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Migriert Codex-Desktop-Haustier-Skins automatisch nach DSH: ein animiertes Eckenhaustier, das den Agentenstatus (Nachdenken, Werkzeugnutzung, Warten auf Freigabe, Fehlgeschlagen, Fertig) widerspiegelt, mit Milchglas-Dialogen pro Sitzung und einem vollständigen Einstellungspanel.

Desktop-Dynamic-Island-Fenster für DSH (unter Windows getestet) zeigt Denken, Antworten, Tool-Ausführung oder ausstehende Freigabe des Agents. Aufgeklappt zeigt es Planfortschritt, Kontext und Tokenverbrauch; Aufgaben lassen sich stoppen, Berechtigungen freigeben und Fragen beantworten. Ein separates Nutzungsfenster schätzt Kosten anhand offizieller DeepSeek-Preise. Benötigt eine vorhandene Electron-Laufzeit: die von dsh-orb heruntergeladene wiederverwenden oder `DSH_ISLAND_ELECTRON` setzen. Erfordert DSH Desktop 0.2.1-rc.5 unter Windows. Das Paket bündelt oder lädt Electron nicht herunter.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Codex-ähnliche Prüfung von Sitzungsdateiänderungen: Karten pro Turn (optional auch Shell-bearbeitete Karten) mit Netto-Diff des Turns; Review-Tab mit hervorgehobenen, nicht umbrechenden Diffs, echten Zeilennummern, Öffnen an einer Zeile, verschiebbarem Split, Dateivorschau beim Überfahren mit je drei Kontextzeilen, Ein-Klick-Rücknahme pro Turn sowie Anzeige und Löschen der Datensatzgröße. Datensätze sind pro Sitzung aufgeteilt; inhaltsadressierte Snapshots werden dedupliziert und bereinigt. Helle/dunkle Presets folgen DSH, Schriftarten DSH und installierten Skins oder beliebigen lokalen Fonts mit px-Schritt. Eine Einstellung ergänzt AGENTS.md global um die Regel, auf vereinfachtem Chinesisch zu denken.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Sessionübergreifendes Archiv: Workbench, gefaltete Timeline, subagent-Abstammung, Volltextsuche, rule+LLM-Zusammenfassungen, ZIP-Export und Live-Tracking. Die Session-Seite enthält turn rail, angedocktes rechtes Panel (Live-Modus, beim Wechsel an die Original-Session gepinnt), offizielles Umbenennen, Abschlusszusammenfassung und persistenten Status-Chip (idle / active / tool-wait / stalled). Ab dsh v0.1.2+ verschmilzt es mit TurnNavigatorRail: Vektor-Infochips für Dauer, tool calls, Fehler und thinking sowie verzögerte tool-Verteilung in der Vorschaukarte. Rechtsklick öffnet den workbench; der piano-key-Streifen ist standardmäßig aktiv, delegiert Sprünge zu nicht geladenen turns an das offizielle auto-load und die rail kann ganz verborgen werden. Dialog mit 10 Verhaltenseinstellungen.

Überträgt den dsh-Sitzungsstatus per Bridge an die cc-pet-Desktop-Haustier-Sprechblase: Denken, Tool-Aufrufe und Abschluss in Echtzeit.

Desktop-Pet Cristiano Ronaldo für DeepSeek Harness (Portugals Nr. 7). Animationen folgen dem Agentenstatus; am Turn-Ende gibt es „SIU“ mit Host-Sound. Das rahmenlose native Windows-Fenster im Vordergrund bleibt nach Browserschluss aktiv. Proportionale Skalierung (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 wandelt Videos (grüner oder normaler Hintergrund) per Chroma-Key und Bewegungssegmentierung in Animationen um; extrahierte PNGs brauchen keinen Videodecoder, Audio lässt sich je Aktion schneiden. DPSL-1.0-Galerie: veröffentlichen und mit einem Klick installieren. v2.3 unterstützt DSH 0.2 desktop clients; fehlt der Host-Shell-Dienst, spielt PowerShell den Endton. Einzelklick: konfigurierbare Animation (`interactions.clickAnim`).

Modellfähigkeits-Manager für DSH Web: Thinking-Stufen, Kontextfenster, Ausgabelimits, Eingabemodalitäten, Gateway-Kompatibilitäts-Presets, EN/中文-UI.

Feishu/Lark-IM-Kanal für DeepSeek Harness-Agenten mit nativen Thinking-Process-Nachrichten, Freigabekarten, Live-Ziel- und Todo-Karten, Workflow-Fan-out-Linien, Textsuche in Sitzungen sowie Benachrichtigungen zu Hintergrundaufgaben und Subagent-Abschlüssen. Der Zugriff ist designbedingt auf den Sichtbarkeitsbereich der Feishu-App begrenzt — jeder, den die App zulässt, kann den Agenten steuern und seine Freigaben beantworten, sofern die optionalen Sender-, Gruppen- und Genehmiger-Allowlists nicht gefüllt sind.

Klappt störende Nachrichten (Think, Bash usw.) in Unterhaltungen ein.

Nutzt den DeepSeek-Webchat in DSH: echter Chatverlauf ganz links in der Seitenleiste, Chat/Work-Schalter neben dem Agent-Modus sowie Streaming-Antworten, Schlussfolgerungen, Websuche und Datei-Uploads.

Ergänzt die offizielle Models-Seite um Thinking-Level, Bildeingabe und Bildgenerierung von Drittanbietermodellen; mehrere Schlüssel pro Anbieter mit Modellrouting und automatischem Schlüssel-Failover, benutzerdefinierte Request-Header je Route und Kontostandsanzeige.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

Plugin-Governance: neue/aktualisierte Plugins landen zuerst in einem Kandidatenbereich und werden nach dem Start heiß eingebunden – Erfolg befördert, Fehler deaktiviert automatisch, wiederholte Fehler frieren ein, Ein-Klick-Sicherheitsmodus, Diagnosepanel in der Seitenleiste (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Browser-Benachrichtigungen und ein Piepton, wenn ein Gesprächsdurchlauf endet, der Agent eine Frage stellt oder eine Freigabe aussteht; Klick auf die Benachrichtigung springt zur Sitzung; Remote-Trigger-Endpunkt und SSE-Kanal (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

WeChat-Gateway-Adapter-Plugin für DeepSeek Harness: nutzt den DeepSeekAdapter wieder, mit Streaming-Übersetzung von think-Tags.

Macht Tool-Nutzung in dsh sichtbar: Ein act-Wrapper und Guard verlangen bei normalen Tool-Aufrufen das Feld describe (direkte Aufrufe sind standardmäßig abgelehnt); das Modell erläutert Entscheidungen in Klartext. Live-act-Karten mit thinking, purpose, status und result erscheinen unter dem composer und mit dem optionalen Plugin dsh-better-sidebar zusätzlich als Digest rechts. Ergänzt ein Background-Event-Tool für lange Aufgaben.

DSH-Plugin für eine flüssigere Anzeige von Überlegungen und Tool-Ausgaben während laufender Züge in allen Modi „Work details“. Begrenztes Folgefenster in Compact/Standard, zeilenweise Taktung in Detailed/Verbose.

Ollama-Cloud-Anbieter für DeepSeek Harness. Fügt bei Installation die Chatroute hinzu und zeigt modellspezifische Thinking-Stufen in der Effort-Steuerung des Composers. Aktualisiert Modelle über /api/tags und /api/show und cached sie für Offline-Starts. Liest verfügbares Kontingent über /api/balance in Models und eine Seitenleistenzeile ein, die sich ausblendet, wenn der Endpoint keine Kontingentdaten meldet. Bietet Ollamas Websuche und Fetch als auswählbare DSH-Webanbieter.

Schreibt den Live-Status des Harness-Agents (Denken, Arbeiten, Warten, Fertig, Fehler) in eine Statusdatei, die ein mitgeliefertes Electron-Live2D-Desktop-Pet abfragt, sodass Sprechblase und Gesicht dem folgen, was der Agent tut.

Hält einen Modellpool vor und leitet jeden Agentenschritt mit festgelegter Reasoning-Stärke an ein Modell; die Einrichtung erfolgt per Klick im Composer, ohne JSON. Der Router übernimmt dessen Modellfeld und zeigt Sitzungsmodell/Reasoning-Stärke sowie Router-Einstellungen gemeinsam an. Drei Berechtigungsbereiche (model/effort/full): Eine manuelle Auswahl gilt nur im zuständigen Bereich; bei effort ist der Router an das gewählte Modell gebunden. Enthält Aufgabenprofile mit Modellgewichten, Vision-Routing für Bildschritte, Sitzungssignale (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) und einen optionalen semantischen Klassifizierer. thinking bleibt aktiv, da DeepSeek thinking-Anfragen ablehnt, wenn der Verlauf einen Tool-Aufruf mit deaktiviertem thinking enthält.

OpenCode-Go-Abonnement-Chat für DSH mit modellweiser Auswahl von Completions-, Responses- oder Anthropic-Protokoll, Modellerkennung, Kontext-, Vision- und Thinking-Metadaten, Effort-Standardwerten und Nutzungsmessern.