Plugins

Vollständig anpassbare Tastaturkürzel für die Web-UI: 34 vorregistrierte Funktionen (sessions, views, clipboard, models, silent permission cycling, settings), One-Click-Aufzeichnung zum Binden eigener Kürzel sowie ein Shortcut-Cheatsheet mit integrierter Diagnose.

DSH-Plugin: nutzt die lokalen Abo-Zugangsdaten der Codex-CLI weiter, um ChatGPT-Abo-Modelle in DeepSeek Harness zu verwenden — ohne API-Key.

Preset-Generator für den Orchestrierungsmodus in DSH: ein Lead-Agent delegiert an vier eingebaute Rollen-Helfer, die nur ihre eigenen Tools mitführen, und das Web-Panel fügt pro Workspace eigene Helfer mit eigenen Tools, Skills und Modellen hinzu oder entfernt sie — ohne Änderungen am Harness-Quellcode.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

Verleiht DeepSeek-Modellen (nur Text) Bildverarbeitung in Claude Code-, Codex- und Agent-Plugins-Clients: beschreibt Bilder über jeden OpenAI-kompatiblen Vision-Endpoint.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Ein inhaltsbewusstes PDF-Lesepaket für Visionsmodelle: profiliert jede Seite auf Abbildungen (Vektor und Raster), Tabellen, Formelrisiko und zweispaltiges Layout, wendet dann eine inhaltsbewusste hybride Extraktion an und rendert Seiten mit Abbildungen/Tabellen/Formeln als hochauflösende Region-Crops. Bietet eine niedrigauflösende Vorschau zum Verständnis des Seitenlayouts und rendert eine angegebene Region hochauflösend. Als mehrere Werkzeuge für Agents verpackt.

Verwaltet OpenCode-Zen-Free-Tier- und Go-Tier-Modelle in settings.yaml — ruft die Live-Modellauflistungen von opencode.ai ab, meldet Abweichungen zwischen konfiguriert und live pro Route und fügt Einträge über vier Agent-Tools und einen OpenCode-Models-Einstellungsabschnitt hinzu oder entfernt sie.

Leitet Agent-Anfragen an konfigurierbare Default-, Planner- und Sub-Agent-Modelle weiter, verwendet im Plan-Modus automatisch die Planner-Rolle, mit Reasoning-Aufwand pro Rolle und Web-UI-Konfiguration.

Ermöglicht reinen Textmodellen den Umgang mit eingefügten Chat-Bildern, mit nativem Vision-Erlebnis, Bildanzeige im Stapel und einem integrierten OpenAI-kompatiblen analyze_image-Tool; visionsfähige Modelle bleiben unbeeinflusst.

DSH-Plugin: automatisches Ausfüllen von Metadaten (Kontextlänge, Output-Obergrenze, Anzeigename, Eingabemodalitäten) für Custom-Provider-Modelle aus der Model Metadata Registry (models.dev).

Einheitlicher Router für Bilderzeugung für DeepSeek Harness (DSH): entdeckt Bildmodelle automatisch von jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt, stellt die Tools draw_image und draw_list_sources bereit und unterstützt SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen und mehr.

Fügt DSH ChatGPT/Codex-OAuth-gestützte Codex-Modelle und gpt-image-2-Generierung/Bearbeitung hinzu, ohne einen OpenAI-Platform-API-Schlüssel zu benötigen.

Fügt models.dev-Reasoning-Stufen zu nicht konfigurierten DeepSeek-Harness-Modellen von Drittanbietern hinzu.

Ein dsh-Plugin, mit dem die KI automatisch VLMs (multimodale Modelle) für die visuelle Analyse aufrufen kann.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

Bringt die im Xiaomi MiMo-Desktop-App enthaltenen Modelle (kostenlos während der Beta) in DeepSeek Harness, ohne Konfiguration im DSH-Konversationsfenster.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Panel-Plugin für kostenlose Modelle von OpenCode Zen: zeigt in Echtzeit die neuesten kostenlosen Modelle von OpenCode Zen, setzt sie mit einem Klick in die Modellauswahl von DSH, sofort nutzbar ohne Schlüssel (der gemeinsame Schlüssel als Literal wird vom Host injiziert). Das Backend unterstützt einen Hauptschalter / die Verwaltung des Offline-Nehmens einzelner Modelle.

Kostenlose Modelle von Kilo Gateway und OpenCode Zen für DeepSeek Harness (DSH) über native dsh-llm-Adapter.

Fernsteuerungsbrücke: Koppele einen laufenden dsh-web/Desktop-Client per QR-Code mit der Happy-Mobil-App und steuere dann dieselben Harness-Sitzungen vom Telefon aus (Nachrichten senden, Antworten lesen, Werkzeugaufrufe genehmigen, Modelle wechseln).