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Literatursuche für DSH: paper_search, paper_get, paper_citations, book_search über OpenAlex, arXiv, Crossref, Semantic Scholar, PubMed; Open-Access-PDF-Auflösung über Unpaywall.

MCP-Verbindung zu Fuxux: Konten auflisten und Beiträge für Instagram, Facebook, TikTok, YouTube, LinkedIn, X, Threads, Bluesky, Pinterest, Discord, Kick und Twitch entwerfen/planen/veröffentlichen; mit fuxux-Skill.

Archiviert DSH-Sitzungen in selbst gehostetem WeKnora mit Extraktion, Zusammenfassung und inkrementeller Deduplizierung.

Fügt eigenes Markdown-Memory beim Sitzungsstart ein, bietet Read/Write mit Backup/Undo und meldet DSH_HOME-Drift. Liest standardmäßig keine Gespräche; opt-in autoScan zeigt die eigenen letzten Zeilen aus lokalen Sitzungslogs. Kein Netzwerk.

Langzeitgedächtnis: Hybridabruf BM25 plus CJK-Bigramme, Suche langer Dokumente in Chunks, Chatlog-Extraktion/Verdichtung und Zusammenfassungsarchiv; injiziert wichtige und aktuelle Erinnerungen.

Cross-Session-Memory: frühere Sitzungen auflisten und bei Bedarf laden, ohne den aktuellen Kontext zu verunreinigen.

Ersetzt rollende Zusammenfassungen durch append-only Index: Frühe Fakten bleiben wortgetreu, verdrängter Text ist per Anchor abrufbar.

Bewahrt Turn-Receipts dauerhaft auf (finale Todos, goal id/phase, Grund, fail-closed pass/fail/inconclusive); Read-only-Tool für letzte Belege. Nur Zahlen und IDs.

Klassifiziert Absichten und benennt Sitzungen mit Emoji-Präfixen (optimize/fix/feature/explore usw.), ohne UI-Overhead.

Archiviert Sitzungen bei Löschen/Verschieben des Ordners oder Entfernen der Registrierung und stellt sie bei Rückkehr wieder her. Hebt nur eigene Archive auf, hängt Ledger-Mitglieder erneut an (manuelle Archive unverändert) und übernimmt ungruppierte Sitzungen mit passendem Arbeitsverzeichnis.

Inline-Bildblock nur in erster Anfrage als Base64; danach ausgelagert, DSH zeigt Platzhalter mit lokalem Read-only-Pfad. ID aus session/message/content-tree path/attachment. Als gesendet zählt nur die Anfrage mit erstem Chunk; frühere Retries zählen nicht als gesendet; purpose-Anfragen unverändert/ungezählt. Späteres read_image ist neues Auftreten, einmal inline. Nur Request-Kopie, kein Zurückschreiben.

Löscht nach Bestätigung aus der Sidebar Logverzeichnis, Projection-Cache und Workspace-/Pin-/Archivzählung. Timeouts verhindern Blockade durch ein hängendes Workspace-Registry.

Zeigt/kopiert vollständige IDs, bietet sitzungsübergreifendes Auflisten/Lesen/Nachrichten und Scratch-Workspaces.

Ergänzt Delete session im Sidebar-Menü; laufende Sitzungen werden abgewiesen, lokale Daten dauerhaft gelöscht.

Setzt unterbrochene Antworten per /continue oder Aktionsbutton fort (Stopp, Modellfehler, Tokenlimit, Crash) und entfernt danach den Prompt aus dem Transcript.

Farbetiketten je Sitzung: Beim Hover über die Sidebar-Zeile eine von 12 Farben wählen; Balken anzeigen und auf dem Host speichern.

Wortschatz-Plugin für Schlagabtausch: Sammelt Wörter und wütende Sprüche des Nutzers als Material für lockere Erwiderungen und bietet Werkzeuge zum Hinzufügen, Auflisten und zufälligen Auswählen. Die aktuelle Liste wird in jedem Turn in den Prompt eingefügt.

Konfiguriert DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages und eigene Anbieter; Modelle in vorhandenen Preset-Routen lassen sich ebenfalls bearbeiten.

Ergänzt eine unabhängige Verbindung zu OpenCode Go mit Zugangsdaten-Einstellungen, manueller Modellerkennung und sitzungsspezifischen Headern pro Unterhaltung.

Erkennt eine Modell-ID im DeepSeek-Harness-Katalog und trägt für diese Zeile bearbeitbare Vorschläge zu Kontextfenster, Eingabemodalitäten und Reasoning-Stufen ein. Grundlage ist eine mitgelieferte Offline-Regeltabelle für 33 Anbieter.

Konfiguriert Thinking-Schalter und Reasoning-Aufwand je Modell für llm-pi-ai und das offizielle DeepSeek und legt Eingabemodalitäten (input oder inputModalities) im DSH-Einstellungsbereich fest.

Übernimmt bereits in cc-switch konfigurierte Anbieter in DeepSeek Harness: Liest die cc-switch-Datenbank und wandelt Claude-/Codex-/OpenClaw-/MCode-/Pi-Einträge samt API-Schlüsseln in llm-pi-ai-Routen um. Ein Gesundheitstest misst die Zeit bis zum ersten Byte und ob jeder Stream vollständig endet.

Zeigt unten in der dsh-Seitenleiste eine Spark-Scope-Karte: Decode-/Prefill-Raten des Modellservers mit Sparklines, laufende und wartende Anfragen, KV-Cache, TTFT und TPOT p95 sowie GPU-Temperatur, Leistung, Auslastung und Speicher jedes DGX-Spark-Knotens. Nur lesend; ein laufender Spark-Scope-Server ist erforderlich. Funktioniert im dsh-Web und in der Desktop-App.

Führt MoE4All-Modelle lokal in DSH aus, installiert die Engine automatisch, findet und lädt Modelle, bietet Inferenz-Einstellungen und Live-Geschwindigkeitsmessung oder verbindet sich mit einem vorhandenen Dienst.