Plugins

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Eingebetteter MCP-Server, der externen Agenten (Hermes, Claude Code usw.) erlaubt, DeepSeek Harness über StreamableHTTP zu steuern: synchrone und asynchrone Ausführung von Aufgaben, eine dreistufige Datei-Sandbox, eine webbasierte Brücke für Freigaben, Verwaltung und Suche von Sitzungen sowie pfadbeschränkte Dateiwerkzeuge.

Fügt DeepSeek Harness eine ziehbare, positionsbeständige Chip-Leiste mit konfigurierbaren Schnellphrasen hinzu, plus ein durch / ausgelöstes Phrasenmenü mit Pin pro Phrase, slash-menu, Leisten-Sichtbarkeit und Klick-zum-Senden-Schaltern.

Rechtsseitige Widget-Schiene für DeepSeek Harness Web UI: Live-Sitzungsstatistiken, Aufgaben-/Kontext-/Heatmap-/Zitat-Widgets, OpenCode-Go-Kontingent, mehrspaltige Rasterlayouts (1/2/4 Spalten) mit 2x4 langen Kacheln, eine kontinuierliche Vergrößerungswelle und instanzbasierte Größenanpassung; Widgets sind über Einstellungen > Komponenten installierbar, neu anordbar und in der Größe veränderbar.

Verwaltet Git-gestützte DSH-Plugin-Märkte, installierte Agent-Skills und optionale Codex-Hooks über die Web-Einstellungsseite.

DSH-Plugin, das Agenten mit Cheat Engine für dynamisches Speicher-Debugging verbindet: Scannen, Pointer-Analyse, Breakpoints und Game-Memory-Hacking.

Navigationsleiste im Gespräch im Klaviertasten-Stil: eine Taste pro Nutzernachricht, Vorschau-Tooltip beim Hover, Klick zum Sprung über die gesamte Historie. Offizielles Dual-Face-dsh-Plugin, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Manager für archivierte Konversationen für DeepSeek Harness: zeigt archivierte Konversationen gruppiert nach Workspace an, stellt sie wieder her und zeigt ihre Transkript-Ordner.

Migrieren Sie MCP-Server, Skills, Anweisungen, Speicher und Sitzungsverlauf von Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) in DeepSeek Harness mit einem visuellen Panel oder CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen und unverändert migrierten Geheimnissen.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Windows-System-Tray-Launcher für dsh web: Konsolenloser Hintergrundstart (VBS-/powershell-Kette), Tray-Menü mit UI öffnen / Protokolle / Symbol-Voreinstellungen / beim Login starten / Harness neu starten, Ein-Klick-Installation und -Update des gebündelten dsh-plugin-usage-meter sowie ein dsh-Plugin-Teil, der das Tray zusammen mit dem Harness startet.

Überschreibt die chinesische Kopie eines marktinstallierten Plugins mithilfe eines bereits im Harness konfigurierten Modells ins Englische – automatisch bei der Plugin-Installation, danach per Live-Reload. Jede Datei wird in einem kompletten Durchlauf übersetzt, durch einen echten Parser validiert, falls vorhanden (node --check für JavaScript, sonst JSON- und YAML-Parser), und mit dem Fehler bis zu drei Reparaturversuchen ans Modell zurückgegeben; Dateien über 48 KB oder die nie parsen, greifen auf einen Zeilenbereich-Durchlauf zurück, der jede zurückgegebene Zeile strukturell mit dem Original vergleicht. Trigger-Phrasen und Locale-Tabellen können optional erhalten bleiben statt übersetzt zu werden, und das unberührte Original wird neben der Datei als .zh.bak aufbewahrt.

Benannte Subagenten-Liste: Rollen-Einträge (Modell, Persona, Tool-Filter, Tiefe, Hintergrundmodus) über eine Seite mit Hot-Reload verwalten; das Modell wählt einen mit list_subagents aus und übergibt per ID mit delegate — im Vordergrund, im Hintergrund oder fortsetzbar.

Tiefenrecherche als Agentenmodus: eine einzige geprüfte Schleife, die plant, in adaptiven parallelen Runden forscht — gesteuert von den Lücken, die die Forscher selbst benennen —, einen zitierten Bericht synthetisiert und ihn dann adversarial überprüft, anstelle eines Skripts, das das Modell pro Aufruf neu schreibt. Fragen, die das Rundbudget nie erreichte, werden im Bericht benannt, statt verworfen zu werden.

Konfigurationsgesteuerte Lebenszyklus-Hooks, einschließlich Kontextinjektion: Deklarieren Sie event, handler und outcome in YAML, wobei der handler ein in-harness-Tool (MCP eingeschlossen), ein Shell-Befehl oder ein HTTP-Endpunkt ist und das outcome model-visible context, ein denied tool call oder fire-and-forget ist.

Fähigkeit zur Aussagenprüfung, die Designdokumente und Pläne gegen Code-Fakten abgleicht und Verhaltensaussagen auf ausführbare Logik-Primitiv-Verifikation für Zustandsmaschinen und Datenmodelle hochstuft, mit Vorher/Nachher-Regression, Domänenbeschränkungen und Mining von Nebenläufigkeitsrisiken.

Richtet web_search auf eine selbstgehostete SearXNG-Instanz statt auf die native Route: blättert, bis maxResults erfüllt ist, und meldet eine verringerte Abdeckung, wenn Engines fehlschlagen, damit ein dünner Ergebnisbestand nicht als dünnes Web gelesen wird.

Ein geschützter lokaler Fetch-Anbieter für die ctx.web-Naht — das Backend-dsh wird für sein eigenes web_fetch-Tool nicht ausgeliefert. Jeder Redirect-Hop wird neu aufgelöst und gegen nicht routingfähige Bereiche geprüft, mit einer Streaming-Größenbegrenzung und einer Inhaltstyp-Zulassungsliste.

Progressive Tool-Offenlegung: Eine verzögerte Tool-Gruppe kostet eine Katalogzeile statt ihrer vollständigen Schemata, bis das Modell sie mit tool_search lädt, mit einem Schalter pro Gruppe in Settings und jede Gruppe gegen die Live-registry gemessen.

Eine pro Provider und Modell gespeicherte Denkstufe, sodass Reasoning-Effort die Sitzung, in der es gesetzt wurde, überlebt und auch Subagenten erreicht, die dsh nie fragt. Der In-Session-Picker gewinnt weiterhin, und ein Modell ohne Zeile behält seinen Provider-Default.

Pro Provider/Modell-Generierungs-Concurrency mit Einstellungs-Karte: ein Cap, wie viele Sitzungen gleichzeitig streamen dürfen, durchgesetzt am Stream und erneut beim Subagent-Spawn, wo ein Fan-Out über das Cap in einer FIFO-Queue wartet statt zu fehlschlagen.

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Kostenlose Websuche für DSH: anonymes Parallel als Standard mit Exa-Fallback, ein Einstellungs-Schalter und ein MCP-Server, kompatibel mit Claude Code und Codex.

Ordnet lokal analysiertes System-Audio musikreaktiven Konversationseffekten, Rhythmusspiel-Bewertungen, Punkte- und Combo-Feedback sowie optionalen RGB-Spektrumbalken in DSH Web zu.