Plugins

Fortsetzbare JavaScript-Workflows mit nativen Unteraufgaben, gemeinsamem Budget und Worktree-Isolierung.

Lehrorientiertes CTF-Skill: erläutert Muster, Toolwahl und Mechanismus jedes Schritts und erstellt danach einen reproduzierbaren Lösungsbericht unter solves/<challenge>/ nach einer Neun-Abschnitte-Prüfung.

Skill-Center-Panel für die aktuelle Sitzung: zeigt sichtbare Skills mit Anbieter und Quellpfad und rendert jede SKILL.md. Schaltet Modell- und Benutzeraufruf um und kann Skills erstellen oder logisch löschen. Enthält einen Skill zum Erstellen von Skills sowie das Tool skill_create.

Designorientierter PowerPoint-Builder: Sechs pptx_*-Tools wandeln einen deck.json-Entwurf in eine bearbeitbare .pptx um, fügen KI-Hintergründe, freigestellte Illustrationen und Dekorationen hinzu, prüfen Layout und Kontrast, rendern Folienvorschauen und ermöglichen die Prüfung mit einem konfigurierbaren Vision-Modell. Mit Chatkarten und Einstellungsseite in der Web UI. Erfordert DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render nutzt das enthaltene LibreOffice Kit) sowie einen Agnes- oder ModelScope-API-Schlüssel für die Bilderzeugung.

Exportiert ein vollständiges DSH-home (Profil, installierte Plugins samt node_modules, Skills, Hooks, Taskboards) als `.dshpkg`-Tar und importiert es auf einem anderen Rechner ohne Netzwerk oder pnpm; Transfer auch per HTTP oder einmaligem LAN-Link.

Local-first-Memory-/Persona-Plugin für DeepSeek Harness: vier dateibasierte Ebenen (pinned, memory, facts, experience), editierbare SOUL/MOOD-Persona, Session-Erfassung ohne LLM, BM25-Abruf und thematische Stimmungskarte. Kein separates Web-Panel, Python-Dienst, keine Vektordatenbank oder API-Key nötig.

Read-only-Session-Log-Projektor (drsc) für DSH: scannt ~/.dsh/sessions/**, dekodiert zstd/tiled-frame mit vendored leaf decoder und schreibt Session-Projektionen in eigenes SQLite (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Eine fenced HTTP-Route bietet surface ledger, recall/compression-Paarzählung und chinesische Volltextsuche. Tokenizer/Formel wie DeepSeek-V4 bei CCI verify; ohne Assets markierter chars/4-Fallback. Schreibt nie session files; Ausgabe nur im eigenen data directory. Bedient context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (search-corpus-Schalter), prime-memory (historical anchor backfill). Exaktes 17-Tag-engines.dsh-Enum, 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Papierkorb für DeepSeek-Harness-Sitzungen: Über das Zeilenmenü oder gesammelt über die Seitenleisten-Kopfzeile gelöschte Sitzungen bleiben standardmäßig 15 Tage (in den Einstellungen 7, 15 oder 30) im Papierkorb; abgelaufene Einträge werden automatisch gelöscht. Die Tabelle zeigt die verbleibenden Tage, stellt Einträge im ursprünglichen Workspace wieder her oder löscht sie einzeln bzw. gesammelt endgültig.

Modelgebundene Figuren und gemeinsame Welt für DeepSeek Harness: editierbare Persona/Erinnerung, optionale AI-Tagebücher und Schlaf-Konsolidierung, Chinesisch/Englisch-Steuerung, aufgabenbewusste Desktop-Haustiere, Themes und Statistik; Updates erhalten Einstellungen. Windows/Linux/macOS; Anforderungen je System im Guide. Tagebücher/Konsolidierung verbrauchen Tokens. Sichtbare Desktop-Haustiere/Blasen vor Installation/Update möglichst schließen (offene Dateien können Fehler verursachen). Codex-/OpenAI-API-Kontoabfragen von Nutzern validiert; andere Quellen warten auf Prüfung/Feedback.

Fügt dem System-Prompt einen Abschnitt hinzu, der private Worte aus formellen Ergebnissen heraushält und in Abständen eine kurze Notiz am Ende hinterlässt.

ZCode CLI muss installiert und angemeldet sein; sein Agent dient in DSH als Modellanbieter. Eine residente app-server-Sitzung streamt jeden Zug; der Katalog wird zur Laufzeit aus dem CLI gelesen, daher folgen Kontext, Bilder und Routen dem installierten CLI/Konto. Stabil 0.5.2 deklariert DSH-Kompatibilität per engines.dsh; Referenz ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 mit optionalem Retry separat in GitHub Releases. Tool-Rechte und unbekannte Freigabe-/Rechtemethoden werden standardmäßig abgelehnt; full-auto braucht ausdrückliches opt-in. DSH-Freigabeoberfläche vermittelt nicht für den separaten app-server; keine OS-Sandbox. Abgeleitet von kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), gleiche provider id `zcode-cli`, nicht mit dem Original kombinierbar.

Kostenlose OpenCode-Zen-Modelle für DeepSeek Harness mit anonymem Zugriff ohne API-Key, OpenAI-kompatiblem Loopback-Shim und echten bash/read-Gate-Tools.

Nutzt das Modellkontingent des TRAE-Kontos in dsh, mit Mehrkontenverwaltung, täglichem Check-in, Rotation, Nutzungsstatistik, Reasoning-Stufen und Modellanzeige. Python 3.10+ erforderlich; beim ersten Start werden Python-Abhängigkeiten heruntergeladen.

Weiß-goldenes Genshin-Impact-Skin für die DSH-Web-GUI: zufällige Ingame-Landschaft bei jedem Laden, Genshin-UI-Schrift global, Paimon-Menü, Laufstatus-Ring und wechselbare Paimon-/Phanes-Assistentenpersona. Das Repo enthält 262 Hintergründe aus acht Regionen in 1920x1080.

DeepSeek-Harness-Plugin für SuperGrok- und X-Premium-Abos: Anmeldung per Device Code, xai-Provider, für das Konto sichtbare Chatmodelle mit Kontext und Preisen je Million Tokens, Reasoning Effort aus den Modellfähigkeiten und Abo-Nutzung.

Tool-Kostenzeile je Turn im Chat-Stream: Nach jedem Turn listet eine einklappbare Zeile unter der Antwort ausgeführte Tools, Aufrufzahlen und je Tool in den Kontext eingefügte Tokens (Input + Output) auf; aufklappbar mit Details pro Tool.

Zeigt von den Providern gemeldete Kontingent-Snapshots für GLM Coding Plan und GitHub Copilot in DSH: verschiebbare Capsule und Detailfenster für Kontingentzeiträume, Resets, Nutzung je Modell und Copilot-Credits. Optionale Seitenleistenkarte standardmäßig verborgen. Zugangsdaten löst der DSH-Host auf; kein Kontingentverlauf wird gespeichert.

Zeigt First-Token-Latenz und Ausgaberate je Turn neben der integrierten Usage-Pill. Aus dem dauerhaften Event-Log des Hosts wird die First-Token-Zeit aus dem kompakten Stream jeder Nachricht rekonstruiert; historische Turns bleiben nach dem Neuladen exakt statt geschätzt.

Findet verschwendete Laufzeit bei GitHub-Actions-Runnern und schlägt kleine, überprüfbare Workflow-Patches vor; vor Änderungen ist ausdrückliche Zustimmung nötig. DSH-Einstellungsseite für Analyse-Regeln, Verlaufslimits, Speicher und Kostenschätzung.

MCP-Server- und Skill-Verwaltung für DeepSeek Harness: Seitenleiste und Plugin-Seitenkonfiguration mit Suche, Statusanzeigen, Schaltern je Zeile, aufklappbaren Details und Serverformular gemäß Codex-mcp_servers-Feldern.

Ersetzt das Composer-Modellmenü durch einen zweigeteilten Picker: links durchsuchbare, nach Providern gruppierte Liste; rechts Detailkarte mit Context Window, Output Cap, Fähigkeits-Tags und Reasoning-Effort des Modells, direkt vom jeweiligen Provider gelesen. npm-Name `dsh-model-picker` gehört einem anderen Autor; Installation aus dieser GitHub-Quelle.

Stellt ein hochgeladenes Bild frei und macht daraus ein schwebendes Desktop-Haustier mit Leerlaufanimation und aktuellem Kontostand.

Ergänzt jedes DSH-Plugin um Icon, chinesischen Anzeigenamen und Kurznotiz; sortiert nach Ordnern, Favoriten, Drag oder Pinyin sowie Listen-/Rasteransicht. Icons automatisch zugewiesen und änderbar; Import/Export von Icons, Namen, Notizen, Ordnern und Reihenfolge. Nur Anzeige: Plugin-Dateien und cordis-Konfiguration bleiben unangetastet; Aktivierung ruft den offiziellen Plugin-Manager auf.

8er No-Limit-Texas-Hold’em-Tisch (1 Mensch, 7 LLM als KI-Gründer-Personas). Jeder Bot nutzt das gewählte Hostmodell oder seine eigene Heuristik; sein Prompt enthält nur die eigenen Hole Cards. Am Ende werden die Siegerkarten gezeigt. LAN standardmäßig aus, Einzelspiel unverändert: Installationen im Netz treten per 6-stelligem Code bei (UDP-Erkennung) und übernehmen zufällig einen Bot-Sitz; Rückgabe bei Verlassen oder 20 s Stille. Der Code wird nie übertragen, jeder Snapshot ist sitzbezogen: Niemand, auch der Host nicht, sieht fremde Karten. MIT-Fork BubblePtr/dsh-holdem, Credits in README/UI.