Plugins

Kontinuierliche Selbstweiterentwicklung: versionierter, auditierbarer, rollback-sicherer Harness-Zustand (Prompts, Gedächtnis, Skills, Subagent-Spezifikationen), verfeinert aus Sitzungstrajektorien, mit Review-Gates und Hot-Reload für Skills.

OpenCode-Go-Provider mit Live-Gateway-Modellerkennung, Online-Fähigkeits-Metadaten von models.dev, Sitzungs-Routing und Web-Einstellungen mit Abo-Nutzung.

Ändert DSH-Plugin-Code zur Laufzeit, mit geordneten Patches, Inspektion und Hot-Reload.

Hello-Kitty-gestylte Aufgabenabschluss- und Fragealarme für DSH Web, gebündelt mit einem optionalen Hell/Dunkel-Pink-Skin-Center-v2-Theme und lokalen Installationsskripten.

Verleiht reinen Textmodellen Sehvermögen: leitet Benutzerbilder an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Beschreibungen in einem rechten Panel der Web-UI an.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Community-Plugin-Marketplace für DeepSeek Harness nach offizieller Plugin-Spezifikation: Durchsuchen, suchen und installieren Sie über 4000 handverlesene Community-Plugins ohne die App zu verlassen, mit täglichen Updates.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

DeepSeek-Gehirn + automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen und jedes wird standardmäßig über das offizielle deepseek-v4-flash-vision-exp transkribiert (ein reines Text-V4-Pro-Gehirn kann Bilder sehen), mit jeder OpenAI-kompatiblen VLM oder lokalem Ollama als Alternative.

DeepSeek-Harness-Sitzungen aus einem einheitlichen Einstellungsfenster heraus archivieren, wiederherstellen, endgültig löschen und zwischen Workspaces verschieben.

Gibt reinen Text-DeepSeek-Harness-Agenten Videoverständnis: szenenbewusste Frame-Abtastung + VLM + optionale ASR-Transkription, zu Zeitleistenbeweisen fusioniert. / Video-Verständnis-Plugin für reine Textmodelle (szenenbewusste Frame-Extraktion + VLM + optionale Spracherkennung).

Nutzt ein ChatGPT/Codex-Abonnement in DeepSeek Harness mit GPT-Modellen, Bildgenerierung, Websuche, Abo-Kontingentberichten, Modell- und Funktionssteuerung sowie OAuth-Anmeldung per Browser oder Gerätecode.

Eine Bibliothek zum Patchen, Ersetzen und Dekorieren von DeepSeek Harness-Plugins zur Laufzeit

Überwacht DSH- und Plugin-Veröffentlichungen, testet exakt veröffentlichte Artefakte in Einweg-Runnern erneut, veröffentlicht maschinenlesbare Kompatibilitätsnachweise und gleicht verwaltete Probleme nach Korrekturen ab.

Verbindet DeepSeek Harness mit von OOMOL verwalteten Apps und Diensten, mit progressiver Connector-Action-Erkennung und -Ausführung sowie einem In-App-Panel zur Verwaltung von Provider-Verbindungen.

Wählt Browser-Elemente direkt während des Vibe Coding aus und sendet strukturiertes visuelles Feedback an den DeepSeek-Harness-Agenten.

DeepSeek Harness-Adapter für Koma Miko Agent Specs.

Ziel-Lebenszyklusverwaltung für dsh mit einem interaktiven Kanban-Board: Ziele, Kriterien, Versuche und Reviews leben im Arbeitsbereich, gesteuert durch graph_*-Tools, mit einem zweispurigen Board in der Unterhaltungsansicht.

Suites aus jedem Git-Marketplace-Repo von Claude Code, Codex, Cursor, Kimi oder agent-plugins.org installieren — Skills, MCP-Server, Hooks und Slash-Befehle werden zur Laufzeit in DSH-Sitzungen injiziert, mit einer Marktseite in der Web-GUI.

Galgame-Generator: Übergeben Sie ihm ein Skriptdokument sowie Charakter-/Hintergrund-/BGM-/Animations-Assets im Arbeitsbereich (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) und es erstellt eine spielbare Visual-Novel-Webseite mit konfigurierbaren Speicherplätzen ([存档 N], Standard 9), sprecherfolgenden Sprites mit Multi-Pose-Variantenwechsel ([表情]), Opening/Ending/CG-Animationen ([op]/[ed]/[cg]), BGM-Wiedergabe/Stopp/Lautstärkeregelung und if-Zeilen-Verzweigung.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Nutzungsstufen und teilbare Statistik-Karten: 🐟→🐳 Rangfolge nach monatlichem Token-Verbrauch mit lokal berechnetem geschätztem Perzentil, präzise Preise für 46 Modelle von 6 Anbietern (einschließlich größenbasierter chinesischer Preise), Nachfüllung von Vorinstallations-Sitzungen und Alt-vs.-Neu-Vergleich über die Tarifänderung vom 2026-08-17. Nur lokal, keine Telemetrie.

Rendert Mermaid-Code-Fences als SVG-Diagramme mit Streaming-Unterstützung, Umschalten zwischen Diagramm und Code, Vollbild-Zoom und -Pan, SVG-Export und einer gebündelten Same-Origin-Runtime.

Port von DietrichGebert/ponytail v4.9.0: immer aktivierter Lazy-Senior-Modus mit einer 7-stufigen Leiter (YAGNI bis Minimalcode), 6 Skills für Review, Audit, Schulden, Gewinn und Hilfe, ohne leere Tools.