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DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Strukturierte Bilderkennung: Lokale sharp-Messungen und ein Cloud-Vision-Modell liefern in einem Aufruf Beschreibung, OCR mit Koordinaten, Objektpositionen und detaillierte Attribute. Ein Fingerprint-Cache liefert wiederholte Bilder in Millisekunden ohne Modellkontingent zu verbrauchen.

Cloudflare-Workers-AI-Medientools für dsh: text-to-image, text-to-speech und speech-to-text. Mit Preisabzeichen je Modell, nativer Einstellungsbox, Wiederverwendung eines bestehenden Cloudflare-Kontos und Ausgabedateinamen nach dem erzeugenden Modell.

VA-Studio-Integration mit zehn Tools für Kurzdramen, Bilder, Videos, Romane und Drehbücher sowie zum Reverse Engineering von Prompts aus Bildern oder Videos. Erfordert ein laufendes VA-Studio-Backend.

Lieferregister für DeepSeek Harness: Agents melden finale Ergebnisse (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in einem Einstellungsbereich und einer Verwaltungsseite an. Es speichert nur Pfade, keine Kopien, und löscht wiederherstellbar. Eine eigenständige CLI (add/list/stats/check/remove/restore) liest und prüft dasselbe Register außerhalb der App.

Erstellt aus einem Minecraft-Java-Spielstand ein Blender-Cover oder eine Animation. Sucht in .mca-Regionsdateien ebenes offenes Gelände, exportiert das Terrain als OBJ und steuert Blender headless mit MCprep-Materialien, BPS-Charakter-Rig und Dreipunktbeleuchtung. Nach jedem Render prüft OpenCV Ausrichtung, Bodenkontakt, Belichtung, Licht und Komposition; bei Fehlern wird mit angepassten Parametern neu gerendert. Erfordert Blender 4.2 LTS oder neuer und Python 3.10+ mit opencv-python und numpy; beim ersten Lauf richtet der enthaltene Befehl Minecraft-Assets ein.

Fork von fourzkw/dsh-drawai mit editierbarem .drawio-Canvas und zwei Agent-Tools; ergänzt eine zweite Vektorisierungs-Engine neben dem Original-Tracer: hierarchisches Farb-Clustering, Bezier-Spline-Fitting und kanalweise Farbpräzision. Drei Stufen je Zeichnung; gemessene PSNR ca. 18, 38, 46 dB am selben 1920x1080-Frame (Upstream ca. 26 dB). Worker-Parallelität steigt von max. vier auf die Hälfte der logischen Kerne. Original-Tracer bleibt Standard und besser für ganze Videos; neue Engine erzeugt hunderte Male größere Dateien.

Python 3.12+ erforderlich; Xiaohongshu-Lesen benötigt xiaohongshu-mcp-Backend und QR-Anmeldung (ffmpeg/OCR optional). Liest Xiaohongshu-Notizen und WeChat-Offizielle-Account-Artikel im Batch: Text, Bildtext per lokalem OCR, Videoframe-Text, Kommentarstichproben, strukturiertes JSON/Markdown mit Original-URL je Ergebnis. Nur Lesen: veröffentlicht, liked, folgt oder kommentiert nicht.

refkit_search: Referenzsuche für DeepSeek Harness über 24 offene Quellen für Bild/Video/Audio/Text. Jeder Treffer erhält normalisierte Lizenz und ein Urteil zur vorgesehenen Nutzung. `refkit_rights` prüft eine Lizenz erneut für einen anderen Zweck. Quellschlüssel und Suchparameter in Settings. 11 von 24 Quellen brauchen API-Keys; ein Urteil gibt es nur bei angegebener Nutzung. Unterstützt DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` (auf beiden getestet).

Erstellt Motion Graphics aus einer DSH-Sitzung über die Miran-Fann-Engine per MCP, mit Einstellungsseite und Motion-Design-Skills. Engine separat installieren (npx miran-fann setup) und angemeldet sein.

Offline-HAR-Diagnose mit Endpoint-Aliasen, ursprünglichen Eintragsindizes und minimalen HTML/JSON-Belegen; zeichnet nichts auf und spielt Anfragen nicht erneut ab.

Algorithmus-Handbuch für Grafik, Animation, Physik und KI: 219 Einträge mit Abwägungen und Links zu bestehenden Implementierungen, als zehn Agent-Tools und Seitenpanel. KI-gestützte Tools benötigen DEEPSEEK_API_KEY.

Genspark-Tools für DeepSeek Harness über @genspark/cli: Websuche/-crawl, Bild-/Video-/Audiogenerierung, Medienanalyse, X-/Instagram-/Reddit-Suche und Modellliste. 17 typisierte Tools und 18 /genspark-*-Befehle. @genspark/cli installieren und anmelden (gsk login) oder GSK_API_KEY setzen.

Mehrquellen-Bildsuche und -Download (14 Engines + 7 Aliase: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). Speichert ausgewählte Bilder samt meta.json je Datei im Sitzungsworkspace und zeigt sie im Chat; eigenständige CLI enthalten.

Release-Gate für KI-Antwortqualität. Zwei Wege: vorhandenes VeriScope-Archiv durch das originale Python-Qualitätsgate abspielen oder nur mit Node einen Schwellenwert auf einen Ragas-Zeilenexport anwenden – ohne VeriScope, Python oder pandas. Liefert PASS/FAIL/REVIEW mit Belegen und nachprüfbarem Receipt; Schwellen je Zeile und exakter Dezimalvergleich. Bewertet nicht neu, ruft kein Modell auf, REVIEW wird nie PASS.

Archiviert eigene QQ-Zone-Beiträge lokal in drei Spalten – Gedanken, Träume und Rezensionen (Buch-/Filmempfehlungen) –, die einzeln manuell korrigiert werden können; Rückgängigmachen betrifft keine andere Spalte. Mit privatem, per Passwort sperrbarem Web-Viewer, Reparatur von API-seitig auf etwa 500 Zeichen gekürzten langen Beiträgen, Wortzählung nach Jahr/Monat und lokalen Bild-Backups für Offline-Lesen. Cookie bleibt auf diesem Rechner.

Fügt jeder User-Nachricht die Aktion „edit question“ hinzu. Beim Bearbeiten wird der Prompt ab diesem Turn erneut gesendet und die ursprünglichen Bilder werden wieder angehängt (weitere lassen sich einfügen). Optional kann die ursprüngliche Sitzung archiviert werden.

Verbindet eine bestehende lokale MiniMax-Code-Anmeldung über einen Loopback-Reverse-Proxy mit DeepSeek Harness, ohne einen API-Schlüssel zu speichern oder sich abzumelden.

Bringt Codex-Modelle über das ChatGPT-Konto in DSH: Modell- und Thinking-Aufwand wählen, Chat mit Bildern, Tools/Skills, lokale Aufgaben freigeben, interaktive Fragen beantworten, lange Gespräche fortsetzen/komprimieren, Kontingent und Token-Verlauf prüfen sowie unterstützter Windows-Screenshot-Helper.

Grok-Modellanbieter über ein OpenAI-kompatibles Gateway mit Modellerkennung, Bild- und Videogenerierung, Text-to-Speech-Tools und dauerhaften lokalen Medienaufgaben.

Verbindet MiniMax-Code-Modelle mit DSH, entweder über den Desktop-App-Login oder eine eigene Anmeldung. Mit Anthropic-kompatiblem Modellzugriff, Live-Katalog, täglichem Check-in für Gratisguthaben und modellgebundenem Guthabenstand.

LocalAI-Provider für Sprachmodelle, Embeddings, Reranking, Sprache und Bildgenerierung mit LocalAI-spezifischen Reglern in DSH. Erfordert die Installation und Aktivierung von Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Deklariert Bildeingabe für Relay-Routen, deren Endpoint keine Modalitätsmetadaten enthält, damit bildfähige Modelle nicht als text-only abgelehnt werden. Überschreibt auch ausdrücklich als text-only deklarierte Routen.