Plugins

Policy-Plugin, das `kubectl` anhand des kubeconfig-Kontexts beschränkt: Irreversible Verben außerhalb lokaler Cluster werden strikt abgelehnt, für alle übrigen wird nachgefragt.

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Canvas-Task-Board, portiert aus CodexFF: hierarchische Eltern-/Kind-Aufgaben mit Grenzen, snap-ausgerichtete ziehbare Panels in einem Unterhaltungsansicht-Tab sowie `board_*` / `task_*`-Agententools und ein Sync-Skill.

Bing-Anbieter für das integrierte web_search-Tool: bevorzugt den Bing-RSS-Feed und nutzt die öffentliche HTML-Seite cn.bing.com als Ausweichlösung. Keine API key nötig, vom chinesischen Festland erreichbar und ohne Verbrauch des Suchkontingents des Modells. Endpunkt, Ergebniszahl und Sprache sind konfigurierbar; Ziel DSH 0.2.x, funktioniert auch ab 0.1.7.

Seitenfrage-Schublade, die aus der Aktionszeile einer abgeschlossenen Antwort geöffnet wird: Folgefragen laufen in einer unabhängigen, automatisch archivierten Sitzung, die mit dem vorherigen Gesprächstext befüllt ist (schreibgeschützt, auf 48.000 Zeichen begrenzt) und die Hauptsitzung unberührt lässt. Die Seitensitzung erbt das Modell der Hauptsitzung, im Schubfach umschaltbar, mit einem Kontextnutzungsring.

Seaglass ist ein hochgradig anpassbares Glassmorphism-Theme.

Globaler Schutz für DeepSeek Harness vor Prompt-Injection und Kontextviren. Prüft Werkzeugargumente und -ergebnisse, Nachrichten vor dem Modell und den ausgehenden Stream. Bietet Quarantäne-/Blockier-/Überwachungsmodus, Canary-Falle sowie eine erweiterbare Signaturbibliothek auf Disk mit Lernen, Import und Export.

Expliziter sitzungsübergreifender Arbeitszustand für DeepSeek Harness: Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte, die automatisch aus Host-Ereignissen oder über ein modellsichtbares work_state-Tool erfasst werden, prüfbar mit /checkpoint.

Ganzbericht-Verifikation für wissenschaftliche Berichte: Prüfung pro Aussage gegen Crossref, PubMed (Retraktions-Scan), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA und PatentsView, URL-Erreichbarkeit und Titelübereinstimmung, Aussage-vs-Quelle-Bedeutung bei Temperatur 0 sowie ein dauerhaftes, neu startbares Audit-Ledger mit annotiertem Bericht.

Council of High Intelligence: Stellen Sie einen Think Tank aus 18 historischen Persönlichkeiten für eine strukturierte Debatte aus mehreren Perspektiven zusammen, mit einem Live-DAG-Seitenpanel, SQLite-Ausführungsverlauf und projektbezogenen Standardwerten über .council.yaml.

Konfigurierbare Bilderkennung für reine Textmodelle in DSH: Bewahrt Anhänge in der DSH-0.1.7-rc.2-Adapterpipeline, transkribiert sie mit einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell und übergibt den Text an das Hauptmodell. Unterstützt Auth-Header für OpenAI, Anthropic, Gemini oder Azure und meldet einen fehlenden API-Schlüssel vor dem Senden.

Automatisierte tägliche Content-Pipeline für Insta360 GO 3S: BLE/WiFi-Fernaufnahme von Aquariumaufnahmen, drahtloser Import, ffmpeg-Qualitätsbewertung mit Entscheidungsprotokoll, automatische Bearbeitung (Segmentauswahl, TTS-Erzählung, Musik, Untertitel) und Bilibili-Upload über biliup (standardmäßig Trockenlauf).

Experte für Versicherungsproduktvergleich und Vorschläge — Klauselanalyse, Kosten-Nutzen-Verhältnis, Deckungsplanung, erstellt überprüfbare kundenorientierte PDF-Vorschläge.

Verwandelt einen Xiaohongshu-, Douyin-, TikTok-, YouTube- oder X-Link in Text: Transkript mit Zeitcodes, Bildschirmtext, eine Beschreibung und OCR jedes Bildes, Caption und Metadaten. Bindet den gehosteten MCP-Server über streamable HTTP ein.

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

OpenAI-Completions-kompatibler Adapter für eigene Gateways (vLLM / LM Studio / selbst gehostete Proxys): immer `role:"system"`, Thinking nach Modellkonfiguration, Qwen-artige Antwortaufteilung und einzelne/mehrere Bildeingaben für Vision-Modelle.

F1-Race-Control-Design für DSH Web mit vier umschaltbaren Team-Skins, Hintergründen aus Übertragungsfotos, hellem und dunklem Modus sowie nativen Darstellungseinstellungen.

Konfigurierbare Statistikzeile unter dem Composer mit ${variable}-Anzeigetemplate; welche Abschnitte erscheinen und wie sie beschriftet sind, legt der Nutzer vollständig fest.

Erzeugt UI-Wireframes und hochauflösende Mockups in DeepSeek Harness mit auswählbaren DashScope- und Volcengine-Bildanbietern.

Verschiebbare Ringanzeige der Live-Ausgabegeschwindigkeit (tok/s) mit ausklappbaren Schrittdetails: exakte Geschwindigkeit, TTFT, Cache-Trefferrate, Cache-Lesen/-Schreiben, Reasoning- und Eingabetokens, Modell und kumulierte Tokens.

Wandelt DSH-Unterhaltungen in prüfbares Community-Feedback um und übermittelt es nach Bestätigung an die offiziellen DeepSeek Harness Discussions.

Konfigurierbare Websuche für DeepSeek Harness mit SearXNG, Wikipedia, Tavily, Brave oder Gemini, Engine-Auswahl je Client und begrenzten Wiederholungen.

Wählen Sie einen Bereich einer DeepSeek Harness-Konversation aus und teilen Sie ihn als gebrandetes langes PNG-Bild, mit ziehbaren, magnetisch einrastenden Bereichsmarkierungen.

Browser-first und nur im LAN erreichbarer Zugriff auf die aktuelle DeepSeek Harness Web-UI, mit einmaligem QR-Pairing, widerrufbaren Geräten, ereignisgestützter Diagnose und einer slot-erhaltenden Mobilansicht; ohne Companion-App, Cloud-Relay oder Remote-Tunnel.