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Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Profilbewusste Tastaturkürzel für DSH Web: unterstützt Frage- und Freigabekarten, Standard-/Vim-/Benutzerdefinierte Profile und fähigkeitsgesteuerte Sitzungs- und Arbeitsbereichsnavigation.

Labnana-Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Text zu Bild / Bild zu Bild / präzise Bearbeitung mit Credits-Schätzung, Abo-Guthaben und Web-Einstellungs-UI.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Einheitliches Modell-Routing für DeepSeek Harness: eine logische ModelID über mehrere Anbieter mit First-Token-Failover und Cooldown, zustandsbewusstem Kandidaten-Ranking, drei Stufen (tier1/tier2/tier3), automatisch nach Zweck ausgewählt, Reasoning-Aufwand pro Kandidat und ein Verwaltungspanel auf der Einstellungsseite.

Cron-Aufgabenplaner für DSH: Erstellt nach Zeitplan automatisch eine neue Sitzung und fügt Ihren Prompt als erste Nachricht ein, mit Aufgabenverlauf und manueller Start/Stopp-Steuerung. Führt auch KNJ-Workflows aus: Wählen Sie Dateien direkt aus (als dauerhafte Snapshots gespeichert, bei jedem Auslösen erneut an den Workflow übergeben) oder referenzieren Sie sie per Pfad. Der Seitenleisten-Eintrag wird von dsh-knj-menu bereitgestellt; gemeinsam installieren: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Vom Agenten verwaltetes prozedurales Gedächtnis: ein skill_manage-Tool, das die eigenen Skills des Agenten im Benutzer- oder Projektscope erstellt, patcht, deaktiviert und löscht, mit Löschschutz (Agenten-Erstellungsmarker, Pin, Pfadbeschränkung) und einem Trigger-Disziplin-Prompt.

Sicherer, auditierter SQLite/PostgreSQL/MySQL-Zugriff für dsh-Agenten: Schema-Introspektion, erzwungene Nur-Lese-Abfragen, ein Schreibgenehmigungs-Gate und ein dauerhafter JSONL-SQL-Audit-Trail.

Selbst gehostetes Krypto-Portfolio-Dashboard: BTC, EVM (73 Chains über DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, fünf Börsen (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) und tokenisierte Aktien in einer Ansicht, mit Multi-Provider-Failover, eigenen Asset-Labels, einem justierbaren Asset-Health-Report, einer teilbaren PNG-Karte, Verbindungstests pro Quelle, Multi-Profil-Konfigurationen, geplanter Aktualisierung und abhängigkeitsfreien Charts (Python-Stdlib + Vanilla JS, kein CDN).

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness über die offizielle Storage-Domain: Memories bleiben über ctx.storage (storageDomain-Tabelle) erhalten und werden über eine registrierte Sektion (memory:recall) in den System-Prompt injiziert, mit memory_save / memory_forget-Tools, sodass der Agent sein eigenes Gedächtnis liest und schreibt (maxMemories konfigurierbar).

Tägliche Kostenkarte für Ihr lokales LLM-Gateway: /usage liest gateway_usage.jsonl und schlüsselt Ausgaben pro Modell und pro Stunde auf, einschließlich offiziellem Direktbezug, OpenRouter-Relay und verbrauchsabhängigen Kontingenten im Tarif.

Token-Attention-Management-Panel für DeepSeek Harness: Token-Verbrauch und Kosten pro Aufgabe/Tag/Woche/Monat (Eingabe-Hit/Miss, Ausgabe, Reasoning), DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Preise, Aufgabentyperkennung und Empfehlungen, wann die Sitzung gewechselt, eine Übergabe geschrieben oder der Kontext komprimiert werden sollte.

Paket für klinische Dokumentation und Referenz für Gesundheitsfachkräfte: SOAP/APSO-Verlaufsnotizen, Aufnahme-H&P, SBAR/I-PASS-Übergabe, Entlassungsberichte, Safe-Harbor-De-Identifikation, Lesbarkeit von Patientenanweisungen, Vollständigkeitsprüfungen und belegte Recherchen gegen FDA-Labels, MedlinePlus, PubMed und ClinicalTrials.gov. Nur Entwürfe mit PHI-Egress-Wächter; kein Medizinprodukt.

DeepSeek-Harness-Plugin (dsh), das die fin-trace-Agent-Schleife einbettet — Multi-Hop-Beziehungsreasoning über einen Finanzwissensgraphen, verfügbar als asynchrone Tools (start/status/cancel).

Neue Sitzung im Cursor-Stil: Jeder Klick erstellt eine neue leere Entwurfssitzung (vor der ersten Nachricht persistiert), statt die einzelne Sitzung des Workspaces wiederzuverwenden, sowie einen Drafts-Umschalter in der Seitenleiste, um mehrere leere Chats gleichzeitig geöffnet zu halten.

Reasoning-Aufwand-Stufen-Manager für benutzerdefinierte API-Modelle plus sitzungsübergreifendes Präferenzgedächtnis: Inline-Toggles low/medium/high/max in Einstellungen → Modelle, mit atomaren Einstellungs-Schreibvorgängen.

Führen Sie isolierte, schreibgeschützte parallele Gespräche neben einem aktiven DeepSeek-Harness-Agenten.

Matrix-artige CLI-Chat-Seite für die DSH-Web-UI: Die Gedanken des Agenten strömen als grüner Code-Regen den Bildschirm hinunter, während Antworten normal im Terminal ausgegeben werden.

China-bereite Spracheingabe für den Composer. Erfordert eine lokale Python-Brücke (pip install dashscope websockets, bridge/voice-bridge.py ausführen) — das Plugin allein funktioniert nicht. Das Browser-Mikrofon streamt 16-kHz-PCM an die Brücke, die Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ausführt; Zwischentext füllt den Entwurf am Cursor, Stille Auto-Stopp, optionaler Auto-Send.

LongCat-2.0-LLM-Adapter: 1M Kontext, binärer Denkmodus, Werkzeugaufrufe und Streaming über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Pixel-Art-Schieberegler für Denkaufwand für DSH Web mit durchgehendem Ziehen von 0–100, 16-ms-gedrosselten Schreibvorgängen, Einrasten auf Stufen und einem WebGL-Glutfeuer, das sich beim Bewegen des Reglers entzündet.

DSH-Arbeitsbereich-Hub: Organisieren Sie Arbeitsbereiche in farbcodierten Ordnern in der Seitenleiste (Drag-and-Drop-Neuordnung auf drei Ebenen für Ordner/Arbeitsbereiche/Sitzungen, Inline-Bearbeitung, Ein-Klick-Aufklappen/Einklappen, Dual-Channel-Suche) mit Token-Nutzungs- und Kostenstatistiken pro Arbeitsbereich und pro Sitzung aus echten Sitzungsprotokollen (offizielle DeepSeek-Peak/Off-Peak-Preise für jedes deepseek-Modell, drei Ausgabenstufen, Hover-Detailkarten, Übersichtsfeld) sowie OpenCode-Go-Plannutzung; Daten werden auf dem Host-Datenträger gespeichert und alle 30 s live aktualisiert.

DeepSeek-Harness-Plugin: Nocturne-Memory-Client — automatisierter Langzeitspeicher (boot/read/search/create/update), unterstützt durch Ihren eigenen Nocturne-MCP-Server.

Liefern Sie ein Projekt an Cloudflare und veröffentlichen Sie Ihr Plugin auf npm — das erste Deployment benötigt kein Cloud-Konto und Anmeldedaten erreichen niemals das Modell.