Plugins

Führt für jede Nutzeranweisung genau einen deterministischen Skill-Routing-Durchlauf aus, damit der Katalog vor der Modellantwort konsultiert wird. Bewertet auf dem Host den aktuellen Katalog anhand der Anweisungs-Keywords und Metadaten, ohne LLM- oder Embedding-Aufruf. Fügt dem Step eine einzelne, mit Producer markierte Nachricht hinzu: standardmäßig eine Rangliste, ab erreichtem Schwellenwert den Inhalt des gewinnenden SKILL.md oder die Anweisung, einen benannten Router-Skill genau einmal aufzurufen. Bei unpassenden Anweisungen greift das Plugin nicht ein.

Klappmenü für die DSH-Web-Seitenleiste (Plugins, Extensions, geplante Aufgaben, IM): statt beschrifteter Vertikalliste eine horizontale Reihe aus 36×36-Icons mit Hover-Tooltips. In Settings → General zurück zur Liste; Auswahl wird je Browser gespeichert.

Auswahl und Anlagenplanung für MACKORN-NH/NS-Einzylinder-Hydraulikkegelbrecher: Bedarfserfassung, Gerätewahl, Anlagenkonfiguration, Angebot, Korngrößensimulation und Kalibrierung mit Felddaten. 21 Tools, 6 Skills, MCP-Server, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Ziehbarer Ball mit Todo der aktuellen DSH-Sitzung: done/total, Tasktitel in Capsule-Modus, Fortschrittsring. Klick öffnet/schließt, Rechtsklick schaltet Capsule. Statusfarben: läuft (Puls)/done/pending/leer. Ersetzte Pläne als Verlauf außerhalb des Fortschritts, einzeln ausblendbar/löschbar/wiederherstellbar; andere Sitzungen nebeneinander anheftbar. Quelle zuerst runtime sessions projection, offizielles Todo-Panel als Fallback (vollständige Liste auch bei eingeklappter Leiste). Text auto/schwarz/weiß, auf Wunsch unten rechts einrasten, bis Fensteroberkante ziehbar. 130 gemeinsame Skins; zwei offizielle Dark/Light folgen dem Client-Theme. Sync je Ball: gemeinsamer oder eigener Skin. Shadow-DOM-Isolierung, Position pro Profil; gleich auf Desktop/Web.

Integrierte Obsidian-artige Wissensdatenbank für DSH: Agenten verdichten Gespräche, Dokumente und Webquellen zu einem strukturierten .wiki-Graphen, mit Abruf, Graph-Export, Notizbearbeitung, inkrementellen Builds und Verwaltung mehrerer Vaults.

Vollbildansicht für Chatbilder: Original öffnen, zoomen, ziehen, vor/zurück, Dateiname und Download; Pfeiltasten und Wischgesten werden unterstützt. Die Anzeigeoption neben dem Eingabefeld klappt Bilder in ein konfigurierbares, gemerktes Raster mit 1-12 Spalten oder blendet sie aus und wieder ein. Stiländerung am Ort; keine Knoten werden verschoben. display_image auf Hostseite akzeptiert lokale Pfade/Ordner (TIFF/HEIC wird umgewandelt, Download speichert Original), URL oder Suche in Bing/Huaban/Sogou. Prüft Ladefähigkeit, speichert Hotlink-gesperrte Bilder neu und entfernt tote Links per Magic-Byte-Prüfung; gibt Markdown zurück. Da eingeklappte Tool-Zeilen unsichtbar sind, fordert eine system prompt-Regel jedes Bild im Antworttext im Markdown-Format ``.

Bedarfsgesteuerte dsh-Plugin-Entdeckung und Umgebungs-Rezepte: plugin_guide ordnet natürlichsprachliche Bedürfnisse einem kuratierten Plugin-Verzeichnis mit Gründen und Install-Kommandos zu; recipe installiert ganze Setups (Notification-Bundle, Security-Audit-Paket …) aus gebündelten Community-Paketen mit geordneten Plänen.

Eine grüne interrupt button neben dem Sende-Feld: stoppt lautlos einen laufenden Agenten, der dann seinen Fortschritt zusammenfasst und nach neuen Anforderungen fragt, mit anpassbarem interrupt prompt.

Inkrementelles Datei-Mounting mit Lese-Deduplizierung: gemountete Zeilenbereiche werden nie erneut an das Modell gesendet, Änderungen auf der Festplatte machen sie ungültig und lösen ein Neu-Mounten aus, mit einem Tab „Gemountete Dateien“ und einer Auswertung der eingesparten Token.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for dsh with defense-in-depth hardening. Two tiers (project `.dsh-memory/` and user `$DSH_HOME/memory/`), each a plain hand-editable JSON file with bounded entries and tags. Writes are atomic (unique temp file + rename, previous revision kept in a bounded history/) and serialized across processes by a per-tier lock with stale reclaim; a disk-revision check refuses lost updates instead of silently overwriting another writer. Memory text is wrapped in explicit untrusted-data boundaries (forged wrappers stripped on write) to blunt prompt injection from remembered content, load-time validation rejects out-of-bounds stores, and symlink escapes out of the tier directory are refused with MEMORY_STORE_ESCAPE. No content-heuristic filtering and no confirmation step, so headless auto-consolidation stays intact. Install: dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory.

Adds a chevron row under New Session that folds the sidebar panel list in place, returning the height to the workspace and session list. The hiding is driven by one attribute on the page root plus CSS: no host bundle is patched and no row is unregistered, and plugin entries injected outside the panel slot fold too because they are matched by their own data attributes. The state is remembered per browser and the control hides itself in the 56px rail.

Prompt-Verbesserung in vier Stufen für die dsh-Web-GUI: base / standard / professional / system. system erzeugt immer einen nach LangGPT strukturierten Markdown-Prompt; die iterate-Arbeitsumgebung überarbeitet eine bearbeitbare base nach einer optionalen Anforderung.

Web3D-Energieorbel für die DSH-Web-GUI: Ein Partikelkern mit 3 mechanischen Ringen wird im Leerlauf kleiner und still, pulsiert während eines Turns im Doppelschlag. UnrealBloom-Leuchten, per Ecke verschiebbar, Position und Größe werden gespeichert. three.js wird lokal vom Plugin statt über ein CDN bereitgestellt.

Pixiv-Skill mit Python-CLI: Illustrationen, Manga und Romane suchen; Tages-/Wochen-/Monats-, Rookie-, Original-, KI- und R-18-Rankings durchsuchen; Werke, Romanreihen und Künstler finden und Originale laden. Mehrseitige Werke werden zu PDF, Ugoira zu GIF und Romanreihen zu TXT zusammengefügt. Benötigt Python 3.9+, requests, img2pdf, Pillow (pip install -r requirements.txt); für R-18 eigene Pixiv-Cookies.

Wissenschaftliche Abbildungen als Code: Agents erstellen ein versioniertes Figure-IR und ändern es schrittweise, jeweils einen Knoten; unveränderte Objekte bleiben an Ort und Stelle. Export als echte vektorbasierte, publikationsreife SVG/PDF/PPTX. Sieben papercanvas_*-Tools (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), deterministische Engine, Qualitäts-Lint FC001–FC008 und CJK-Schriftauflösung. Mit DSH 0.1.5-rc.3 bis 0.2.2-alpha.2 verifiziert; vom Autor von dsh-sessionflow. PaperCanvas-Engine separat erforderlich: Python 3.11+ und papercanvas-CLI (noch nicht auf PyPI); aus diesem Repository installieren, in PATH ablegen oder papercanvasBin setzen. Das Plugin ist nur ein Adapter und enthält die Engine nicht.

Mittelklick schließt eine Session oder Sidebar-Registerkarte in der DeepSeek-Harness-Weboberfläche. Sessions werden über die eigene Archivaktion der Zeile geschlossen; Bestätigung bei laufender Arbeit und Undo-Hinweis bleiben nativ. Tabs nutzen ihren eigenen Schließen-Button; ein einzelner Guide-Tab bleibt unverschließbar. Nur Drücken und Loslassen auf demselben Element schließt, Mittelklick-Ziehen nicht. Zwei Schalter im eigenen Plugin-Settings-Tab deaktivieren beide Hälften getrennt und werden je Browser gespeichert.

Nur Windows: Ein schwebender Mond-/DeepSeek-chan-Schlafwal-Button unten rechts schaltet das Plugin scharf; der PC wird einmal heruntergefahren, wenn alle root-Agent-Sessions idle sind. Erneuter Klick entschärft. Verschiebbar, Position in localStorage gespeichert, weicht Eck-Popups anderer Plugins aus und übersteht Frontend-Rerender. Nach Batch-Ende beginnt ein abbrechbarer 60-s-Countdown (10–600 s konfigurierbar) mit Anzeige auf Button und Banner. Cancel führt shutdown /a aus und entschärft; neue Session während des Countdowns bricht ebenfalls ab. Rechtsklick wählt „nur bei Erfolg“ oder „immer“, gespeichert über Neustarts in $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Keine Runtime-Abhängigkeiten.

Merkt sich den ausdrücklich gewählten reasoning effort je Anbieter und Modell und stellt ihn beim Zurückwechseln wieder her, ohne die DSH-Modellauswahl zu ersetzen.

Nachprüfbare mathematische Beweise für DeepSeek Harness: lokaler stdio-MCP-Server mit 23 maschinellen Prüfwerkzeugen, enthaltenem Workflow-Skill sowie den Befehlen /prove und /audit-proof. proven, refuted und inconclusive werden klar unterschieden; unbewiesene Schritte werden gemeldet. Beim ersten Start sind Python 3.10+ und pip install -r requirements.txt erforderlich; vorher sind die 23 Werkzeuge nicht verfügbar.

Sicherung einzelner DSH-Unterhaltungen: inkrementelle Sitzungsspiegelung, Wiederherstellung mit Vorschau und Bestätigung sowie regelbasierte Bereinigung mit 7-Tage-Papierkorb.