Plugins

DSH-native Integrationsschicht für die Minta-Speicher-Engine: setzt die offizielle dsh-mcp-client-Zeile zusammen, registriert die Skill minta-memory-governance sowie ein Speicher-Prewarm zu Sitzungsbeginn und liefert ein Minta-Agent-Preset mit; erfordert die separat bereitgestellte Minta-Engine (Python/Docker), die die 19 MCP-Tools bereitstellt — ohne diese nicht verwendbar.

Wissensdatenbank nach dem Karpathy-LLM-Wiki-Muster für DSH: wiki-write/wiki-search-Fähigkeiten, abhängigkeitsfreie Pipeline (Lint/Index/mnemon-Speichersync/Qualitätsfeedback), minimales Lebenszyklus-Plugin mit Schema- und Wissensvorschau, SiliconFlow-Semantikabruf über einen Ollama-kompatiblen Proxy.

Privater Tailscale-Zugang für DeepSeek Harness Web, der Benutzer basierend auf dem vertrauenswürdigen Tailscale-User-Login-Header erlaubt, den Serve injiziert – mit einem reinen Loopback-Gateway und einer abgesicherten Serve-Konfiguration.

Zwei-Wege-WeChat-Brücke: Liest eingehende Nachrichten aus der lokalen WeChat-Datenbank und sendet Antworten per Windows-UI-Automatisierung, damit du von deinem WeChat aus mit einer lokalen DSH-Sitzung sprechen kannst. Standardmäßig können Außenstehende, die diesem WeChat-Konto schreiben dürfen, mit der Sitzung chatten (keine Befehle ausführen oder Dateien anfassen). Eine eingehende Allowlist schränkt die Gesprächspartner ein.

Zhihu-Suche, Agenten-Tools, Wissensdatenbanken und Nutzungsverfolgung für DeepSeek Harness.

Fügt dem DSH-Webclient ein Mehrbenutzer-Einstellungsfeld hinzu: Auswahl des Nutzungsmodus, Mitgliederverwaltung mit Online-Status und Gerätebindung sowie Wechsel oder gemeinsame Nutzung der Speicher- und Wissensbasen pro Mitglied.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Workbench mit KI-Assistent, Pause-/Stoppsteuerung, separaten Einstellungen für Hintergrundmodelle, Aufgaben/Antworten, Linky, gezielter Wissensaufnahme, lokaler und 云之家-Suche, Nachrichtenlektüre und Entwicklertools. Optionale Embeddings laden ein Modell herunter. 云之家 benötigt CLI/Konto; Web-Chats benötigen die Desktop-App.

Verbindet DeepSeek Harness mit Busabase: Arbeitsbereichswissen durchsuchen, mit strukturierten Datensätzen und Apps arbeiten, Schreibvorgänge als prüfbare ChangeRequests einreichen und Ergebnisse in Live-Karten untersuchen.

Natives Graphify-Wissensgraph-Plugin mit 10 Code-Intelligenz-Tools, topologischer Suche, Entdeckung von Gott-Knoten und PR-Blast-Radius-Triage.

DeepTutor-Tutoring-Bridge: tiefgehende Erklärungen, Selbsttest-Fragen, Lernpfadplanung, persönliche Wissensdatenbank-Suche (RAG) und Notiz-Archivierung über die Tools deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Portable Agenten-Wissensbasis in einfachem OKF v0.2 Markdown: 13 wiki_*-Lese-/Schreibtools, progressive Offenlegung, Backlinks, per AGENTS.md-Regeln beschränkte Schreibzugriffe, automatische Index-/Log-Pflege, Linting und benanntes Umschalten zwischen mehreren Bundles (sitzungsweit oder global).

Discord-Adapter für dsh-Web- oder Desktop-Profile: @Mentions und Threads werden Sitzungen zugeordnet, Antworten gestreamt und Tool-Aktivitäten live angezeigt. Neun Slash-Befehle steuern Workspace-Bindung, Berechtigungsprofile und Modellauswahl. Tool-Freigaben und Nutzerfragen übernimmt Discord oder Web-UI, je nachdem, wer zuerst antwortet. Guild-Allowlist mit standardmäßiger Ablehnung.

Fügt eine workspace-write++-Berechtigung hinzu, die Datei-Tools im Workspace hält, aber die Windows-Prozess-Sandbox für per Wildcard erlaubte ausführbare Dateien wie Git Bash überspringt.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Tencent-ima-Wissensdatenbanken in einem DSH-Seitenpanel durchsuchen, PDF-, Office-, Notiz- und Mediendateien direkt darin ansehen und den Agenten über fünf Werkzeuge suchen und lesen lassen.

Ergänzt umschaltbare Backends für natives web_search und web_fetch, pro Session im Composer-Menü oder mit /setup-search und /setup-fetch auswählbar. Suche: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar und serverseitige Modellsuche. Fetch: lokales HTTP mit Allowlist für private Netzwerke, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily und Tinyfish.

DeepSeek-Harness-Adapter für Context Mode: In-Process-ctx_*-Tools für sandboxed Codeausführung und eine FTS5-Wissensbasis, plus Routing-Hinweise zum Kontextfenster.

MySQL-Connector für DeepSeek Harness: Konfiguriere mehrere Verbindungen auf der Einstellungsseite mit einer Tabellen-Allowlist (allowlist) und Schreibberechtigung pro Verbindung, wechsle die aktive Verbindung im Composer und stelle allen Agenten-Presets die Tools mysql_query / mysql_tables / mysql_execute bereit.

QQ-Kanal-Plugin für DeepSeek Harness über OneBot v11/SnowLuma mit paarungsbasierter Zugriffsfreigabe, Langzeitgedächtnis, Wissensbasis, proaktiven Ereignissen und Admin-Panel.

Macht aus einer KI-Agenten-App einen interaktiven Arbeitsbereich für Ideenfindung und Design, mit bearbeitbaren Panels, strukturiertem Wissen und angeleiteter Iteration.

Figur auf ihrem eigenen Smartphone: Das Plugin installiert und startet ihr Android; jede App-Benachrichtigung kann sie wecken. Sie installiert selbst Apps, surft, vergibt Likes und kommentiert auf Xiaoheihe/Bilibili; eigenes QQ (NapCat / SnowLuma, geteilte Antworten, Sticker). Mit Personen-Karten, Tagebuch um 23:30 und Erinnern vor jedem Aufwachen (lokale Embeddings voreingestellt; SiliconFlow / DashScope optional), Leben zwischen Gesprächen (nach HDS-Interlude) und optionalem microVM-PC mit Freigabe. Tabs phone/computer/dot; Einstellungen in `~/.dsh/dsh-dot.json`; sechs Komponenten einzeln abschaltbar. Nur die mit `/qq owner` gesetzte QQ-Nummer gilt als deine; Nachrichten anderer sind nicht vertrauenswürdige Hinweise.

Führt TiddlyWiki 5 als dauerhafte Wissensbasis für DSH aus: zehn tiddlywiki_* Agenten-Tools (gefilterte Suche, Lesen/Schreiben/Stapel/Umbenennen/Löschen, Aktuelle, Tags, Git-Sync mit Konfliktlösung), ein vollständiger TiddlyWiki-Editor eingebettet in die mittlere GUI-Spalte über einen Same-Origin-Proxy, ein rechter Wiki-Tab, ein Pro-Sitzung-Tab, der die von einer Sitzung gelesenen oder geschriebenen Notizen zusammenfasst, eine Schnellnotiz-Karte mit automatischer Entwurfsspeicherung und ein optionaler Clip-Bookmarklet mit Bildanhang — alles unterstützt durch ein automatisch commitendes Git-Repository.

Ein gesteuerter Schwarm aus sechs spezialisierten DSH-Agenten — Orchestrator, Planer, Knowledge-Base-Bridge, Entwickler und zwei Reviewer — verwandelt eine Anforderung in eine strikte Phasenpipeline, in der jede Lieferung sich vor dem Start der nächsten Phase mit strukturierten Nachweisen bewähren muss; Reviewer sind nur lesbar, Code-Merges erfolgen erst nach einem Review-Durchgang, und ein append-only-Ereignisprotokoll ermöglicht vollständiges Replay und Audit auf einem Live-Kanban-Board. Das Design ist vom Hermes Agent-Kanban inspiriert.