Plugins

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Evidenzgebundenes Negativwissen-Ledger: speichert widerlegte Pfade (command_failed, file_missing) mit Ergebnis und Vorbedingungsnachweisen und warnt bzw. blockiert anschließend Wiederholungsversuche, bis sich die Evidenz ändert.

Gedächtnis-Backend aus Vektor + Graph: Tools observe/remember/search/recall gegen einen lokalen memoria-Server, das per RRF-Ranking semantischen HNSW-Abruf, FTS5-Schlüsselwortsuche und Wissensgraph-Signale kombiniert, mit automatischer Persistierung am Rundenende und Namensraum-Isolation pro Agent.

OpenBKN-Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness

Gaokao-Countdown-Tafel: zählt die Tage bis zum Gaokao auf einem Desktop-Tafel-Widget herunter, das sich bei Doppelklick zu einer schmalen Leiste zusammenklappt, und stellt dem Agenten während der Arbeit zufällige Wissenskarten als Quiz; offenes Markdown-Wissenskarten-Framework — legen Sie .md-Dateien in Fächer-/Kategorieordnern ab, und sie werden automatisch geladen, mit Querverweisen, Favoriten, Prioritätsfächern und dem Import Ihrer eigenen Wissensdatenbank.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Destillationsleiter (distillation-director): eine Meta-Skill mit Urteilszuständen, die ein Buch in ausführbare Agent-Skills destilliert (V4.6: aufbauend auf dem Fallstrick-Schutzsystem V4.3–V4.5 und dem Judge-Workflow, neu §21 **Pflicht-Gates** — gate_start als Selbstnachweis-Gate vor Arbeitsbeginn (Handbuch-Hash + wörtliche Abschrift der Klauseln + Ausführungsliste + Maschinenebene + offizielle Vorlage) / gate_stage als Phasen-Abhängigkeitskette (kein Eintritt, wenn die vorige Phase nicht bestanden ist) / preflight, das aktive Destillationsaufgaben automatisch einbezieht)

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Lokales SAG-Plugin für eine persönliche Wissensdatenbank für DeepSeek Harness

DeepSeek-Harness-Adapter für Context Mode: In-Process-ctx_*-Tools für sandboxed Codeausführung und eine FTS5-Wissensbasis, plus Routing-Hinweise zum Kontextfenster.

Selbstentwickelnder Agent auf Projektebene für DeepSeek Harness: 16 SDD-Workflow-Fähigkeiten (Klärung, PRD, Issue, Codierung, Lokalisierung, Abnahme, Review) plus Projektgedächtnis und Wissen, die mit der Zeit wachsen.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

DeepSeek-Harness-Plugin (dsh), das die fin-trace-Agent-Schleife einbettet — Multi-Hop-Beziehungsreasoning über einen Finanzwissensgraphen, verfügbar als asynchrone Tools (start/status/cancel).

Offline-Spiegelung der offiziellen DeepSeek-Harness-Dokumentation als dsh-Skill: 168 Website-Seiten (EN/zh) plus 52 nur im Repository vorhandene Referenzdokumente, mit Themennavigation und Volltextsuchindex für die Plugin-Entwicklung.

Doppel-Wissensgraph-RAG für Markdown-Notizen mit half-life-Speicherverfall: Voraussetzungs- + Ähnlichkeitsgraphen (P/S-Agent-Traversierung), Absatz-Chunking, n-gram/Embedding-Hybridsuche und explizite Gewichtungs-Feedback-Schleife — natives Cordis-Plugin, installierbar via npm als @eqman00003/knowlp-rag.

DSH settings section for managing a local Sirchmunk knowledge backend: graph inspection, cluster management, audit history, runtime metrics, and privacy controls.

Search, read and write an Outline knowledge base from conversations, with whitelist-guarded approval for every document write.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

Branch-aware code knowledge graph for DSH - callers, impact, trace and architecture over 158+ languages, freshness-gated, one dispatcher tool, zero MCP sessions.

Adapt ERP: learn your ERP through the browser and build private local knowledge in DeepSeek Harness

FDE toolbox bundle: installing this one plugin pulls in a curated set of common dsh plugins (git server, WebDAV mount, knowledge base, scheduled tasks, auto-resume, UI tweaks, auto-retrospection, file manager, smart titles, task board, plugin market, context trimmer, IM bridge, sidebar enhancements), with a panel showing install status and one-click gap-filling.