Plugins

Skill-Pack-Plugin: Übersetzt 25 ausgewählte Engineering- und Produktivitäts-Skills aus mattpocock/skills ins Chinesische und registriert sie als gebündelten DSH-Skill-Provider.

DSH-Wissensgraph-Gedächtnis mit better-sidebar-Tab und eigenständigem Dashboard `/graph-memory/app`: Extrahiert TASK/SKILL/EVENT-Knoten und ruft Wissen sitzungsübergreifend ab. npm-Paket: dsh-graphmemory.

Coding-Retrospektivgedächtnis für DSH: Ein lokales LLM destilliert verworfene Lösungen, Stolperfallen und Einschränkungen jedes Durchlaufs, versieht sie in MemOS mit type:rejected_solution und verstärkt bei Coding-Aufgaben den gewichteten Abruf per agent/pre-step.

Spitzen-/Nebenzeit-Kostenzähler für die DSH-Web-GUI: Sitzungs-Tokens zu offiziellen DeepSeek-Zeitenpreisen, Zifferblatt mit modellfarbener Nadel und Wechsel-Countdown, Guthabenring mit Niedrigstandswarnung, per Ziehen skalierbar und minimierter Statuslampenmodus.

Git-native, auditierbares Langzeitgedächtnis für KI-Agenten.

Experten-Marktplatz für DeepSeek Harness: Portiert WorkBuddys expert-/expert-team-System in native Agenten-Presets, bietet einen bei Bedarf installierbaren Katalog mit 425 Experten sowie Fähigkeitsentzug und Teamdelegierungs-Tools.

Stabilitätsprüfung installierter DSH-Plugins: Statische Risikoeinstufung nach Hook-Oberfläche, Startaufgaben, Injection, Einstiegspunkt und Abhängigkeitsbereichen, mit optionaler isolierter Installationsprüfung.

Rendert Mermaid-Codeblöcke im dsh-Webchat standardmäßig als SVG-Diagramme, mit flüssigem, am Cursor verankertem Zoomen und Verschieben, pro Block in `localStorage` gespeichertem Diagramm-/Code-Umschalter, Dark-Mode-Anpassung und mitgelieferter Offline-Engine.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Optimiert die Speicherkonsolidierung von dsh-mneme (autoDream an, schema-max-Ausgabebudget, deepseek-chat-Route), behebt reasoning-effort in llm-deepseek, ergänzt eine MCP-Brücke zum auditierbaren seed-society-Agent-Runtime und sechs Yogacara-Seed-Skills.

Appübergreifendes Projektgedächtnis für DeepSeek Harness mit rollengetrennter Rückschreibung, visuellem Wissensbereich, bestätigten Korrekturen, Sitzungssteuerung, lokalen Writer-/Organizer-Einstellungen und Vorschau einer konto-freien lokalen Windows-Installation.

Gemini-inspiriertes Theme, das Gesprächshintergrund, Seitenleistenzeilen, Hero-Begrüßung und Composer über ein einziges Stylesheet auf --dsw-*-Tokens neu gestaltet, für Hell- und Dunkelmodus.

Gesprächs-Tab für DeepSeek Harness Web mit Sonnen-/Monddatum, Ganzhi für Jahr/Monat/Tag, chinesischem Tierkreis, 24 Sonnenzeiten, Festen, chinesischen Feiertagen einschließlich Ersatzarbeitstagen, Wetter für mehrere Städte, Epoch↔Datum-Umrechner mit Zeitzonenwahl und Offline-Rückblick „an diesem Tag“ aus kostenlosen Quellen, ohne API-Key.

Skill-Bibliothek im Floating-Panel: Tabs skills/call ledger/quick start. Nutzer wählt Root per Systemdialog (Standard ~/.dsh/skills; kein festgelegter Pfad). Zweistufige Kategorien, manuelle/Stichwort/KI-Gruppierung und Baum-/Listenansicht, rein visuell (keine Dateien verschoben). Liest SKILL.md-Frontmatter; Suche nach Name/Beschreibung/Originaltext, Vollansicht. Aktivierung je Skill/Kategorie/Bibliothek ändert disable-model-invocation, sichert vorher SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> und rollt bei Fehler zurück. Ledger trennt auto/manuell, erfasst Erfolg/Fehler über tools/result, zeigt Anzahl/Quote/Trend/Rang und nutzt vorhandene Datei. Hot Reload. Einstellungen: drei Bälle ein-/ausblenden, außerhalb des Bildschirms zurückholen, aus 130 gemeinsamen Skins wählen.

Nativer RSS-Monitor für DeepSeek Harness: mehrere Quellen abonnieren, nach Stichwörtern filtern, geplantes Abrufen mit intelligenter Deduplizierung und E-Mail-Benachrichtigungen für neue Einträge (HTML-Vorlage mit Thumbnail-Karten). SMTP-Passwörter liegen ausschließlich im Credential-Store.

Clean-Architecture-Referenzbibliothek für DSH: Indexiert 8 fixierte Repositories aus Go, Java, C# und Python in einer lokalen FTS5-Datenbank, mit Assertion-Regeln, Review-Protokoll und schreibgeschütztem Beobachtungspanel.

Wachsende Memory-Workbench für DeepSeek Harness: Verfolgt den Ausbau der Hindsight-Bank mit 7-Tage-Kurve, Abruf-Heatmap und Zeitachse und verwaltet Wissensseiten sowie Hintergrundaufgaben. Das Plugin startet den lokalen Daemon automatisch.

Provider-zuerst-Modellauswahl in drei Ebenen für den DSH-Web-Modellplatz: Provider und anschließend dessen Modell wählen, mit integrierter Suche auf beiden Ebenen; fehlgeschlagene Provider erhalten Wiederholungszeilen, der Auslöser zeigt „Model · Provider“.

DSH-Web-Plugin für Aufgaben: Anforderungen, Warteschlange, Subagent-Ausführung, automatische Nachprüfung, Nacharbeit nach Abnahme und Zeitplanung in einem visuellen Ablauf.

Zeigt die installierte DeepSeek-Harness-Version in der Seitenleiste, prüft npm und GitHub Releases auf Updates und bietet manuelle oder bestätigungspflichtige Aktualisierungsbefehle.

Installiert DSH FreeCanvas als gebündelte DeepSeek-Harness-App mit geteilten Layouts und verwalteter Verbindung zu einem lokalen Agent.

Neural Ledger · neuronales Arbeitsbuch — verwandelt DSH-Kollaborationssitzungen in ein visuelles Arbeitsjournal: Tokenanalyse, intelligente Erkenntnisse, Trendprognosen und Markdown-Berichte für Tag/Woche/Monat mit einem Klick.

Interaktives Terminal-Profilbundle im OMP-Stil für DeepSeek Harness.

Lädt Gesprächsfortschritt automatisch zu Tencent IMA hoch (Tagesnotiz und Work-Wissensbasis) und bildet den lokalen Claude-Code-ima-upload-Workflow nach.