Plugins

DeepSeek Harness-Client-Plugin: fügt dem Dialog zum Abrufen von Modellen im Einstellungsbereich „Models“ eine Schaltfläche „Auswahl umkehren“ hinzu, sodass bei einem zweiten Abruf-und-Hinzufügen-Durchlauf nur die bereits in der Modellliste vorhandenen Zeilen angehakt bleiben.

Inoffizielles DeepSeek Harness-Einstellungspanel für Command Code: Guthaben, Nutzungsfenster und Synchronisierung des Modellkatalogs.

Formatiert dsh-Session-Titel als „Datum | Typ | Thema“ um (Typ und Thema werden von einem Modell aus der gesamten Konversation zusammengefasst) und blendet ungenutzte Sessions ohne Löschung aus der Seitenleiste aus.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Team cost captain misst jeden Modellaufruf (einschließlich Subagents), ordnet ihn nach Workspace-Regeln einem Mitglied zu und berechnet Kosten mit dem DeepSeek-Katalog 2026-09 (Spitzen-/Nebenzeit, CNY/USD) oder eigenen Preisen; Eintrag in lokales JSONL. Mit dynamischen Budgets, Webhook-Warnungen bei 80 %/100 %, optionaler Überschreitungsbegrenzung, team_cost_report mit CSV-Export und Team-Dashboard in Settings über Typert RPC.

Fügt einen Quick-Chat-Eintrag in die Web-UI-Seitenleiste ein, der ein schwebendes Chat-Fenster mit eigenem Modell- und Reasoning-Aufwand-Picker öffnet, optional mit dem Transkript der aktuellen Sitzung befüllt, und jede Seitenunterhaltung in einem fortsetzbaren, umbenennbaren und löschbaren Verlauf hält.

Ruft Videomodelle im Gespräch über ein Relay im one-api-Stil auf, mit per @ referenzierten Bild-/Videomaterialien. Seedance 2.0 und Happyhorse unterstützen Text-zu-Video und Bild-zu-Video über vier Relay-Protokolle.

Modellpreise auf der DSH-Einstellungsseite: ~7.250 Modelle / 213 Anbieter mit überlagertem Harness-Katalog, ehrlicher Vergleich des niedrigsten gelisteten Preises, Sitzungskosten nach tatsächlicher Route, Zuordnung von Cache-Leaks und ein verifizierter Aktions-Feed.

Erfordert DSH 0.1.5-rc.1. Mobile-UI-Fixes für das dsh-Web-Profil: Schubfach und Einstellungs-Tabs auf schmalen Bildschirmen, ein Modellmenü über die volle Breite, ein Netzwerk-Chip bei hängender Anfrage und ein Schmal-Header-Kollektor, der Lineage-, Subagenten- und Hintergrundjob-Chips in einem antippbaren Sheet bündelt.

Sprachanruf-Assistent für DSH Desktop und Web GUI (gleiches Plugin, nur der profile-Name unterscheidet sich): verschiebbarer Anrufball und Browser-VAD, das Äußerungen nach einer Pause sendet. Nutzt das lokale SenseVoice-Modell erneut, das das offizielle voice-input-Plugin bereits heruntergeladen hat; kein zweites Modell. Unterstützt FunASR HTTP/Streaming, cloudkompatible API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode und voice clone) sowie OpenAI-kompatible TTS-Antworten. Optional wake-word/auto-sleep; Aufgaben an separate Sitzungen mit Fortschritt, Stopp und gesprochenem Abschlussbericht.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Bing-Anbieter für das integrierte web_search-Tool: bevorzugt den Bing-RSS-Feed und nutzt die öffentliche HTML-Seite cn.bing.com als Ausweichlösung. Keine API key nötig, vom chinesischen Festland erreichbar und ohne Verbrauch des Suchkontingents des Modells. Endpunkt, Ergebniszahl und Sprache sind konfigurierbar; Ziel DSH 0.2.x, funktioniert auch ab 0.1.7.

Seitenfrage-Schublade, die aus der Aktionszeile einer abgeschlossenen Antwort geöffnet wird: Folgefragen laufen in einer unabhängigen, automatisch archivierten Sitzung, die mit dem vorherigen Gesprächstext befüllt ist (schreibgeschützt, auf 48.000 Zeichen begrenzt) und die Hauptsitzung unberührt lässt. Die Seitensitzung erbt das Modell der Hauptsitzung, im Schubfach umschaltbar, mit einem Kontextnutzungsring.

Local-first persönliche Nutzungseinblicke in den Einstellungen, mit Token-Heatmaps für 1/7/30 Tage und einem 30-Tage-Kalender, Token-Zusammensetzung, Modellmix und Skill-Aufrufstatus.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.

Globaler Schutz für DeepSeek Harness vor Prompt-Injection und Kontextviren. Prüft Werkzeugargumente und -ergebnisse, Nachrichten vor dem Modell und den ausgehenden Stream. Bietet Quarantäne-/Blockier-/Überwachungsmodus, Canary-Falle sowie eine erweiterbare Signaturbibliothek auf Disk mit Lernen, Import und Export.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Überträgt die Code-Wissensbasis von langchain-ai/openwiki nach DSH: Repository-Wiki mit einem Klick erstellen/lesen/aktualisieren, Grounded-Claims-Karten mit Quellenverfolgung und Projektwissen aus hochgeladenen lokalen Dateien. Nutzt das bereits in DSH konfigurierte Modell, ohne zweiten API-Schlüssel.

Konfigurierbare Bilderkennung für reine Textmodelle in DSH: Bewahrt Anhänge in der DSH-0.1.7-rc.2-Adapterpipeline, transkribiert sie mit einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell und übergibt den Text an das Hauptmodell. Unterstützt Auth-Header für OpenAI, Anthropic, Gemini oder Azure und meldet einen fehlenden API-Schlüssel vor dem Senden.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Macht aus einem Screenshot oder kopierten Bild eine Obsidian-Notiz mit Kommentaren und markierten Schlüsselpunkten. Sofort-OCR mit dem multimodalen Host-DSH-Modell (kein zusätzlicher API-Schlüssel, Tongyi Qianwen als Fallback), Duplikatschutz, tägliche Zusammenführung und optionale KI-Sortierung am Abend.

Verwandelt einen Xiaohongshu-, Douyin-, TikTok-, YouTube- oder X-Link in Text: Transkript mit Zeitcodes, Bildschirmtext, eine Beschreibung und OCR jedes Bildes, Caption und Metadaten. Bindet den gehosteten MCP-Server über streamable HTTP ein.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Bringt kostenlose OpenCode-Zen-Modelle zu DSH: 8 live erkannte Provider ohne Konfiguration oder API-Schlüssel. Enthält dauerhafte Kontingentverfolgung, Rate-Limit-Erkennung und Countdown bis zum Reset.