Plugins

Omni-modal-Einstellungen für DeepSeek Harness mit beliebigen OpenAI-kompatiblen Bild-/Video-Endpoints. Umschaltbare Profile legen endpoint, API key, model, path und size jeweils getrennt für Bild und Video fest; freie Zusatzparameter. Verbindungstest ohne Generierungsquota. Drei Modell-Tools: generate_image, generate_video, check_video. Asynchrone Videotasks überstehen Neustarts.

Entfernt das Capability-Gate für Bildprompts: Patcht llm.resolveModelInfo und Adapter-Modelltabellen auf Bildinput, sodass auch Routen ohne deklarierte Modalität Bilder senden/lesen können. Keine Änderungen an app.asar oder config-tree.

Rechte Spalte zum Vergleichen gewählter Workspace-Bilder: 1/2/3/4/6 je Seite, Zoom/Pan pro Bild, synchronisierte Skalierung/Position, sortierbarer Filmstreifen. Der Browser lädt alle Bilder; das Modell erhält sie nicht.

Chat mit chat.deepseek.com im nativen DSH-Panel über echten Browser und bestehendes Web-Login: Streaming, Deep-Thinking-/Smart-Search-Schalter, Bild-/Dokumentanhänge. Gespräche wiederherstellen, Markdown exportieren, in Harness-Sitzungen überführen/abspielen. Sechs Tools dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

Panel für @deepseek-ai/dsh-mcp-client-Server: Schalter wirken sofort, zeigt Toolzahl und geschätzte Kontexttokenkosten je Server; speichert in home cordis.patch.yml mit Zeitstempel-Backup vor jedem Schreiben. Entweder Settings-Seite oder linke Iconleiste; Wechsel in Plugin-Settings. Gepflegter Fork von dsh-mcp-toggle.

Erzeugt und liefert Medien per generate_image/generate_video/send_media; Agnes-Free-Tier oder OpenAI-kompatibles Backend, Hintergrundjobs, die fertige Medien automatisch zustellen, und Galerie/Karten mit Download, Lightbox und nativer Öffnung.

Inline-Bildblock nur in erster Anfrage als Base64; danach ausgelagert, DSH zeigt Platzhalter mit lokalem Read-only-Pfad. ID aus session/message/content-tree path/attachment. Als gesendet zählt nur die Anfrage mit erstem Chunk; frühere Retries zählen nicht als gesendet; purpose-Anfragen unverändert/ungezählt. Späteres read_image ist neues Auftreten, einmal inline. Nur Request-Kopie, kein Zurückschreiben.

Laufzeit und Konfigurationsoberfläche für KI-Anbieter mit gemeinsam genutzten Zugangsdaten sowie Embedding-, Reranking-, Sprach- und Bildgenerierungsdiensten in DSH.

OpenAI-Anbieter für Sprachmodelle, Embeddings, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Text und Bildgenerierung in DSH. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime muss installiert und aktiviert sein.

Lokaler Ordnerhintergrund für die DSH-Weboberfläche. Standard ist Pictures (C:\Users\<you>\Pictures); der Host stellt die Bilder über HTTP gleichen Ursprungs bereit. Wechsel alle N Minuten (0–1440, Standard 5) in zufälliger Reihenfolge ohne Wiederholung. Unter Plugins lässt sich über den nativen Systemdialog ein anderer Ordner wählen; Bilddeckkraft (100 %), dunkle Ebene (25 %) und Paneldeckkraft (15 %) sind einstellbar und Änderungen werden sofort übernommen. Dialoge, Modals und Menüs behalten für bessere Lesbarkeit den standardmäßig deckenden Hintergrund. Liest .jpg .jpeg .png .webp .gif .avif .bmp direkt von der Festplatte; benutzerspezifische Einstellungen liegen in $DSH_HOME, sodass Upgrades keinen Ordnerpfad enthalten.

Zeigt die geschätzten Sitzungskosten live im Composer-Dock und berechnet jeden Assistant-Schritt nach dem DeepSeek-Spitzen- oder Nebenzeittarif seines Zeitstempels.

Zeigt DeepSeek-Kontoguthaben und aktuelle Spitzen-/Nebenzeit in der Seitenleiste und schätzt Sitzungs- und Turnkosten anhand der offiziellen Tarife.

Dateibaum und Code-Editor für den Workspace der zugehörigen Sitzung in der rechten DSH-Seitenleiste: Dateien/Ordner anlegen, umbenennen und löschen (standardmäßig in den Papierkorb), direkt mit Zeilennummern und Syntaxhervorhebung bearbeiten (Ctrl+S speichert, Ctrl+D dupliziert die aktuelle Zeile), Bilder vorschauen und Audio/Video abspielen. Archive auflisten/entpacken oder Ordner per system tar als .zip packen, nach Namen suchen oder zu eingefügtem Pfad springen. Nur Windows: Systemicons über SHGetFileInfo.

Stellt Denken und Antworten jeder Sitzung auf Chinesisch um: knapp, leicht ironisch und direkt; Eigennamen bleiben englisch. Ergänzt die Regel „nur das Gefragte beantworten“. Keine UI, Binärdateien oder Netzwerkaufrufe. Eine globale system-prompt-Sektion mit order 10; beim minimal-Preset inaktiv, da dieses den gesamten Prompt durch seine eigene Persona ersetzt.

Node-basiertes GLSL-Workbench: Shadergraph auf einer Leinwand verbinden, live vorschauen und mit Multipass-Puffern (BufferA–D) in Shadertoy-kompatibles GLSL kompilieren; Änderungen werden hot-reloaded. Cross-Compilation nach HLSL / MSL / SPIR-V sowie lokale Verwaltung von Projekten, Materialien, Snapshots und Ressourcen (Bilder, Audio, Liedtexte). Enthält 57 integrierte Nodes, 8 Beispiele und 11 Agent-Tools. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Macht das Reasoning-Menü im Composer zum Regler und ersetzt den Standard-Modell-/Reasoning-Chip. Folgt dem Zeiger; beim Loslassen rastet er auf der nächstgelegenen Stufe ein und sendet ein Sitzungsupdate pro Ziehvorgang. Die Leiste zeigt Füllung, Markierungen und weißen Knopf; nur xhigh, max, ultra erhalten den fließenden Markenverlauf. An beiden Enden stehen die Namen der niedrigsten/höchsten Stufe; dieselbe Karte öffnet die offizielle Modellliste. Pfeile: 1 Stufe; PageUp/PageDown: 2; Home/End: Enden. Jede Bewegung wird gesendet. Generationszähler am Verzeichnisobjekt verwirft verspätete Antworten; reduzierte Bewegung schaltet Animationen aus. Daten aus modelDirectories; keine neuen Fähigkeiten.

Legt ein eigenes animiertes Vektorlogo über die DSH-Marke in Seitenleiste und Startseite. Belegt sidebar.brand.mark, sidebar.brand.name und conversation.hero.brand.mark. Der Patch fügt das Plugin nur in den Loader ein. Auch das offizielle Plugin (@deepseek-ai/dsh-client-ui-brand-official) nutzt die Slots: in cordis.patch.yml des profile deaktivieren und neu starten. Ein schwimmender Wal folgt per currentColor dem Hell-/Dunkelthema und bleibt bei 24 px lesbar.

Verbindet TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, selbst gehostetes Laya und eigene Entscheidungsanbieter über eine Schnittstelle. Klassifiziert, filtert und bewertet Agents und Plugins und lokalisiert Bildobjekte mit strukturierten Ergebnissen.

Bildgenerierung für DeepSeek Harness über ein OpenAI-kompatibles Relay, konfiguriert für api.ykh.ai / gpt-image-2.

Kodiert angehängte WebP-Bilder nach PNG um, damit LLM-Backends ohne WebP-Decoder (z. B. llama.cpp) Bilder mit Alphakanal laden können.

Kommuniziert mit DeepSeek Harness über Feishu/Lark: Chat entspricht DSH-Sitzung, Nachrichten werden Turns und Antworten kommen als Karten. Fragen, Berechtigungen sowie Modell-/Gesprächswechsel sind interaktiv. Eingehende Dateien/Bilder werden in den Workspace geladen.

Videopipeline mit vier Freigabestufen (brief, script, assets, compose): erstellt aus einem Satz ein erklärendes Video mit ComfyUI-Workflows oder Bild-/Video-APIs und FFmpeg-Montage.

Lokale OCR ohne Cloudübertragung: bindet PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR auf ONNX Runtime, CPU) als stdio-MCP mcp__ppocr__ocr_image und mcp__ppocr__ocr_pdf für Bilder und mehrseitige PDFs ein.

Bildverarbeitung über NVIDIA NIM: stellt den enthaltenen stdio-MCP als mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image bereit, nutzt eines von sieben gehosteten Modellen (MiniMax-M3 als Standard) und rotiert mehrere API-Schlüssel.