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model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

Zeigt Coding-Plan-Nutzung und Saldo für 5 AI-Provider (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) neben dem Composer-Input, wechselt mit dem gewählten Modell und verwendet in DSH-Modelleinstellungen konfigurierte API-Schlüssel wieder.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

Anmeldedaten-Provider für DSH mit passwortgeschütztem AES-256-GCM-Speicher, Argon2id-Schlüsselableitung (automatisches Upgrade vom alten scrypt v2), SHA3-256-Integritätsprüfungen und temporärer Laufzeit-Entschlüsselung.

NewAPI-LLM-Anbieter (OpenAI-kompatibles Gateway): registriert eine `newapi`-Route mit reiner Chat-Modellerkennung, füllt Modellparameter (Kontextfenster, Reasoning-Aufwand) automatisch aus models.dev aus und fügt einen Web-Einstellungsbereich für Basis-URL und API-Schlüssel hinzu.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

API-Schlüssel-Rotationspool für Ihre LLM-Anbieter: automatische Erkennung der Anbieter aus den Einstellungen, Multi-Key-Round-Robin pro Anbieter, Failover bei 401/403/429 und Cooldown-Wiederherstellung.

Multi-Provider-Wallet-Chip: offizieller DeepSeek-Kontostand, Kosten und Tokens je Sitzung, Token-Summen von Drittanbietern, Aufladen-Shortcut, Warnungen bei niedrigem Guthaben.

DeepSeek-Guthaben und Token-Nutzung in der Web-Sidebar, mit Umschalter für heute/gesamt und Provider-Filterung.

Einheitliches Token-Kontingent und Nutzungsstatistiken für dsh: anbieterübergreifendes Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingent mit Seitenleisten-Karten und Anbieter-Operationen, plus Token-Aggregation aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Aufschlüsselung pro Modell.

Plugin für kostenlose Modellanbieter für DSH mit über 20 Modellen, darunter Gemini, MiMo, GLM usw.

Kostenloser Anbieter des konversationellen ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) für DeepSeek Harness mit Streaming-Markdown.

Medien- und Vision-Workspace für DeepSeek Harness: Erzeugung von Bildern, Videos und Sprache, Fragen und Antworten zu Bildern sowie Lokalisierung von Elementen, OCR für lange Bilder, Pixel-Diff, Verifikation von HTML-Screenshots und Zusammenfassung von Videos, mit DashScope- und OpenAI-kompatiblen Anbietern, Modellpools und einem Workbench-Client.

Kiro-Modellanbieter mit Anmeldung über Builder ID, Identity Center, Google, GitHub und Credential-Import, automatischer Token- und Profilaktualisierung, Kontonutzung, Live-Modellsuche, auswählbarem Reasoning-Aufwand, Streaming-Tool-Aufrufen, Behandlung von Provider-Stoppgründen und Kontextüberlauf sowie Token-Buchhaltung, die die exakten Zähler von Kiro verwendet, wenn es sie sendet, und andernfalls den gesendeten Prozentsatz der Kontextnutzung anhand des vom Modell beworbenen Fensters skaliert.

Ein geschützter lokaler Fetch-Anbieter für die ctx.web-Naht — das Backend-dsh wird für sein eigenes web_fetch-Tool nicht ausgeliefert. Jeder Redirect-Hop wird neu aufgelöst und gegen nicht routingfähige Bereiche geprüft, mit einer Streaming-Größenbegrenzung und einer Inhaltstyp-Zulassungsliste.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Pro Provider/Modell-Generierungs-Concurrency mit Einstellungs-Karte: ein Cap, wie viele Sitzungen gleichzeitig streamen dürfen, durchgesetzt am Stream und erneut beim Subagent-Spawn, wo ein Fan-Out über das Cap in einer FIFO-Queue wartet statt zu fehlschlagen.

Fügt CC-Switch-Provider und -Modelle zu DeepSeek Harness hinzu, mit Provider-Filterung und Modell-Namenssuche.

Schreibgeschütztes Web-Client-Dateivorschau-Panel mit Renderern für Bild, PDF, CSV/TSV, Text, Quellcode, Markdown, JSON und YAML, Range-Loading großer Dateien sowie einer Provider-API für Nicht-Lokal-Inhalte.

Querit-basierte Such- und Abruf-Provider für die DeepSeek Harness Web-Capability-Schnittstelle (ctx.web).

Codex-App-Server-Modellanbieter mit lokalem Codex-Login, Sitzungs-Wiederverwendung, Harness-Tool-Bridging, nativen Aktions-Traces und dauerhafter Projektion generierter Bilder.

LLM-Anbieter, der die lokal installierte Claude Code CLI als Modell-Backend ausführt, sodass Anfragen über ein bestehendes Claude-Abonnement statt über einen verbrauchsbasierten API-Schlüssel laufen; native Tool-Aufrufe werden über MCP gebridgt.

Fügt dem Modell-Selektor eine durchsuchbare Filterung nach Anbieter, Modellname und Modell-ID hinzu; Leerzeichen dienen als Platzhalter.