatGPT-/Grok-Abonnement unterstützt wird, und zeigt das Ergebnis direkt im Gespräch an.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem wallpaper-design-Panel (Transparenz, Bereich, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem Wallpaper-Design-Panel (Transparenz, Bereich, Füllung, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

Anpassbarer Markenbereich für die Web-UI: Ersetze das Wal-Logo und das DeepSeek-Wortmarken-Logo durch lokale Bilder und bearbeite den Text des HARNESS-Abzeichens (Doppelklick zum Ändern, Rechtsklick zum Zurücksetzen).

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

Verbindet Google-Antigravity-Code-Assist-OAuth-Konten mit DeepSeek Harness für Streaming-LLM-Routing zu Gemini und Claude sowie Bilderzeugung mit Nano Banana 2.

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Fügt ChatGPT-artiges Stoppen, Bearbeiten-und-Erneut-Senden, native Zitat-Anmerkungen und einen unabhängigen Seitenleisten-Folgechat mit Modell- und Bildeingabe für DeepSeek Harness Desktop hinzu.

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Bidirektionale QQ-Brücke über OneBot v11 (Reverse WebSocket): Sitzungen pro Gruppe und pro Privat-Chat, @-zitierte Sprach-Speech-to-Text, private Bild-/Animations-Sticker-Anzeige, Gesichts- und Sticker-Tools.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Datei-Explorer für die Dock-Workbench: Baumansicht des Sitzungs-Workspace mit Erstellen/Umbenennen/Kopieren-Einfügen/Löschen, Drag-and-Drop-Import und Einfügen lokaler Dateien und Zwischenablage-Bilder.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Benutzerdefiniertes Hintergrundbild für die DSH-Web-UI: ein Bild hochladen oder eine Bild-URL hinter der gesamten App-Fläche einfügen, mit Opazität, themenabhängiger Abdunklung, Panel-Transparenz, Frostglas und Hintergrundunschärfe, Live-Vorschau und gespeicherten Einstellungen sowie einer optionalen DeepSeek-ähnlichen Timeline-Leiste mit Lesezeichen pro Frage für lange Gespräche.

Lokale OCR für DeepSeek Harness: Bild einfügen/anfügen, Text über PP-OCRv5 + ONNX Runtime erhalten, vollständig offline. TUI (cc-tui) und Web.

macOS-Schreibtierchen außerhalb der DSH-Seite: echtes Immer-im-Vordergrund-Fenster, das in Vollbild-Spaces sichtbar bleibt, sechs durch lokales DSH gesteuerte Zustände, natives Kontextmenü mit Ruhemodus und Sitzungsliste sowie eine mitgelieferte Skill, die aus einem Foto mithilfe Ihres eigenen Bild-Tools und Ihrer Zugangsdaten ein vollständiges 18-Posen-Skin erzeugt; nur System-Python und ctypes, kein Electron und keine Abhängigkeiten.