Plugins

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

Codex-gestützte Tools `web_search`, `image_gen` und `image_vision` für DeepSeek Harness, die den bestehenden ChatGPT-OAuth-Login wiederverwenden.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Werkbank zum Setzen von WeChat-Artikeln: rendert Markdown in HTML mit Inline-Stilangaben, das du in den WeChat-Editor einfügst, mit einem Panel in der rechten Seitenleiste und fünf Modellwerkzeugen für die Bearbeitung auf Blockebene.

Globale AGENTS.md in DSH Web verwalten, mit Markdown-Vorschau, wiederverwendbaren Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export, Rollback bei fehlgeschlagenem Import und Revisionskonfliktschutz.

Lässt deinen KI-Agenten ein echtes Android-Telefon sehen und bedienen: phone_look (Verschmelzung von Bilderkennung und UI-Baum), Tippen/Wischen/Eingeben, Screenshot – über adb, für jeden MCP-Client.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

Markdown-Sidebar-Vorschau und Quell-Editor für dsh-better-sidebar, mit Block- und Textbereichs-Annotationen, die als strukturierte Revisionsanfragen an die Konversation gesendet werden können.

Multimodell-Routing-Plugin für DeepSeek Harness: Überlassen Sie fachliche Aufgaben fachlichen Agenten — passen Sie professionelle Agenten (Vision/Übersetzung/Sprache/Sub-Agent usw.) an und binden Sie sie an unabhängige Modelle; Ein-Klick-Login für multimodale Konten, Gesundheits-Routing des Kontopools und Echtzeit-Nutzungsstatistiken.

DeepSeek Harness-Plugin, das UI-Screenshots mithilfe von OCR, deterministischer Geometrie, Szenengraphen, Assets und Render-Vergleich in implementierungsreife Web-Spezifikationen umwandelt.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.

Bewirbt das Einfügen von Bildern auf reinen Text-Routen von DeepSeek, beschreibt Anhänge mit einem Vision-Sidecar und lässt native Vision-Modelle unangetastet.

Komplettes Vision-Funktionspaket für DeepSeek Harness: ein vision_understand-Tool (OpenAI-kompatible Vision-APIs, standardmäßig kostenloses Zhipu GLM-4V-Flash) sowie Einfüge-/Drag-and-Drop-/Button-Einstiegspunkte für die Bilderkennung.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Installiert ein Bild-Eingabe-Kontrollkästchen in den Models-Katalog, damit ein benutzerdefiniertes Modell Bildeingabe deklarieren und Bilder direkt empfangen kann; enthält ein optionales BYO-Vision-Relay.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

HeartFlow (心虫), ein AGI-Layer-1-Diskriminator-Gate als DSH-Plugin: 47-dimensionale, regelbasierte Textprüfung (heartflow_check-Tool) plus automatische Ausgabeüberwachung bei Tools/Post-Execute, fail-closed bei fehlender Engine.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Multi-Account Google Gemini-Provider: wählt den Account mit dem größten verbleibenden Kontingent, Failover bei 429 mit exponentiellem Cooldown, prüft deaktivierte Accounts im Hintergrund und liefert eine chinesisch/englische Einstellungsseite.

Fensterverwaltung im Turbo-Vision-Stil auf Zeichenzellenbasis für dsh-Agenten: überlappende gerahmte Fenster mit Schlagschatten, eine Borland-Menüleiste, eine Funktionstastenleiste, Ziehen und Größenänderung per Maus, Freigaben als modale Dialoge und fünf Skins inklusive des klassischen Borland-Blaus.

Remote-Development-Starter für DeepSeek Harness: richtet dsh per SSH auf einem entfernten Host ein und verbindet sich vom lokalen Client, wobei LLM-Credentials über einen Reverse-Tunnel laufen und die lokale Maschine nie verlassen. Erscheint sowohl als eigenständige CLI als auch als dsh-Plugin mit Session-Panel, /remote-Slash-Befehl und remote_*-Agent-Tools.

Vision-Bridge für reine Text-Routen von DeepSeek, die angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.