Plugins

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Verbindet ChatGPT per Codex-Browser-OAuth ohne API Key oder Workspace mit DeepSeek Harness. Registriert pi-ai Codex, setzt Standardmodell/Denktiefe, aktualisiert den Modellkatalog und zeigt Fünf-Stunden-/Wochenverbrauch.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

Asset-Governance-Konsole für selbst gehostete KI-Infrastruktur. Erfasst MCP-Server, Skills, Agents, KI-Apps, Modellkanäle, SaaS-Connectoren und NAS-Speicher in einem Ledger mit Lebenszyklus-Zustandsmaschine, RBAC-Berechtigungspunkten je Tool, Kostenverteilung Abteilung × Agent × Skill, Abhängigkeitstopologie und append-only Audit-Trail. Selbst gehostet, MIT, ohne Hosted-Tarif oder Cloud-Vertrag.

Task-Board für DSH: Erstellen Sie Aufgaben mit Projekt- und Modellzuweisung, führen Sie sie manuell oder nach Cron-Zeitplänen aus; neue Sitzungen in einem Projekt übernehmen automatisch dessen Todo-Aufgaben und verschieben sie bei Fertigstellung in den Status "In Überprüfung".

Natives Account-Pool- und Provider-Plugin für DeepSeek Harness auf macOS. Bietet offizielles Browser-OAuth und provider-native Übertragungswege sowie WorkBuddy und Command Code, Live-Modellkataloge und Plan-/Kontingentzeiträume. Für Antigravity-Browser-OAuth sind eigene DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_ID und DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET nötig. Kontowahl manuell, sticky-session, round-robin oder failover.

Ergänzt eine Modellroute, bei der Lead plant und prüft, während Sidekick die Codeänderungen ausführt.

Übersetzt DSH-Reasoning, Aufgaben, Antworten und Review-Begründungen in 9 Sprachen. Unterstützt Ollama, eigene OpenAI-/Anthropic-APIs sowie Google/Bing; mit geordneter Ausweichkette, Speichersteuerung für lokale Modelle und Erhalt der Originale.

KI-Bild- und Videogenerierung für die DSH-Web-GUI. Kanalbezogene Modellkataloge und Familienanpassung (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), Generator-Seitenleiste, unendliche Node-Leinwand, Dateivorschau, Leinwand-Skills und Promptvorlagen. Video unterstützt Text-/Bild-zu-Video, ersten/letzten Keyframe und mehrere Referenzen, asynchrones Senden/Abfragen/Herunterladen, hostseitige Videotools, Videonodes sowie lokales Zusammenfügen von mindestens zwei Nodes zu einer MP4 mit ffmpeg.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Wortalternativen und durch Unterstrich ausgelöste Lückenfüller im Composer. Beende eine Zeile mit _ und sie wird ausgefüllt; Rechtschreibfehler werden während der Eingabe markiert. Läuft über das bereits in dsh konfigurierte Modell, daher wird kein API-Schlüssel benötigt.

Blender-3D-Produktions-Plugin mit 30 Modellierungs-/Rekonstruktions-Skills, 13 Runtime-Tools und 26 deterministischen Helfern für Referenz-Fitting, Rendering, Validierung, Animation und portablen Export; installierbar als `dsh-blender`.

Smartphone-Client für DeepSeek Harness ohne App-Installation (PWA). Zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Unteragenten, Zielrunden, Workflows und ausstehende Freigaben; ermöglicht Gespräche mit jeder Sitzung samt Streaming-Antworten und Tool-Fortschritt, jederzeitiges Stoppen sowie Wechsel von Sitzung und Modell. Enthält ein GUI-Seitenleistenpanel. Früher dsh-taskwatch; npm-Paket jetzt dsh-in-hand.

Verbindet Qoder-Abos (China und Global) per persönlicher Zugriffstokens mit DSH und hält Zugangsdaten/Kataloge je Variante getrennt; mit Wechsel gespeicherter Tokens, Quoten-Karten in der Seitenleiste, Modellauswahl, Kontextfenster-Präferenz und täglichem Check-in.

Per-Modell-Konfiguration für Reasoning-Aufwand und Eingabemodalität für Drittanbieter-Provider: Vorschläge, fusioniert aus einer Modell-Wissensbasis und Roh-/models-Endpoint-Evidenz mit Konfidenz-Labels, bearbeitbar innerhalb der offiziellen Models-Seitenkarte.

Hält einen lokal laufenden TinyTitan-Modellserver aus dem Harness erreichbar: aktualisiert die Route llm-pi-ai aus den installierten Modellen und bindet ein Kompaktierungs-Backend ein, das nicht denkt.

Verbindet DSH mit einem MultiVibe-Gateway und zeigt verfügbare Modelle sowie den Verbindungsstatus an.

Führt Modelle von WorkBuddy (persönliche Mehrfachkonten, Enterprise und internationale WorkBuddy-AI-Ausgabe), Qoder CN und Trae CN in einer Modellauswahl zusammen. Gemeinsamer Gesprächsverlauf, Live-Guthabenmultiplikatoren und reasoning-effort je Modell; nutzt das größte von der internationalen Ausgabe angegebene Kontextfenster und bietet tägliches Einchecken, sofern der Kanal dies unterstützt.

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

Lark/Feishu-Bot-Kanal für DeepSeek Harness: Jeder Chat steuert seinen eigenen Agenten, und Tool-Genehmigungen, Modellfragen und Planüberprüfungen kommen als Karten zurück, die per Schaltfläche oder Antwort beantwortet werden. Wechsle Arbeitsbereich und Modell direkt im Chat (`/cd`, `/model`, `/new`) und betreibe mehrere Bots, die getrennte Sitzungen führen und sich in einer Gruppe gegenseitig den Zug übergeben können.

Ordnet die Prompt-Autoritätsschicht des Harness in ein prüfbares Patch-Set, schreibt prompt-inject.md und erlaubt ein anderes Standardprompt pro Modell. Zeigt, welche Patches greifen und ob der laufende Host app.asar oder einen entpackten Baum lädt; sobald der Desktop-Prozess untätig ist, wird eine versiegelte Installation auf den gepatchten Baum umgestellt. Mit Statusseite und dsh-purge-CLI.

Registriert eine lokale OpenAI-kompatible Bridge als nativen DSH-Modellanbieter und nutzt die auf diesem Rechner in der Desktop-App bereits angemeldeten Modelle. Verwaltet Bridge und lokalen Dashboard-Prozess und ergänzt fünf Tools, den Befehl `/workbuddy` sowie eine Einstellungsseite mit neun Tabs. Die Desktop-App muss auf demselben Rechner installiert und angemeldet sein; die Bridge bindet nur an 127.0.0.1.