Plugins

Native Windows-Computersteuerung für DeepSeek Harness: Zwei Tools bedienen und lesen beliebige Desktop-Apps. Ein Batch-Aufruf führt find/click/type/key/read/wait/screenshot in einem Engine-Durchlauf aus; bei vorab bekannten Schritten genügt ein Modell-Roundtrip. read liefert FenstertText statt Bild. Eingabe und Aufnahme bevorzugen UI Automation, Win32-Nachrichten und Offscreen-PrintWindow, ohne Fokus oder Mauszeiger des Nutzers zu verändern.

Verwaltet häufig verwendete Dateilesezeichen in DeepSeek Harness: speichern, auflisten und öffnen. Außerdem können häufig genutzte Projekte – etwa Verwaltungs- und Codeprojekte – erstellt werden.

Nutzt DSH-Modelle in [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) für Chat, sandboxed Work und Nutzungsverfolgung; Provider-Zugangsdaten bleiben in DSH. Erfordert Libre WebUI 0.37.0 oder neuer.

Zeichnet zeilenweise Diffs auf edit/write/insert/str_replace_editor-Toolkarten neu: Unveränderte Zeilen erscheinen einmal, geänderte Zeichen werden unterstrichen. Umfasst run_code-Unteraufrufe (PTC), ergänzt eine Karte geänderter Dateien je Turn und kann Pfade aus Karten- und Toolzeilen über eine vom Plugin bereitgestellte Host-Route öffnen oder kopieren.

Zeigt den Live-Fortschritt langer Hintergrundjobs in der DSH-Web-GUI: Eine verschiebbare Kugel in der zuständigen Sitzung öffnet ein Panel mit erledigt/gesamt, Geschwindigkeit und ETA.

„Nuklearbetriebener Alpaka“ – Desktop-Haustier-Plugin für die DeepSeek-Harness-Web-GUI.

dsh-shuorenhua

Telegram-Kanal für DeepSeek Harness mit originalem Telegram-Markdown; Fragen und Genehmigungsanfragen des Agents lassen sich direkt im Chat beantworten.

Passe das dsh-UI-Theme an: 12 Akzentvorgaben, dunkelmodusgerechte Akzentfarben mit Kontrastschutz, Dichte, Schriftfamilie, Animationsschalter und direkte Design-Token-Overrides.

Berechtigungsschranke ohne Eingriff für DSH-Agents unter macOS, sofort nach Installation aktiv. Genehmigt und snapshotet automatisch rückgängig machbare Schreibvorgänge über lokale Git-Basis oder Time Machine. Blockiert Netzwerk, Paketinstallationen, Prozess-/Systemverwaltung und Lesen sensibler Zugangsdatenpfade. Jede Entscheidung wird protokolliert; standardmäßig bleiben alle Einträge erhalten, optional werden die ältesten automatisch bereinigt.

Manueller Modelltest für DeepSeek Harness: In Session View Provider, API-Typ, Modell und Route wählen und genau eine echte rohe HTTP-Anfrage über openai-completions, openai-responses oder anthropic-messages senden, mit oder ohne Streaming. Zeigt Latenz, TTFT, HTTP-Status, Tokenverbrauch und dreistufige Diagnose (API request/model response/strict check) auf einer Seite; Fehler werden verständlich erklärt.

Spielt einen Ton ab, wenn DeepSeek Harness eine Genehmigung anfordert. Klang, Lautstärke und Ein/Aus unter Settings → Notifications.

Lokale Beziehungs-Memory-Werkbank mit Bestätigungsschranke: Jede KI-Schreibaktion – extrahierte Erinnerungen und neue Kontakte – bleibt in der Warteschlange, bis der Nutzer sie in der GUI bestätigt. Materialien werden wortgetreu archiviert; bei KI-Extraktion wird die Herkunft je Zitat geprüft. Bestätigte Erinnerungen ergeben Kontakt-Zeitachsen, Geschenkanlässe und Gegenseitigkeitsansichten. Mit nativem Relationship-Agent-Preset zur Gesprächserfassung; JSON standardmäßig, SQLite optional, keine Produktionsabhängigkeiten.

Schreibgeschützter DSH-Sitzungscheck: durchsucht die gesamte Bibliothek nach Gesamtzahlen, größten Sitzungen sowie Warnungen für Übergröße und Ereignisexplosion und prüft ein einzelnes Log im Detail (Endausgleich/Crash-Spur, Tool-Aufruf-Ergebnis-Paare, Ereignistypverteilung).

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness: Der Agent entscheidet, wann und was komprimiert wird, und protokolliert dauerhafte Ersetzungen im Sitzungslog. Tool-Ergebnisse lassen sich reversibel komprimieren und per Hash bytegenau wiederherstellen.

Zeigt den DeepSeek-Kontostand mit Aktualisieren-Schaltfläche in der Seitenleistenfußzeile. Das Popover enthält Kontostand, tägliche Token- und geschätzte Kostendiagramme für 7/30 Tage, Tabelle je Modell und Link zur offiziellen Nutzungsseite. Der Kontostand stammt aus `/user/balance`; die Nutzung wird aus lokalen DSH-Sitzungsprotokollen aggregiert und nach veröffentlichten CNY-Haupt-/Nebenzeitpreisen berechnet, daher als Schätzung mit ausgewiesenem Umfang gekennzeichnet.

Zeigt Tokenzahl und CNY-Kosten je Turn und Sitzung in der harness-eigenen Statistik. Stellt die Gesamtrechnung für 1/7/30 Tage und Kosten je Arbeitseinheit dar; der Ratgeber misst Empfehlungen nach der Übernahme erneut.

Ersetzt die Modellauswahl im Chat durch eine einklappbare, nach Provider gruppierte Liste. vision-bridge-Spiegelprovider werden ihrem Upstream zugeordnet; die in den Einstellungen je Modell festgelegten reasoning-effort-Optionen bleiben erhalten. Nur auf DSH Desktop getestet; DSH Web ist ungetestet.

Hält die aktuelle Frage über dem Composer angeheftet; ein Dropdown früherer Fragen springt zum jeweiligen Gesprächsschritt zurück. In Prozessgruppen eingeklappte Fragen werden vorher aufgeklappt. Escape, Scrollen oder Klick außerhalb schließt das Panel.

Physik-Widget einer ziehbaren Walmaid für die DSH-Weboberfläche: herumwerfen, auffangen, Token-Münzen fangen und Reisschalen essen lassen.

Stellt in DeepSeek Harness unter macOS Cmd+, zum Öffnen des vorhandenen Einstellungsdialogs wieder her.

Vervollständigt @path-Referenzen im Web-Composer: @ eingeben, optional gefolgt von ./src/ma, um passende Dateien und Verzeichnisse aufzulisten. Auswahl mit den Pfeiltasten fügt `@./relative/path` in den Entwurf ein; Pfade mit Leerzeichen werden zitiert.

Zen-Mode-Ansicht und Vordergrund-Zeiterfassung für DeepSeek Harness. Während der Agent arbeitet, zeigt eine ruhige Gesprächsansicht Status, letzte Nutzernachricht, Live-Aktivität und die finale Markdown-Antwort mit kurzen Turn-Statistiken. Erfasst Fokuszeit durch Bildschirmbeobachtung und Tages-/Wochenwerte; blendet Tools und Reasoning aus, schaltet bei Aufgabenstart/-ende automatisch um und bietet Alt+Z sowie Zen-Einstellungen. Nur clientseitig, in localStorage gespeichert, ohne Netzwerk.

Vollbild-Konsole aus der Seitenleiste mit 8 Tabs: Übersicht; Sitzungsliste aus dem sessions-Service (Titel, Verzeichnis, Laufstatus, Aktualisierung, Filter); installierte Bundles und Loader-Einträge aus pluginInventory/pluginManager mit Schalter je Bundle; Markt öffentlicher `topic:dsh-plugin`-Repos über die GitHub Search API; Modell-/Provider-Editor, der per `remote.settings.mutate` in den llm-pi-ai-Einstellungsbereich schreibt, Sitzungsmodelle wechselt, Provider/Modelllisten ergänzt oder bearbeitet, API-Schlüssel über `remote.credentials` speichert und nicht angezeigte Profilfelder erhält; MCP; Skills; Nutzung aus dem Host-Loopback `/api/dsh-usage/overview`. Dienste laufen über `ctx.inject`; fehlt einer, wird die Konsole nicht eingebunden, statt abzustürzen.