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Erkennt, welches Konversationsmodell einem Konto aktuell zugewiesen wird: startet parallele Wegwerf-Probe-Konversationen, bewertet jede streaming Chain-of-Thought danach, wie ihre Absätze beginnen, und bricht Probes, die wie das ältere Modell klingen, innerhalb von Sekunden ab. Inklusive Offline-Self-Check, der 13 handgelabelte Chains-of-Thought durch denselben Klassifizierer repliziert.

CC-artige automatische Genehmigung für DeepSeek Harness: deterministische Regeln zum Ablehnen/Zulassen sowie ein zweistufiger Zulassen/Ablehnen-Klassifikator mit Schutzschalter und Hinweisen bei Ablehnung.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Rotiert konfigurierte LLM-API-Schlüssel nach Kontingent-, Rate-Limit- oder Authentifizierungsfehlern.

Playwright/CDP-Web-Fetch-Anbieter für das integrierte Tool web_fetch: rendert Seiten in einem echten Browser, bereinigt sie von Störungen (Readability + DOMPurify) und gibt Markdown zurück.

LAN- und Reverse-Proxy-Zugriff auf die DeepSeek-Harness-Weboberfläche: Liefert den Einstellungsdienst auf Seiten zurück, die nicht localhost sind, ergänzt Web-APIs, die ein Browser über reines HTTP zurückhält, und kann selbst einen Listener öffnen.

Self-hosted-DSH-Web-Betriebspanel für sicheres Neustarten und Upgraden, Zustandsdiagnostik, Modellnutzungsstatistiken und Anbieterquotenabfrage, Backup- und Sitzungsverwaltung, Aufgabenbenachrichtigungen, Skill-Steuerung, Subagent-Modellrouting und Linux-Berechtigungswartung.

Feishu/Lark-IM-Kanal für DeepSeek Harness-Agenten mit nativen Thinking-Process-Nachrichten, Freigabekarten, Live-Ziel- und Todo-Karten, Workflow-Fan-out-Linien, Textsuche in Sitzungen sowie Benachrichtigungen zu Hintergrundaufgaben und Subagent-Abschlüssen. Der Zugriff ist designbedingt auf den Sichtbarkeitsbereich der Feishu-App begrenzt — jeder, den die App zulässt, kann den Agenten steuern und seine Freigaben beantworten, sofern die optionalen Sender-, Gruppen- und Genehmiger-Allowlists nicht gefüllt sind.

Koordiniert Codex-Planung und unabhängiges Review, während die ursprüngliche DSH-Sitzung Änderungen implementiert und testet.

Scannt 20+ KI-Agents auf diesem Rechner (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, …) und synct, verwaltet und ergänzt deren MCP-Server und Skills per Ein-Klick in DSH — global oder pro Workspace.

Zero-LLM-Autocapture und ein symbolischer \[ENGRAM\]-Index mit progressiver Offenlegung, ein ESR-lite-Aufgaben-/Beweisprotokoll (esr_task / esr_node / esr_close / esr_link) und Nutzungs-Telemetrie pro Workspace mit einem Offline-Recall-Benchmark (npm run eval).

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Fügt der Web-Seitenleiste Workspace-bezogene Kategoriebäume hinzu, mit verschachtelten Kategorien, Drag-and-Drop-Zuweisung von Sitzungen, kategoriebezogener Sitzungserstellung und Kategorielöschung, die enthaltene Sitzungen archiviert.

Multi-Tenant-Primitiven für DeepSeek Harness (DSH): Tenant-Identität, unveränderlicher Sitzungsbesitz, Fail-Closed-Autorisierung und ein ersetzbarer Ownership-Store-Vertrag.

DeepSeek Harness-Bundle, das den @forgeax/game MCP-Server, die mitgelieferten ForgeaX Skills und einen Workspace-Schutz in ein DSH-Profil einbindet.

Fügt Drag-and-Drop-Anhänge für Dateien und Ordner zur Web-UI hinzu, mit Composer-Karten, persistentem Verlauf und Workspace-gestützten Pfaden.

Caddy-forward_auth-Administrator-Login für DeepSeek Harness Web, mit Argon2id-Passwörtern, widerrufbaren Sitzungen, zweisprachiger UI und nativer Sidebar-Abmeldeaktion.

100+ Multi-Plattform-Social-Media-Daten-Skills plus 40 native MCP-Tools, die Daten-APIs, KI-Suche und KI-Generierung abdecken — alles mit einem Befehl installierbar.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Technische Vorschau des lokalen Graph-Speichers für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug globale und aktuelle Projektevidenz des Eigentümers ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt die Provenienz von Projekt, Sitzung, Akteur und Quelle für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

DeepSeek-Kontosaldo-Anzeige in Echtzeit in der Seitenleisten-Fußzeile mit Kilometerzähler-Roll-Animation, Mehrwährungsunterstützung, Saldo-Trenddiagramm, Nutzungsstatistik pro Schlüssel mit historischem Backfill sowie automatischer GitHub-Versionsprüfung.

Ersetzt den Trajektorie-Tab der Web-GUI durch eine neubenutzerfreundliche Runde-für-Runde-Storyline, verständliche Tool-Beschriftungen, Kategorie-Filter und unscharfe Suche.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Diff-Review im Codex-Stil in einem schwebenden Panel: Sitzungsänderungen pro Runde sowie eine Git-Arbeitsbereichsansicht mit Stage/Revert/Commit/Push und einer Verlaufs-Zeitleiste.