Plugins

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Docker-Tools für Agenten: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health mit JSON-Ausgabe, per Umgebung konfigurierbarem CLI-Pfad, genehmigungsgesteuertem exec und keinen Laufzeitabhängigkeiten.

Berührungslose Laufzeit-Telemetrie für DSH: jede Sitzung schreibt Aufgabe, Modellstufe, Tools, Fehler, Dauer und Status automatisch in ein menschenlesbares Journal mit Statistikbereich (reiner Beobachter — keine Tools, keine LLM-Aufrufe, keine Injektion).

DingTalk-Gruppenroboter-Benachrichtigungen (notify/text/health; Webhook + HMAC-Signierung, keine Laufzeit-Abhängigkeiten).

Web-Lesetools für reine Text-Agenten. Fünf schreibgeschützte Tools: web_fetch (jede URL als sauberes Markdown oder Klartext gerendert), web_links (Inventar der Links einer Seite), web_feed (RSS-2.0-/Atom-Einträge), web_headers (HTTP-Status, Antwort-Header und Redirect-Kette ohne Herunterladen des Bodys, HEAD mit automatischem GET-Fallback) und web_table (aus HTML-Tabellen extrahierte strukturierte Zeilen mit Header-Erkennung und colspan/rowspan-Rastererweiterung). Der Transport ist Node-fetch plus eine abhängigkeitsfreie HTTP-Proxy-Implementierung (CONNECT-Tunneling, Absolute-URI-Anfragen, NO_PROXY mit Suffix-/Wildcard-/IPv4-CIDR-Abgleich, Proxy-Authorization). Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Minimales Windows-Agent-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Registriert sechs spezifikations- und testgetriebene Workflow-Skills für DeepSeek Harness: OpenSpec-Spezifikationserstellung, verschmolzen mit der Superpowers-TDD-Disziplin zu einer Pipeline von Phase 0–4 mit Review-Gates. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

Einheitenumrechnungs-Toolbox mit 20 Kategorien — Länge, Masse, Temperatur, Fläche, Volumen (inkl. US-Kücheneinheiten), Geschwindigkeit, Zeit, Datengrößen (dezimales MB vs binäres MiB), Datenraten (Mbps vs MB/s), Beschleunigung inkl. g-Kraft, Beleuchtung (Lux / Foot-Candle), Druck, Energie, Winkel, Frequenz, Leistung inkl. drei PS-Definitionen, Kraft, Drehmoment, Typografie (px/pt/em/rem) und Kraftstoffverbrauch (mpg ↔ L/100km). Zwei Tools — convert_unit und list_units — keine Laufzeitabhängigkeiten, reine Arithmetik; jedes Ergebnis enthält die angewandte Formel.

Komprimiert den DSH-Zeitkontext von ~280 Zeichen auf 46, indem eine kompakte Datumszeile in den Laufzeitkontext-Snapshot injiziert wird; keine Laufzeitabhängigkeiten.

Laufzeitumgebungen pro Projekt für DeepSeek Harness: übernimmt oder erstellt automatisch ein projektlokales Python-venv (.venv_local/python) und verdrahtet Toolchains und Umgebungsvariablen der von jedem Projekt genutzten Runtimes (python venv / node / go) — python & pip lösen immer auf das Projekt auf, nie stillschweigend auf das System-Python.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Einstellungs-Panel für globale und pro Arbeitsbereich geltende AGENTS.md, mit Identitäts- und Persona-Injektion, Laufzeitkontext-Schalter und Ergebnisbenachrichtigungen.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Prüft lokale, npm- und GitHub-Plugin-Quellen vor der Installation, blockiert konfigurierte risikoreiche Tool-Aufrufe zur Laufzeit, prüft Ausgaben auf Secret-Muster und schreibt HMAC-verkettete lokale Audit-Logs.

Minimales Windows-Agenten-Preset für DeepSeek Harness: feste einzeilige Persona, drei Tools, kein Laufzeitkontext.

Registriert die Inspiration Deck Workshop Skill für DSH: lokale statische HTML-Präsentationsdecks (6 Deck-Vorlagen, über 25 Layouts, 23 Themes und Motion-Showroom) mit Validate- und PNG/PDF-Export-CLI sowie Smoke-Tests, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Leichtgewichtiges OMDSH Runtime- und Profile-Pack-Toolkit für auditierbare DSH-Komposition, Signierung, Kandidateninstallationen und Rollback

Skill-Zentrum in der DSH-Weboberfläche: durchsuche geladene Skills gruppiert nach Quelle (system / project / user / custom / runtime), mit Erstellen, Aktivieren/Deaktivieren und Löschen (verschiebt nach .trash).

Verwendet in Claude-Code-, Codex- und opencode-Konfigurationen deklarierte Hooks auf dsh weiter und führt shell-, webhook-, oracle- und proxy-Handler ohne Laufzeitabhängigkeiten aus.

Plugin-Compiler mit einer Blueprint-Registry (Gerüst erstellen → validieren → bereitstellen), verfügbar als Laufzeitdienst, drei Modell-Tools und eine Einstellungsseite für die Blueprint-Galerie.

Vereinheitlicht jede DSH-Erweiterungsschnittstelle hinter einer deklarativen DSL: einen Laufzeitdienst `fabric`, die Tools `fabric_extend`/`fabric_inspect` und eine Einstellungsseite für den Fähigkeitsgraphen.

Fährt Windows nach Abschluss von DeepSeek-Harness-Aufgaben automatisch herunter – mit einem schwebenden Arm-Button und einem abbrechbaren Countdown-Banner (shutdown /a), ohne Laufzeitabhängigkeiten.