Plugins

Konfiguriert contextWindow für in dsh registrierte Modelle, damit lange Sitzungen nicht länger fälschlich als Kontextüberlauf eingestuft werden.

OpenCues für DeepSeek Harness — LLM-Wortalternativen und durch „_" ausgelöste Lückenfüller im dsh-Composer.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Verwende im deepseek harness die workbuddy api, weil das Unternehmen nur workbuddy-Punkte bereitstellt.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

Feishu-(Lark-)UI für DeepSeek Harness — eine panelgesteuerte Steuerkonsole: Jeder Slash-Befehl ist eine Schaltfläche auf der ⚙️-Bedienfeldkarte, mit Genehmigungen und Fragen direkt in der Karte, Live-Streaming-Karten und App-Einrichtung per einem einzigen QR-Code.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Auto-Modus für DeepSeek Harness (dsh): ein Auto-Eintrag im Berechtigungs-Selektor, dessen Freigabe-Prompts von der OpenGuardrails-Policy statt von einem Menschen beantwortet werden — inklusive der vollständigen OGR-Guard-Engine darunter. Keine Kernänderungen.

Wandelt Lebenszyklus-Ereignisse von Sitzung, Agenten-Loop, LLM und Tools in OpenTelemetry-GenAI-Traces und -Metriken um, die über Standard-OTLP/HTTP an jedes kompatible Backend exportiert werden, wobei die Inhaltserfassung standardmäßig deaktiviert ist.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Spracheingabe-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Eine Mikrofon-Schaltfläche im Composer wandelt Sprache in einen Entwurfstranskript um, mit wählbaren Spracherkennungs-Backends, optionaler Nachbearbeitung über die eigenen LLM-Routen von dsh und einer nativen Einstellungsseite.

Erkennt Muster für Prompt-Injection, Jailbreak und Secret-Leak an den Übergängen agent/pre-step, tools/pre-execute und tools/post-execute – mit den Stufen allow/ask/block, bereinigten defend/detection-Audit-Ereignissen, einem Tool defend_report und einem Guard gegen destruktive Löschbefehle.

DeepSeek Harness-Paket: der AgentRouter-Relay als eine pi-ai-Route mit Umschaltung zwischen inländischen und internationalen Endpunkten in den Einstellungen, plus die vom Relay benötigte Kompatibilität für ausgehende Anfragen.

Rollenbasierte LLM-Wiederholungs- und Fallback-Strategien.

Rollenbasierte Retry- und Fallback-Strategien für LLMs.

Rollenbasierte LLM-Strategie für Wiederholung und Fallback.

Schubladen-Panel für die DSH-Web-UI mit einer paginierten Liste kostenloser LLMs; schreibt jeden per Klick oder stapelweise als custom model provider in die Settings, plus ein lokaler multi-key rotation proxy.

Liest beliebige Seiten als bereinigten Hauptinhalt: automatische Zeichensatzerkennung (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), Entfernung von Störelementen, kompakter Text/Markdown, Offset-Fortsetzung, optionales SPA-Rendering, Stapel-Lesevorgänge und Site-Crawling.

StrataGate verleiht DeepSeek Harness einen sich weiterentwickelnden, local-first-Langzeitspeicher für Benutzereinstellungen, Projektentscheidungen, Konversationen und Werkzeugergebnisse über Sitzungen hinweg; es schichtet den Verlauf mit vom Benutzer einstellbarem Zeitverfall, verstärkt Erinnerungen durch tatsächliche Antworteinsätze, zeigt arbeitsbereichsbezogene Nutzungszähler und hält abgerufene Belege bis zu ihren ursprünglichen Nachrichten zurückverfolgbar.

Nativer Rapid-MLX-Provider für DeepSeek Harness (dsh) — dsh liest die Modellinformationen vom Server anstatt aus Ihrer settings.yaml.

KI-nativer intelligenter Crawler und JavaScript-Reverse-Engineering-Plattform, basierend auf DSH, Patchright/CDP und einer unabhängigen semantischen Laufzeitumgebung, die Parametergenerierungslogik aus Browser-Nachweisen wiederherstellt und einen überprüfbaren Solver liefert.

Langzeitgedächtnis für DSH: Gespräche werden automatisch in atomare Fakten, Szenenzusammenfassungen und ein Persona-Profil destilliert, wobei relevante Erinnerungen vor jedem Modellschritt injiziert werden. Ohne Konfiguration sofort einsatzbereit — hybride BM25- + Vektor-Recherche, optionale lokale Offline-Embeddings, Trennung von Chat-/Arbeits-Familien.