Plugins

UI-Generierung auf Seitenebene für DeepSeek Harness: Design-Tokens (theme.json) und Code-Standards (code-style.json) steuern einen dsh-fuse-Zaun, der ganze Seiten rendert, mit Spezifikations-Vorvalidierung, einem Thema-Kontrast-Wächter, einem pixelgenauen Stil-Inspektor (getComputedStyle), Undo-Verlauf und einer Einstellungs-UI.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

DeepSeek-Harness-Plugin für SecurStack-Sicherheitsscans, Richtlinienprüfungen, Doctor-Diagnosen und JSON-CLI-Ergebnisse.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Local-first A-Aktien-Portfolio- und Watchlist-Monitor für DSH: Sidebar-Kurse, P&L der Positionen, Hinzufügen/Bearbeiten/Löschen im Browser und JSON-Persistenz.

Docker-Tools für Agenten: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health mit JSON-Ausgabe, per Umgebung konfigurierbarem CLI-Pfad, genehmigungsgesteuertem exec und keinen Laufzeitabhängigkeiten.

Sitzungen nach Markdown/JSON exportieren für Review, Wiedergabe und Kostenübersichten pro Sitzung.

Importiert Claude-Code-Sitzungen, Skills und Plugin-Assets als nativ fortsetzbare Sitzungen in DSH und exportiert oder synchronisiert DSH-Sitzungen zurück in Claude-Code-JSONL.

Offline-Diagnose für DSH: 19 Prüfungen über Umgebung, Profil und Sitzungsstatus, mit einem „Doctor“-Panel in den Einstellungen und einer schreibgeschützten JSON-API.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Hängt lokale, hashverkettete JSONL-Quittungen für Tool-Ergebnisse und Sitzungsereignisse an, ohne Prompts, Tool-Argumente, Ergebnistext oder rohe Sitzungs-IDs zu speichern.

Analytik zur Sitzungsausführung: Schritte, Tool-Aufrufe, Fehlschläge, wiederholte Aktionen, Token-Nutzung und Verifizierungssignale, dargestellt als Text-/Markdown-/JSON-Berichte.

Kompiliert SVG-Pfade und Keyframe-Spezifikationen zu in sich geschlossenen Lottie-JSON-Animationsdateien.

Projiziert .pack.json/.pack.zip nach .agent-pack/modpacks/ und stellt Skills über eine Workspace-Allow-List bereit.

JSON-Schema-Validierung: validieren/Pfade/erklären/normalisieren.

JSON-Abfragen mit einer JMESPath-Teilmenge.

Exportiert die aktuelle Sitzung über das `session_export`-Tool und Slash-Befehle in portable, schemaversionierte Markdown- und JSON-Dateien, mit plattformübergreifend sicheren Dateinamen.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Parst chinesische E-Rechnungs-PDFs (zuerst XML-Anhang, Fallback per Text-Layer-Regex) in strukturiertes JSON mit Betragsabgleich und erstellt Spesenabrechnungen (Markdown / xlsx).

Ein dsh-Web-Plugin, das den laufenden Harness in ein natives Windows-Desktopfenster packt: es bündelt einen Wails-v3-Desktop-Client (die Plugin-Installation genügt also), prüft den Web-Port und schreibt die Protokolldatei ~/.dsh/dsh-web-port.json für den Client, registriert ein System-Tray, Desktop-/Startmenü-Verknüpfungen und einen Autostart-Schalter; der Client kann dsh selbst starten, wenn es nicht läuft.

Interface-Skizze: Zeichnen Sie Interface-Skizzen im Sitzungs-Eingabefeld, wandeln Sie sie mit einem Klick in ein JSONL-Semantik-Einbettungs-Eingabefeld um und senden Sie sie bei Bedarf an den DSH-Agent.

KI-gestützter Workbench für Quellcode-Sicherheitsscans: 5 Modell-Tools (start/finding/status/report/list) plus eine /hawkeye-Weboberfläche und Schwachstellenberichte in JSON/Markdown/HTML; Null-Abhängigkeiten-Cordis-Plugin, installierbar als Agent-Preset oder npm-Paket.

Odoo-Werkzeuge mit Lesezugriff über JSON-RPC: Serverinfo, Einsicht in die Felder der Modelle und ein eingeschränktes search_read, begrenzt auf eine Positivliste von Modellen, deren Domänenfeldnamen keine Punkte enthalten dürfen, sodass ein Durchlaufen verknüpfter Datensätze nicht möglich ist. Ein Werkzeug zum Anlegen von Entwürfen wird nur registriert, wenn allowWrite aktiviert ist, und ist auf sale.order und project.task beschränkt, wobei der Zustand als Entwurf vom Plugin erzwungen wird.