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Gibt dem dsh-Agent einen echten Browser: jede Konversation bekommt ihren eigenen Chrome- oder Edge-Prozess mit eigenem Profil und CDP-Port, gesteuert über sechs Tools und live in der rechten Seitenleiste gespiegelt, wo du die Arbeit beobachten und per Klick oder Tippen auf dem Bild übernehmen kannst. Sonst nichts zu installieren — es nutzt das Chrome oder Edge, das schon auf der Maschine ist, lädt keinen Browser herunter, braucht keine Begleit-App oder Erweiterung und behält Tabs und Anmeldungen zwischen Tool-Aufrufen.

Verbindet zwei DeepSeek-Harness-Rechner mit einem Einmalcode – direkt im LAN oder über Netzwerke hinweg durch einen Ende-zu-Ende-verschlüsselten Relay mit konfigurationsfreiem offiziellen Standard –, sodass ein Agent Aufgaben auf dem anderen ausführen und Dateien austauschen kann, während jede Maschine ihre eigenen Dateien an Ort und Stelle behält.

Nativer Side-by-Side-Chat neben dem Hauptgespräch: eine unabhängige archivierte DSH-Session mit vollständiger nativer UI, Abruf des Elternkontexts bei Bedarf, Zitieren von Auswahlen und einem Lebenszyklus zum Behalten oder Löschen.

DeepSeek Harness-Plugin, das die grünen Behauptungen des Agenten ehrlich hält: Verifikationsläufe werden zu Belegen, Änderungen werden nachverfolgt und ein veraltetes, fehlgeschlagenes oder verschleiertes „alle Tests bestehen“ wird in einen erneuten Lauf statt in einen Abschluss verwandelt.

Hält deklarierte Workspace-Unterpfade (z. B. .git) schreibgeschützt, beachtet eine Read-only-Regeldatei im Workspace-Stamm, gewährt zusätzliche beschreibbare Wurzeln unter workspace-write und lässt das Modell sitzungsbezogenen Schreibzugriff anfordern; durchgesetzt für sandboxed CLI-Befehle und die write/edit-Tools.

Startet und löst eigenständige Chats ohne obligatorischen Arbeitsbereich und lässt die native DSH-Arbeitsbereichs-UI intakt.

Web-Composer-Platzierung für lange Prompts: am Boden halten oder in einer vergrößerbaren rechten Spalte neben einer langen Antwort andocken.

SSH-Terminal-Panel und KI-Verbindungsmanager für DeepSeek Harness: modellgesteuerte SSH-Verbindungen (verbinden/ausführen/auflisten/Status/trennen), automatisch gespeicherte Verbindungsdatensätze, Keep-alive + automatische Wiederverbindung, Ausführungs-Mutex, anmeldedatensichere Authentifizierung und eine Multi-Terminal-Benutzeroberfläche im XShell-Stil.

Modellgesteuerter /init-Befehl: Der Agent analysiert das aktuelle Repository und erzeugt/aktualisiert eine hochsignalhaltige AGENTS.md mit dauerhafter System-Prompt-Erinnerung zur Pflege.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Umschalter auf nur Ergebnisse für die Web GUI: blendet Zeilen mit Thinking und Tool-Aufrufen aus, behält eine Live-Statuszeile bei, während der Agent arbeitet, und stellt Arbeitsanimationen unter prefers-reduced-motion wieder her; lokalisiert in zh-CN/en. Funktioniert im Standard-Composer und in den Bereichen von dsh-split-screen; verifiziert auf DSH 0.1.1 und 0.1.5.

Diagnostiziert, entblockiert und liest DSH-Sitzungen: listet Sitzungen mit Agentenstatus auf, liest Unterhaltungen, diagnostiziert festhängende Agenten, stellt sie mit cancel+keepInbox wieder her und sendet Nachrichten an andere Sitzungen.

LAN-Zugriff für die offizielle DSH-Weboberfläche über ein abgesichertes Reverse-Proxy: DSH behält seine eigene Loopback-Bindung, und ein zweiter Port ergänzt ein Passwort-Gate, selbstsigniertes HTTPS und eine pro Gerät-Pairing, das einzeln widerrufen werden kann, mit QR-Code zum Öffnen vom Telefon.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Baumansicht einer DSH-Konversation: Das Bearbeiten einer alten Nachricht gabelt den Strang auf, alle Versionen leben in einem Baum, während die Seitenleiste nur einen Eintrag behält; Zweige lassen sich umbenennen und zu einer eigenen Sitzung befördern.

Fügt dem DSH-Workspace-Picker einen Eintrag „Session ohne Workspace“ hinzu, legt isolierte, nach Datum organisierte Verzeichnisse an und hält gestartete Sessions unter Ungrouped fortsetzbar.

Select text in the DSH web UI to stream a translation and an explanation of what it means in that specific context, read against the conversation it came from; the panel keeps a replayable history and can be promoted into a full session.

Ein local-first persönliches Zustandsprotokoll und eine Entscheidungsmaschine für dsh: bewahrt jede Eingabe bytegenau mit Provenienz auf Zeilenebene auf, argumentiert gegen die eigenen Schlussfolgerungen, indem sie zuerst Gegenargumente erzeugt, versieht jeden gespeicherten Fakt mit eigener TTL und meldet, wo eine Entscheidung auf gar nichts beruht.

Zeigt eine DSH-Session als Konversations-Leinwand — jeder Turn ist ein Knoten, jeder Turn gabelt eine echte Kind-Session ab, und ein komprimierter Kontext faltet sich zu einem grünen Knoten, aus dem Sie weiterreden können; die linke Schiene gruppiert Leinwände nach DSH-Workspace und benennt sie im Gleichschritt mit den Session-Titeln um.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Fork-Begleiter für DSH: kopiert bei jedem offiziellen Fork jedes direkte Subagenten-Kind der Quell-Session über die offizielle Agent-API auf die geforkte Konversation (rekursiv, ganze Teilbäume) und lässt jede Kopie als kalte Session zurück, die der offizielle Resume-Pfad aufwecken kann — so behält die neue Konversation ihr Subagenten-Panel und kann diese Kinder weiter anschreiben, während die Originale beim alten Zweig bleiben.

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Verbindet DeepSeek Harness mit einer lokalen SiYuan-Desktop-App (思源笔记): registriert deren Notiz-Tools als mcp__siyuan__<tool>, stellt die in SiYuan konfigurierte KI samt ihrem Agent-Loop als weiteres Tool bereit, liefert einen Notizen-Skill mit und erzwingt bei jedem Aufruf ein Profil readonly/authoring/full, während die Tool-Liste auch bei geschlossener App verfügbar bleibt.

Fügt einen Quick-Chat-Eintrag in die Web-UI-Seitenleiste ein, der ein schwebendes Chat-Fenster mit eigenem Modell- und Reasoning-Aufwand-Picker öffnet, optional mit dem Transkript der aktuellen Sitzung befüllt, und jede Seitenunterhaltung in einem fortsetzbaren, umbenennbaren und löschbaren Verlauf hält.