Plugins

Fail-fast-Werkzeugbatches für DeepSeek Harness: Innerhalb eines Schritts überlappen sich nebenläufig sichere Aufrufe weiterhin. Nach dem ersten fehlgeschlagenen Aufruf werden alle noch nicht gestarteten Aufrufe vor dem Versand abgewiesen und dem Modell als synthetisches `is_error`-Ergebnis „not executed“ zurückgegeben.

DeepSeek-Harness-Plugin: Cursor-Modelle als LLM-Provider `cursor`, mit einem Cursor-Agenten je DSH-Sitzung.

SolidWorks für DeepSeek Harness: Teile modellieren, Baugruppen und Zeichnungen erstellen, SOLIDWORKS-Dokumente im Chat prüfen, exportieren und fotografieren.

Hogwarts-loop-Plugin für DeepSeek Harness: Subagenten je Rolle an konfigurierbare Modelle delegieren, mit Client-Einstellungsseite.

Codex-artiges Modellfenster für DeepSeek Harness: sieben UI-Stufen werden den vier nativen Stufen zugeordnet, mit interaktivem Sternenstaub. DSH-Modell- und Effort-Menüs im Codex-Stil.

Zeigt, was eine Unterhaltung dem Modell zuführt, was Regeln ausschließen und was ein Klick ändern würde.

Zwei Chibi-Genshin-Impact-Desktop-Pets (Columbina und Nahida) mit je 22 transparenten Animationen, Desktop-Wanderung, Zieh-/Wurfphysik, Klickreaktionen, Leerlaufgeplauder und Chat über DSH-Modelle. Fan-Pack auf Basis von PC2005-cloud/dsh-pet (MIT), nutzt dessen /dsh-pet-7340-Route und ~/.dsh/dsh-pet-Verzeichnis. Statt dsh-pet installieren, nicht zusammen; die Figurenkunst ist nicht MIT-lizenziert.

DSH-Plugin (MIT-Fork von sj244/dsh-qq-bridge), das Sitzungen über OneBot/NapCat mit QQ verbindet. Die Whitelist bleibt leer geschlossen; @-Erwähnungen, Spitznamen und Pokes wecken das Modell immer, andere Nachrichten mit einstellbarer Wahrscheinlichkeit. Cordis-ID bleibt qq-bridge: sj244/dsh-qq-bridge vor der Installation entfernen; beide sind nicht gemeinsam installierbar. Bei leerer Whitelist wird nichts ausgelöst.

Feishu/Lark in vier Schritten: Chats finden statt 32-stellige ID abzufragen, App per Scan erstellen, neun Live-Selbsttests ausführen und bei Fehlern den genauen Scope nennen. Separater MCP-Server mit 25 Tools, u. a. lokale Dateien in Chats senden und Nachrichtenanhänge laden. Installation: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs aus Releases oder npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Bis dahin meldet der Test MCP nicht eingebunden; mcp__feishu__* fehlt.

KI-Subagententeam für DSH: Mitarbeiterverwaltung, CEO-Auktionen, n8n-Orchestrierung und Drag-and-drop-Canvas. Sieben Rollen, jede mit Persona, Modell und Tool-Whitelist. Bei einer Mission bieten Mitarbeiter; erste Antwortzeile zwingend 【accept】 oder 【decline】. Angenommene Arbeit läuft parallel. Das Canvas verbindet Mitarbeiter mit dem Startknoten und nutzt {{input}} für Upstream-Ergebnisse. Ausführung in topologischen Ebenen: parallel zwischen Mitarbeitern, seriell je Mitarbeiter; bei Upstream-Fehlern werden Downstream-Knoten übersprungen. Mit Webpanels für Mitarbeiter/Missionen/Transkripte, /dsh-company, Live-Spiegel im agent-team-Panel, löschbaren Missionen und privatem Gedächtnis je Mitarbeiter.

QQ-Zone-Beiträge für DeepSeek Harness: Einmal bei QQ anmelden, dann veröffentlicht das Modell Posts mit stimmungsgerechten Stickerbildern. Mit Tageslimit und stiller headless-Chrome-Session.

Langzeitgedächtnis für lange DeepSeek-Harness-Gespräche: Bewahrt bestätigte Entscheidungen, Nutzerkorrekturen und genaue Zahlen samt Bedingungen und Quellen über Kompaktierung und Neustarts hinweg in Sitzungen mit 100 bis über 1.000 Turns. Pro Modellschritt wird nur ein kleiner, budgetierter Belegblock bereitgestellt; aktivierte Skill-Regeln werden darin erneut angewendet.

Erzeugt den Sitzungstitel aus den letzten zehn Nutzerprompts mit dem Modell neu, das diese Sitzung zuletzt verwendet hat. Vor dem Zurückschreiben des neuen Titels gibt es eine bearbeitbare Vorschau.

Übernimmt manuelle und automatische Kontextkompaktierung: per Compaction-Modell (Fallback auf ein zweites Modell oder direkte Nutzung) oder mechanischem Fold, der die Summary-Karte lokal und ohne Modellaufruf erstellt. Der Fold verwendet dieselbe offizielle Compaction-Transaktion; ersetzte Events bleiben daher mit Sequence-IDs im append-only Session-Log. Passt Code von `dsh-compact-saviour` an und übernimmt den mechanischen Fold aus `dsh-ledger-compact` (beide MIT). Dieses Plugin ersetzt `dsh-compact-saviour`; nicht zusätzlich installieren.

Erzeugt einen Sitzungstitel aus dem Gespräch mit dem Modell dieser Sitzung, per /ai-title oder Schaltfläche im Umbenennungsdialog. Vier Titelarten: Thema, Aktion, Thema + Ergebnis oder eigener Prompt; optionales Präfix MM-DD. Alles ist auf der Plugin-Einstellungsseite editierbar.

Schlägt Namen für Sitzungen und Arbeitsbereiche vor. Ein Klick lässt das Profilmodell aus dem jeweiligen Inhalt kurze Namenskandidaten bilden und benennt den Eintrag direkt um.

Ergänzt DeepSeek Harness um ein Stimmungssystem: 33 benannte Stimmungen werden alle 3–6 Stunden bewertet und pro Nachricht leicht angepasst; außerdem gibt es sitzungsübergreifendes Gedächtnis, eine Bibliothek ästhetischer Vorlieben und ein verschlüsseltes Tagebuch. Das Modell kann alle Stimmungs-, Gedächtnis-, Vorlieben- und Tagebuch-Tools aufrufen; die fünf Module haben eigene Schalter. Nur das Modell schreibt das Tagebuch; es wird keine Zusammenfassungsvorlage erstellt. Verschlankter Fork von JMX-4869/dsh-mood. Wegen gleicher Toolnamen nur dieses oder das Upstream-dsh-mood installieren.

Verbindet Huawei-CodeArts- und OfficeAce-Modelle mit DeepSeek Harness und verwendet vorhandene Logins: angemeldeter CodeArts-Desktop-Client oder dsh-codearts; für OfficeAce die unter Windows geöffnete und angemeldete Desktop-App. Zeigt Restguthaben je Konto, schaltet Modelle je Plattform um und formt Anfragen wie die offiziellen Clients.

Macht das auf diesem Rechner bereits angemeldete MiniMax-Code-(Mavis)-Abo zu einem DSH-Modellanbieter. Erneuert das OAuth-Token selbst, sodass der Desktop-Client geschlossen bleiben kann; mit Übersichten für Punkte, Check-in und Abo-Kontingent.

Deklarative Provider-/Modell-Fallback-Ketten für den Picker: geordnete Root-Kette, benannte Pools, Umschaltung nach Fehlercode, Cooldown je Modell, Zeitfenster-Presets und Subagent-Rollenrouting. Fork von omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5; nicht zusammen installieren, beide verwenden die profile row id „llm-fallbacks“.

OpenCode-Nutzungsdashboard als Seitenleistenpanel in DeepSeek Harness mit Kontingent und Verbrauch: Go-Abozeiträume, Console-Ausgaben, Trends, Prognosen, Aufschlüsselung nach Modell, mehrere Konten, Filter für Dienstkonten sowie englische/chinesische UI.

Spart Tokens in DeepSeek-Harness-Sessions: Liest Dateien nach Zeilenbereich oder Symbol statt vollständig und begrenzt übergroße Tool-Ergebnisse mit Wiederherstellungspfad. Das Kürzen geschieht an der Quelle, bevor Inhalte den Kontext erreichen. Gemessen wurden 43,9 % weniger Prompt-Tokens in einer modellierten 30-Schritte-Session.

Persönliches Nutzungsprofil in der DSH-Seitenleiste. Fünf Kennzahlen: Gesamttokens mit Sparkline der letzten Tage, heutige Tokens, längste Aufgabe sowie längste und aktuelle Aktivitätsserie. 12-Monats-Heatmap (Tag/Woche/kumuliert); gestapeltes Diagramm nach Modellfamilie mit eigener Tages-/Wochen-/Monatsansicht (Version und Tier getrennt, Anbieter-IDs korrekt zusammengefasst). Cache Lens zeigt Trefferquote und zerlegt jeden Token in Cache-Treffer, uncached Input und Output, mit Zoom auf uncached Input. Anbieteraufteilung: heute oder gesamt. Alles aus Sitzungslogs dieses Rechners via `ctx.sessionQuery`. Einzige externe Anfrage: alle 6 Stunden Paketversion aus npm registry für den Update-Button lesen. Keine Telemetrie, Zugangsdaten oder Uploads.

Tokenrhythm-Abrechnungszentrum für DeepSeek Harness: Kontostand und befristetes Kontingent, Modellpreiskarten, 30-Tage-Nutzungs-Kalender, Verbindungstests und Plattform-API-Key-Verwaltung; Zugangsdaten bleiben auf dem lokalen Host. Single-Channel-Fork von 162568316/dsh-tokenrhythm-bill; package name, Cordis id und route prefix sind verschieden, daher parallel installierbar.