Plugins

Installiert ein dediziertes Preset und eine Werkbank für KI-Romanschreiben: versionierte lokale Projektassets, eine kompakte Seitenschublade und native, freigabegesteuerte Einzeldatei-Änderungen.

DeepSeek Harness 破甲 (Spiegel von YuJunZhiXue/dsh-purge): Das Upstream-Repository soll bald gelöscht werden; dieses Repository ist ein vollständiger Spiegel mit allen Branches, 73 Tags und der kompletten Commit-Historie. Urheberhinweis und Anforderungen für Ableitungen stehen im Attribution-Abschnitt der README.

Ein DSH-Agent steuert Blender lokal über eine direkte TCP-Verbindung. Die 15 Werkzeuge decken Ansichtsfenster-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Python-Ausführung, Headless-Betrieb, Job-Übergabe und Transaktions-Rollback ab. Eine Planungsebene umfasst 228 Operationen aus 34 Familien.

Skill zur Recherche im chinesischsprachigen Internet für KI-Agenten: durchsucht Diskussionen der letzten 30 Tage auf 8 großen Plattformen, verfolgt plattformübergreifende Trends, erstellt Berichte mit Originalquellen und liefert täglich ein plattformweites Trendranking. Unterstützt Claude Code, Codex und OpenClaw.

Vorab-Schutz, der destruktive Git- und Dateisystembefehle sowie den Zugriff auf Geheimnisse wie SSH-Schlüssel und .env-Dateien blockiert, bevor ein Tool-Aufruf ausgeführt wird.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: fügt bei Reihenfolge 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung hinzu, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungsmetadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Statusabzeichen für die Schutzschicht, das von einer Sitzungsprojektion gesteuert wird.

Visuelles Videostudio mit bearbeitbarer Timeline, Animations- und Mediensteuerung, 27 Vorlagen, KI-gestützte Entwurfsübergabe für das gesamte Video und die Auswahl, Validierung, Vorschau und Export.

Visuelles Design-Studio für Websites, App-Prototypen, Poster, Karten, Berichte und Magazine, mit Vorlagen, direkter Elementbearbeitung, auswahlbewusster KI-Entwurfsübergabe und Export.

Agentengesteuerte Taverne für DeepSeek Harness mit SillyTavern-Kompatibilität, Import von Charakterkarten, mehreren Modellen und mobiler Nutzung. Auf dem Desktop über Settings → Tavern Launcher installieren. Der von 2NF/dsh-profile-bridge (MIT) abgeleitete Launcher lädt die Taverne in ein separates DSH-Profil und wechselt beim Neustart das Profil. Installiere diesen Launcher oder das Upstream-Plugin, nicht beide: Sie beanspruchen denselben `/profile-bridge`-Kanal.

Verbindet lokal angemeldete WorkBuddy-Modelle aus China und dem Ausland mit DSH. Bei jeder Aktualisierung wird der modellbezogene Kreditmultiplikator aus dem Upstream-Katalog gelesen. Dazu gibt es modellweise Bild-Eingaben, Kontowechsel über einen automatisch umschaltenden Pool, manuelles tägliches Einchecken und schreibgeschützte Kreditübersichten auf Karte und im Composer.

Bietet sechs Skills für Codequalität: Code-Review, Architektur-Audits, technische Schulden, Testqualität, Zustands-Dashboards und Fehlerbehebung.

Liest bereits vorhandene Sitzungsdateien von 42 anderen Coding-Agenten auf diesem Rechner, auch von vor der Installation (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere). Sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), der Befehl /deja und optionaler automatischer Abruf im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk. Installation: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Native konversationelle Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Bitten Sie den Agenten, ein Bild zu erstellen, und er übernimmt die Generierung und behält das Ergebnis direkt in der Konversation.

Installiert, aktualisiert und aktiviert ein separates DSH-Tavern-Profil im offiziellen DeepSeek Harness Desktop für Windows und macOS. Fork von 2NF/dsh-profile-bridge (MIT). Diesen Launcher oder das upstream Plugin installieren, nicht beide: Beide beanspruchen denselben /profile-bridge-Kanal.

Führt OMA-Projektprüfungen vor und nach Tool-Ausführungen sowie beim Versuch aus, einen Turn zu beenden. Installiert die OMA-CLI-Abhängigkeit und initialisiert beim ersten Einsatz noch unkonfigurierte Projekte. Erfordert Node.js 22+; die Ersteinrichtung benötigt Netzwerk- und Schreibzugriff auf das Projekt.

Dein KI-Lernbegleiter: hilft dir, dein Lernen zu planen, Konzepte zu verstehen und Projekte aufzubauen, um ein Thema zu meistern.

Softwareentwicklungs-Methodenpaket für Coding-Agenten mit Skills für baseline-orientierte Planung, systematisches Debugging, Prompt-Hygiene, Verifikation vor Abschluss sowie Reparatur-/Stilllegungs-Tracking.

Lässt den DSH-Agenten Bilibili selbstständig durchsuchen, Untertitel lesen und eine Tageszusammenfassung verfassen; Interessantes meldet er per @.

Anime Garden für DSH: Suche nach Anime-Torrentquellen von 動漫花園, 蜜柑计划, 萌番组 und ANi in DSH – per Chat, Seitenleistenbereich mit Fansub- und Typfiltern, saisonalem Kalender und integriertem schwebendem Player.

Verbindet Lebenszyklusstatus, Fehler und Genehmigungsanfragen von DeepSeek Harness mit einem lokal laufenden OpenPets-Desktop-Begleiter.

DS Bot für DeepSeek Harness: dauerhaftes Bot-Team mit Main Bots, Bot-Nachrichten und Gruppenchats.

Sicherheitsanalyse-Plugin für DeepSeek Harness: 33 Tools aus sechs Sicherheitsbereichen, für Belege, Berichte und Hilfsmittel sowie Fallablauf, Routing und Tool-Protokoll. Enthält einen sitzungsgebundenen Fallablauf mit Beweiskette, E-id-Prüfung und reproduzierbaren Befunden; 362 Referenzen bei Bedarf; drei austauschbare Persona-Profile; und einen Arbeitsbereich mit vier Tabs (armor / case / intercept / about), der den Fallstatus nach der Kontextkomprimierung wiederherstellt.

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Bindet den CursorTouch/Windows-MCP-Desktopautomatisierungsserver über die offizielle MCP-Clientbrücke an DSH an. Registriert Screenshot-, UI-Baum-, Maus-/Tastatur-, Zwischenablage-, Prozess- und Registry-Tools als mcp__windows__* für das Modell und ergänzt windows_mcp_doctor. Computer Use ist standardmäßig aus und wird im Plugin-Panel eingeschaltet.