Plugins

Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness, die den selbstreferenziellen Cordis-Werkzeugsatz (dynamische Plugins, Laufzeitinspektion) und Fähigkeiten zum Erstellen von Voreinstellungen auf die PTC Code-Mode-Voreinstellung aufsetzt; erzeugte Dateien tragen pro Datei sha256-Markierungen, sodass vom Nutzer bearbeitete Voreinstellungen bei Upgrades oder Deinstallationen nie überschrieben werden.

Bidirektionale WeChat-Brücke für DeepSeek Harness über das iLink-Protokoll: persönliches WeChat per QR-Scan binden und mit einem lokalen DSH-Agent aus dem Chat chatten (Text, Bilder, Sprache-zu-Text, Dateien); ein Web-Einstellungspanel verwaltet Bindung/Start/Stopp/Status, Projekt-Sitzungs-Bindung setzt die Konversation auf dem Desktop fort, proaktive wechat_notify-Pushes enthalten Throttling, und der reine Node-Daemon läuft auf Windows/macOS/Linux.

Native Tavernen-Verwaltungsoberfläche für DeepSeek Harness: mehrere Charakterkarten, mehrere Worldbooks, umschaltbare Presets.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

Learning Mode Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariobasierte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungsblanks, modelliert nach Claude Codes Learning-Ausgabestil; installierbar via dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Theme-Studio für die DSH Web GUI: fünf integrierte Presets sowie vollständig anpassbare Hell/Dunkel-Paletten (Akzent, Hintergrund, Vordergrund, UI- und Code-Schriften, transluzente Seitenleiste, Kontrast), sofort hot-swappable und in localStorage gespeichert.

Clientseitiges Schreibpanel für die Web-UI: Projektumfänge und -statistiken, Korpus-Bibliothek, Volltextsuche, Evolutionsversions-Ketten-Diffs und ein SVG-Thread-Diagramm, nur in Schreibvorgabe-Sitzungen angezeigt.

Bilibili-artiges Danmaku-Overlay für den DSH-Web-Chatbereich: Scroll-, Top- und Bottom-Spuren, gesteuert durch Agent-Ereignisse, drei Preset-Pakete, optionale LLM-generierte Kommentare, ein verschiebbarer Steuerball, sitzungsbasierte Pools mit Wiedergabe sowie eine Einstellungskarte.

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

Visueller Theme-Anpasser für die Web-UI von DeepSeek Harness — Hintergründe, Textfarben, Ränder und Details, alles visuell einstellbar, mit Presets zum Importieren und Exportieren, die über Neustarts hinweg gespeichert werden.

Kombiniertes Plugin: Wallpaper-Anpassung (Uploads in Originalauflösung, Zuschnitt-Editor, Opazität pro Bereich, dynamische MP4/WebM-Wallpapers) + Steam-Workshop-Wallpaper-Extraktion (parst scene.pkg/.tex mit einem gebündelten Python-Skript, Vorschau/Download) + DeepSeek-Guthaben- und Nutzungs-Widget + OpenCode-Go-Plan-Nutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Prozentsätze in einer oberen Header-Pille; aufklappbar mit Fortschrittsbalken und Countdown bis zum Zurücksetzen). API-Schlüssel werden vom DSH-Anmeldedatenspeicher des Hosts gelesen — niemals im Quellcode oder Browser gespeichert.

In die Schaltfläche „New Session" eingebetteter Preset-Modus-Badge: Klicken Sie, um die Standard-Agent-Voreinstellung für die nächste Sitzung auszuwählen (lange Namen werden mit Auslassungszeichen gekürzt, damit die Beschriftung lesbar bleibt).

LLM-gestützte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationsanfragen, mit Voreinstellungen und einem Fail-Closed-Fallback.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Agenten-Tools für einen selbst gehosteten mem0-Server: Erinnerungen hinzufügen, suchen, abrufen, aktualisieren, löschen, Verlauf, Zurücksetzen und Status, mit einer Konfigurationskarte im Einstellungsbereich.

Inkognito-Sitzungen: ein eigenständiger, kurzlebiger Unteragent mit eigener Voreinstellung (kein übergeordneter Kontext) und vollständigem Werkzeugsatz, verschiebbares schwebendes Fenster, beim Schließen ohne Spuren vollständig gelöscht.

Zeigt das DeepSeek API-Kontoguthaben und die Volcengine Ark Coding/Agent Plan-Kontingentfenster (5h/Woche/Monat mit Reset-Countdowns) im Einstellungsfenster, im Composer-Dock und über eine schwebende, verschiebbare Aktualisierungsschaltfläche an.

OpenCode-Go-Plan-Nutzungsanzeige für die DSH-Web-GUI: ein dauerhaftes Abzeichen unter dem Composer zeigt rollierende/wöchentliche/monatliche Nutzungsprozente mit Reset-Countdowns an; klicken zum Erweitern einer Karte; Agenten können das Guthaben über das `opencode_go_usage`-Tool abfragen.

Personalisierung je Host für DSH: individuelle Anweisungen, lokales Langzeitgedächtnis und Presets für den Antwortton.

DSH-Guthaben- und Kontingentkarte mit bis zu 3 zuletzt verwendeten Anbietern. Unterstützt DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex und OpenCode Go, mit automatischer Erkennung, Kontingentfenstern, Rücklaufzeiten, farbcodiertem Status, Ziehen und automatischer Aktualisierung.

Der Modell-Umschalter für DSH: auf jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt richtbar, mit kuratierten kostenlosen/günstigen DeepSeek-Provider-Presets und automatischem Fallback, wenn eine kostenlose Stufe Sie ratenlimitiert.