Plugins

LAN- / Fernzugriffssteuerung, frpc-NAT-Tunneling, ein Panel-Passwort-Gate und mobile UI-Anpassung für die DSH Web GUI.

Workspace-Stichwortsuche im VS-Code-Stil als Tab für dsh-better-sidebar: findet Treffer in Dateinamen und -inhalt, gruppiert nach Datei mit Zeilennummern, öffnet im Sidebar-Editor.

Deployt qq-bridge per SSH auf einen Remote-Host und bindet es an DeepSeek Harness an: Umgebungsprüfung, Config ohne Credentials im Repo, systemd-Unit für Bridge plus daily-archive/today-sync/watchdog-Timer und vier Tools für Check/Config/Deploy/Inspect. Dazu Lite-Antwort per DeepSeek-chat-completions-API, Persona-Karten, Bild-/Videoverständnis und Stichwortsuche in archivierten Gruppenchats.

Durchsucht lokale Word-, PDF-, PPT- und Excel-Ordner nach Prüfungsfragen und exportiert ausgewählte Fragen in eine Word-Prüfungsvorlage.

Steuert WordCraft über den Agenten: Dokumente erstellen, Text einfügen und formatieren, Tabellen und Kopfzeilen bauen sowie Änderungen und Kommentare nachverfolgen. Speichert als DOCX oder konvertiert in PDF, ODT, RTF, Markdown und mehr. Stellt command ids und MCP-Server bereit. Passende ArtCraft-App-CLI lokal erforderlich, nicht enthalten.

Speichert Projektentscheidungen in Markdown statt im Chatverlauf: ein Hauptdokument plus Dokumente je Modul, jeder Eintrag mit file:line-Beleg. Der Agent fragt offene Punkte ab und berechnet einen Fünf-Dimensionen-Score (Aufgabenkomplexität, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit, Codequalität, Wiederverwendbarkeit), angezeigt neben der Modellauswahl. Eine Sitzung kann mehrere Projekte binden; small/medium/large erweitert die Eintragslimits. Bei Triggerwörtern wird ein wiederverwendbarer Pipeline-Abschnitt aus dem Hauptdokument eingefügt.

LAN-Zugriff für die offizielle DSH-Weboberfläche über ein abgesichertes Reverse-Proxy: DSH behält seine eigene Loopback-Bindung, und ein zweiter Port ergänzt ein Passwort-Gate, selbstsigniertes HTTPS und eine pro Gerät-Pairing, das einzeln widerrufen werden kann, mit QR-Code zum Öffnen vom Telefon.

Einmalige Prompt-Injektion auf Request-Ebene ohne weitere Kontextverschmutzung. UI- und Datenkompatibilität im SillyTavern-Stil, Keyword-/Regex-/Konstant-Trigger und ein lore_lookup-Tool für die Suche auf Abruf.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

Lokales Markdown-Gedächtnis für Nutzer und Projekte in DSH: angeheftete Einstellungen, Stichwortsuche, sanfte Ungültigmachung, Verlauf und Archiv sowie JSON-Migration mit Vorschau, Backup und Rollback.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

SAO-(Sword Art Online-)Design für DeepSeek Harness: Link-Start-Startanimation vor der App-Oberfläche, Sprachzeilen von Kirito und Asuna, Theme- und Oberflächenfarben, Flüssig- oder Milchglaseffekt, Transparenz je Komponente, neun integrierte oder hochgeladene Hintergrundbilder und ein Regler für die Modellintensität.

Vollständig lokales Langzeitgedächtnis für dsh über Gespräche und Projekte hinweg, gespeichert in einer einzelnen JSON-Datei ohne Netzwerkaufrufe, Modellaufrufe oder API-Schlüssel. Mit memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget und memory_review. Ruft Erinnerungen nach Schlüsselwort und Tag mit einstellbaren Ranking-Gewichten vor jedem Zug ab. Markdown-Import, einschließlich Kun- und Hermes-Agent-Formaten, Export im nativen oder Hermes-Agent-Format sowie Einstellungsseite zum Durchsehen und Bearbeiten.

Überwacht IEEE-Xplore-Early-Access-Zeitschriften über Crossref, lässt neue Artikel per LLM anhand Ihrer Schlüsselwörter filtern und mailt einen wöchentlichen Markdown-Digest.

CET-4/CET-6-Vokabeltrainer in einem verschiebbaren, minimierbaren Fenster, damit man während der Modellantwort lernen kann. Enthält 5.805 Wörter aus ECDICT; Karteikarten mit Bewertung bekannt/unsicher/unbekannt sowie Multiple-Choice-Quiz mit leicht verwechselbaren Ablenkern. Ebbinghaus-ähnliche Wiederholungsabstände mit fälligen Wiederholungen und Zusatzübungen; einstellbares Tageslimit neuer Wörter; gestreamte US-/UK-Aussprache aus einem Onlinewörterbuch, offline lokale Sprachausgabe. Automatisches Öffnen während einer Sitzung optional. Fortschritt und Fenstergeometrie bleiben im Browserprofil.

Mehrschichtiges Langzeitgedächtnis: etwa 600 Zeichen Hot-Layer mit Verdrängung des eigenen Überlaufs; kalte Einträge monatlich archiviert, per Stichwort abgerufen und nach Nutzung gewichtet; extraktive Tages-/Wochen-/Monatszusammenfassungen.

Geschichtetes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Pro Runde Persona-Rahmen und Relevanzindex; vollständige Transkripte bleiben auf Datenträger und werden bei Bedarf geladen, ohne Kontextüberlauf. Fakten: slotgebunden, neue Werte ersetzen alte. Modell leitet Persona-Rahmen aus Erinnerungen ab. Drei Filter verwerfen Entwicklergeplauder, blockieren Echos eigener Einspeisungen und führen Umformulierungen anhand gemeinsamer Inhaltswörter zusammen. Konsolidierung vereint Beinahe-Duplikate, verdichtet lange Themen und archiviert wenig nützliche alte Einträge nur per Tag; Rohtext bleibt erhalten. Append-only-Speicher lokal kompaktiert (4,7 MB → 355 KB gemessen). Keine Fremdabhängigkeiten, kein Build. Einspeisung pro Runde senkt zwangsläufig Prompt-Cache-Treffer; nicht für Arbeit empfohlen.

Per Ein-Satz-Anfrage an DSH installieren: Liest den lokalen Chatverlauf von Codex CLI/Desktop aus ~/.codex/sessions für DeepSeek Harness. Ein Panel unter dem Composer listet Sessions mit Keyword-/Datumsfiltern und Ein-Klick-Import. Mit codex_history kann der Agent frühere Gespräche auflisten, lesen, suchen und zusammenfassen. Eine Session mit passendem Working Directory wird beim Start eines neuen Agents automatisch injiziert; neue Codex-Nachrichten kommen inkrementell in die laufende Unterhaltung. Ein Shared Folder kann Codex- und DSH-Sessions zwischen Rechnern spiegeln. Schreibgeschützt; es wird nichts an Codex zurückgeschrieben.

Sitzungssuche (Ctrl+F) über den session store statt das DOM. Treffer werden nach Quelle (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system) markiert, nach Zug gruppiert und identische Ausschnitte zusammengeführt. Wahl zwischen Prosa und allem, Regex-, Groß-/Kleinschreibung- und Ganzwortoptionen; alle Treffer markieren und als Markdown kopieren/exportieren.

Macht einen XiaoAI-Smartlautsprecher (Xiaomi) zum Sprachassistenten: startet den lokalen Bridge-Prozess, wartet auf das Aktivierungswort, erkennt Sprache (ASR/STT), führt das Gespräch in der Host-Sitzung fort und gibt die Antwort per Sprachsynthese (TTS) über den Lautsprecher aus.

Passt das Branding der gemeinsamen DSH-Weboberfläche an. Unter Settings → Branding lassen sich Name, Badge und lokale Logo-/Wortmarkenbilder samt Größe und Rundung festlegen und live ansehen. Eine Marke im Seitentitel ist optional; das offizielle Erscheinungsbild kann wiederhergestellt werden.

Tiefsee-Theme für die DSH Web UI: 80-Token-Licht-/Dunkel-Themeebene, zweilagiger Hintergrund, Verlauf-Seitenleiste mit Wal-Sticker, Wordmark als Theme-Umschalter und rotierende Turn-Statuszeile.

Automatische Genehmigung und Prüfung für Tool-Aufrufe, die eine Genehmigung brauchen: Keyword-Buckets treffen rote Linien ohne Kontext, dann klassifiziert ein Judge-Modell die Anfrage und leitet sie je nach Trefferzeile und Risikostufe an allow, reject oder einen Menschen; ein Urteil, das nie lief, geht immer an einen Menschen, und Ablehnungen nennen dem Modell den Grund.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.