Plugins

Grafana-Werkzeuge mit Lesezugriff, die Metriken über den Proxy der Datenquelle abfragen: Zustand der Instanz, Auflistung der Datenquellen, sofortige PromQL-Abfragen und Bereichsabfragen, aktueller Zustand der Alarme und bereitgestellte Alarmregeln. Bereichsabfragen werden auf ein Punktbudget heruntergerechnet; ein ausdrücklich angegebener Schritt, der es überschreiten würde, wird abgelehnt statt still geändert, sodass das Modell nie Daten in einer Auflösung erhält, die es nicht angefordert hat.

Grok-Build-Anbieter mit der offiziellen Browser-Anmeldung der CLI, mit dynamisch sichtbaren Modellen des Kontos, gestreamtem Reasoning und Werkzeugen sowie Einstellungen für Kontingent und Modellfähigkeiten.

Modellix-Integration für DSH: schema-gesteuerte Erzeugung von Bildern, Videos und Audio in einem geteilten Design-Arbeitsbereich, ein Live-Katalog der LLM-Modelle sowie native Anbieter für Websuche und Abruf über einen einzigen API-Schlüssel.

Macht das Smartphone zur vollwertigen Kamera für dsh-Sitzungen (erfordert die quelloffene Android-Begleit-App: Plugin installieren und den angezeigten QR-Code zum Herunterladen der APK scannen). Live-Sucher über LAN oder USB, der in den Chat eingefügt oder in einem Ordner gespeichert werden kann. Aufrufbare Werkzeuge lassen das dsh-Modell während des Gesprächs Fotos aufnehmen, zoomen und Objektive wechseln, sodass automatisierte Abläufe die physische Welt sehen können. Mit vollem Zoom/Blitz, Zuschneiden, Anmerkungen und umfangreichen Einstellungen.

Für DeepSeek Harness: Modelle registrieren, bei Porträts helfen und das Agent-Modell aus einem geheimnisfreien Katalog auswählen.

Fügt Claude, Gemini und ein lokales Ollama-Modell zur nativen Modellauswahl von DSH hinzu und nutzt Ihre vorhandenen Claude Code / Antigravity CLI-Anmeldungen statt eines abgerechneten API-Schlüssels, mit funktionierendem Reasoning-Effort-Selektor für Claude.

Token-Nutzungs-Heatmap für dsh web: die letzten 26 Wochen (sonntags ausgerichtet) tagesweise eingefärbt, GitHub-Stil, automatische Dunkel-/Hell-Anpassung; die vier Gesamt-chip (heute/Woche/Monat/kumuliert) sperren per Klick die Detailtabelle auf den jeweiligen Zeitraum, danach ist ein einzelner Tag wählbar; die Details werden nach provider/model aufgeschlüsselt (Eingabe/Ausgabe/Cache-Lesen/Cache-Schreiben/Anteil). Alle Daten stammen aus dem lokalen Sitzungsprotokoll, mit inkrementeller Aggregation + Festplatten-Cache.

Erweitert die Weboberfläche von DeepSeek Harness: Kurzbefehle zum Umbenennen/Forken von Sitzungen, durchsuchbare Modellauswahl mit Providerfiltern, Mobil-Layout, globale Schriftgröße, Kontextwarnungen, DeepSeek-Guthaben und Tarife, Navigation zu gesendeten Nachrichten und Zusammenfassungen.

Ein Dokumentvorschau-/Bearbeitungs-/Verwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness. Es bietet eine VSCode-artige „Dokumentenzentrum“-Werkbank in der DSH-Weboberfläche: Dateibaum links, Klick-Vorschau, editierbarer Code und Markdown mit Strg/Cmd+S-Speichern; und stellt Agenten drei Dokumenttools (doc_read / doc_edit / doc_create) bereit, mit denen Modelle Arbeitsbereichsdokumente in natürlicher Sprache lesen und schreiben können.

Entscheidungs- und Zielgedächtnis mit Linie: explizite Befehle und ein Modell-Tool erfassen Entscheidungen deterministisch, eine Status-Karte verankert sie über die Compaktion hinweg neu, ein verlustfreier Ereignisstrom mit BM25+jieba-Suche stützt dies, und eine Fidelity-Regressionssuite auf Szenarioebene schaltet Releases frei.

Sitzungstitel-Symbole in der Seitenleiste: ein Hilfsmodellaufruf auf derselben Route wie die Titelerzeugung zeichnet eine 24x24-Monochrom-SVG-Metapher, die vor jedem Sitzungszeilentitel angezeigt wird, mit Festplatten-Cache.

DSH-Modellerkennung: ruft für jeden beliebigen pi-ai-Anbieter dessen aktuellste Online-Modellliste ab und reichert sie über models.dev automatisch mit korrekter Modalität/Kapazität/Reasoning an, bevor sie in den Anbieter geschrieben wird.

Einheitliches Modell-Routing für DeepSeek Harness: eine logische ModelID über mehrere Anbieter mit First-Token-Failover und Cooldown, zustandsbewusstem Kandidaten-Ranking, drei Stufen (tier1/tier2/tier3), automatisch nach Zweck ausgewählt, Reasoning-Aufwand pro Kandidat und ein Verwaltungspanel auf der Einstellungsseite.

KI-natives Musikplayer-Plugin für DeepSeek Harness: aggregiert die Suche von NetEase Cloud Music, QQ Music und KuGou mit anbieterübergreifendem Playback-Fallback, rendert Karaoketexte Wort für Wort, live synchronisiert über USB HID zu HALO PIXELBAR-Lautsprechern, und stellt Suche, Wiedergabe, Warteschlange, Wecker und Lautsprechersteuerung als Modell-Tools bereit.

Windows-Desktop-UI-Kontextauswahl für Codex, DeepSeek Harness und MCP-Clients: Fenster, UI-Elemente oder Bildschirmbereiche mit Hover-Hervorhebung, UI Automation, Screenshots und lokalem OCR auswählen und den Markdown/JSON-Kontext vor der Ausgabe prüfen und genehmigen.

Tägliche Kostenkarte für Ihr lokales LLM-Gateway: /usage liest gateway_usage.jsonl und schlüsselt Ausgaben pro Modell und pro Stunde auf, einschließlich offiziellem Direktbezug, OpenRouter-Relay und verbrauchsabhängigen Kontingenten im Tarif.

Computersteuerung unter Windows für DSH: Screenshot, Vision-Modell und simulierte Maus-/Tastatureingaben mit selbstlernender Wissensdatenbank. Bietet Plugin-Tools im Dualmodus und einen pwsh-Fallback nur mit Skills.

DeepSeek-Harness-Plugin: Superselfs `self`-CLI als modellseitige Tools plus ein /self-Befehl — projektübergreifender und sitzungsübergreifender Projektzustand für Agenten.

Fügt ein subagent_routed-Tool hinzu, das einen einmaligen Subagenten von jeder Sitzung aus vollständig eingebunden mit jedem Agenten-Preset ausführt, mit Modell-/Anbieterüberschreibung pro Aufruf und einer Vorabprüfung der Modellverfügbarkeit.

Reasoning-Aufwand-Stufen-Manager für benutzerdefinierte API-Modelle plus sitzungsübergreifendes Präferenzgedächtnis: Inline-Toggles low/medium/high/max in Einstellungen → Modelle, mit atomaren Einstellungs-Schreibvorgängen.

macOS-Schreibtisch-Pet, geforkt von anneheartrecord/dsh-desk-pet, in einem echten Always-on-Top-Fenster, das Fullscreen-Spaces abdeckt: die Pose folgt dem, was die lokale DSH gerade tut, über sechs Zustände, das Rechtsklick-Menü ist ein echtes AppKit-Menü mit Quiet-Modus und Sitzungsliste, sieben Skins werden mitgeliefert. Zwei der sieben werden per Skript im Repo aus Geometrie gezeichnet statt generiert, sodass für die Erstellung eines Skins kein Bildmodell und keine API-Credits nötig sind; der mitgelieferte Skill erweitert auf Wunsch ein Foto in alle achtzehn Posen mit deinem eigenen Bildtool und deinen Credentials. Es gibt kein Electron und nichts daneben zu installieren: Das Fenster wird über ctypes auf dem mit macOS mitgelieferten Python gesteuert.

Entwurfsüberarbeitung für den DSH-Composer: KI-gestützte Ein-Klick-Überarbeitung des Eingabeentwurfs (Funkeln-Schaltfläche neben Senden), mit optionalem Unterhaltungskontext und konfigurierbarem Modellkanal.

DSH-Arbeitsbereich-Hub: Organisieren Sie Arbeitsbereiche in farbcodierten Ordnern in der Seitenleiste (Drag-and-Drop-Neuordnung auf drei Ebenen für Ordner/Arbeitsbereiche/Sitzungen, Inline-Bearbeitung, Ein-Klick-Aufklappen/Einklappen, Dual-Channel-Suche) mit Token-Nutzungs- und Kostenstatistiken pro Arbeitsbereich und pro Sitzung aus echten Sitzungsprotokollen (offizielle DeepSeek-Peak/Off-Peak-Preise für jedes deepseek-Modell, drei Ausgabenstufen, Hover-Detailkarten, Übersichtsfeld) sowie OpenCode-Go-Plannutzung; Daten werden auf dem Host-Datenträger gespeichert und alle 30 s live aktualisiert.

Liefern Sie ein Projekt an Cloudflare und veröffentlichen Sie Ihr Plugin auf npm — das erste Deployment benötigt kein Cloud-Konto und Anmeldedaten erreichen niemals das Modell.