Plugins

Agent-Presets, deren Leitung selbst nichts erledigt. Alle nichtadministrativen Tool-Aufrufe werden an der harness-Grenze abgelehnt, damit ein Subagent übernehmen muss; verfügbare Modelle werden einmal ermittelt und pro Aufgabe ausgewählt. Das zweite Preset nimmt bewusst das am wenigsten geeignete Modell.

kimi-tide (月汐) ist ein Preset- und regelbasierter Modellrouter für DeepSeek Harness. Benannte Presets und geordnete Regeln für Bilder und Schlüsselwortgruppen leiten jeden Agent-Schritt an beliebige verbundene Provider/Modelle weiter (Kandidaten aus dem vollständigen Host-Katalog, ohne Positivliste).

Ein fester Button im DSH-Fenster startet DSH ohne Konsolenfenster neu und öffnet es automatisch wieder. Rechtsklick startet eine integrierte Selbstprüfung, die einen Diagnosebericht schreibt.

Bindet lokal angemeldete Qoder-Modelle (China-Version Qoder CN / internationale Version Qoder) in DeepSeek Harness ein — ganz ohne Konfiguration.

Preset-Generator für den Orchestrierungsmodus in DSH: ein Lead-Agent delegiert an vier eingebaute Rollen-Helfer, die nur ihre eigenen Tools mitführen, und das Web-Panel fügt pro Workspace eigene Helfer mit eigenen Tools, Skills und Modellen hinzu oder entfernt sie — ohne Änderungen am Harness-Quellcode.

Fernzugriff für die DSH Web GUI: LAN-QR-Zugang, cloudflared-Quick-Tunnels und frp-Reverse-Proxying über Ihren eigenen Server, mit integriertem Auth-Portal.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Session-Deep-Links, vollständiger Session-Export (Markdown/JSON), freigegebenes sitzungsübergreifendes Messaging mit Pairing sowie Tools für Team-Roster, Rotation und Wiederherstellung bei Arbeit über mehrere Sessions.

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Lässt reine Textmodelle Bilder sehen: Trifft ein Bild mit einem Platzhalter wie \[image omitted because this model accepts text only] ein, ruft das Modell das Werkzeug vision_describe auf, und das Plugin leitet die Bildreferenz samt Frage an ein multimodales Modell weiter und wiederholt bei Fehlschlag mit einem Ausweichmodell. Konfiguriert wird auf der Einstellungsseite, gespeichert über die offizielle Settings-API.

Web-Suite für das Erscheinungsbild mit einer Galerie aus 7 Themes (jedes eine vollständige Zuordnung von 122 Tokens --dsw-*) plus Ein-Klick-Umschaltung, die in den Einstellungen gespeichert wird, Material-You-Farbextraktion aus dem Hintergrundbild, die eine komplette dynamische Palette erzeugt, und eine globale Steuerung des Eckenradius. Die Themes setzen als Überschreibungsebenen auf dem offiziellen Look-System auf, statt dagegen anzukämpfen, sodass die offizielle Zeile Hell/Dunkel/Auto gültig bleibt.

Übernimmt die edit-/write-Zeilen im Chat-Stream mit der offiziellen nativen Zeilen-Hülle und deren Einklappverhalten; beim Ausklappen erscheinen Code-Karten je Datei mit Dateityp-Symbol, Statistik der Hinzufügungen/Löschungen, Einklappen je Block, Plus/Minus-Umschalter für die Hervorhebung, syntaxhervorgehobener einheitlicher Diff mit echten Dateizeilennummern und konfigurierbarem Kontextrand. Enthalten ist außerdem ein Patch-Werkzeug (Beta, standardmäßig aus), das Patches an mehreren Stellen und in mehreren Dateien atomar über die Hülle *** Begin Patch anwendet.

Sitzungssuche in der Seitenleiste, die einen eigenen Index aufbaut, statt den Volltextindex von DSH wiederzuverwenden: Titel/Inhalt-Umschaltung in einem einzigen Eingabefeld, pro Sitzung gruppierte Ergebnisse mit dem stärksten Snippet und Benutzer/Antwort/Werkzeug-Tags, dazu wasserzeichenbasierte inkrementelle Synchronisierung, Bereinigung archivierter Sitzungen und ein Shadow-Rebuild, der den Live-Index nie blockiert.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Ersetzt die Statistikzeile unter dem Eingabefeld der DSH-Desktop-App durch eine konfigurierbare Statusleiste mit zehn optionalen Feldern. Zeigt Live-Kostenschätzungen zu DeepSeeks offiziellen Spitzen-/Nebenzeittarifen, eigene Modellpreise, CNY/USD-Umschaltung und Kontostand.

Schrift-Plugin für die DeepSeek-Harness-Web-GUI: Schriftart, Größe, Zeilenhöhe, Stärke, Laufweite, Wort- und Absatzabstand sowie Erstzeileneinzug je Gespräch; die UI-Schrift folgt. Code behält eigene Schrift- und Ligatureinstellungen. Speichert getrennte Sets für hell/dunkel als Presets; ein schwebendes Panel bietet direkten Zugriff auf alle Werte.

Wal-Dienstmädchen im Anime-Stil als Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: LLM-Dialoge in Echtzeit, 8 Stimmungsanimationen, System mit Sättigungsreserve, dauerhafte Sprechblase und mobil angepasste Schrank-Oberfläche.

Inoffizielle DeepSeek Harness-Integration für Unreal Engine 5.8 Unreal MCP

Fragt das chinesische Minecraft-Wiki (MediaWiki-API) ab und wandelt rohen Wiki-Text in saubere, KI-lesbare Ausgabe um — Suche, Seiteneinleitung, Ganzseiten-Markdown und Zufallseintrag; Vorlagen, Referenzen, Bilder und Sprachlinks werden entfernt, bevor sie das Modell erreichen.

Einheitliches Token-Kontingent und Nutzungsstatistiken für dsh: anbieterübergreifendes Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingent mit Seitenleisten-Karten und Anbieter-Operationen, plus Token-Aggregation aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Aufschlüsselung pro Modell.

Zitiert ausgewählten Gesprächstext als native Referenz-Chips in den Web-Composer für fokussierte Folgerunden.

Models+-Einstellungsseite für die DSH-Web-UI: Reasoning-Effort-Tabellen je Modell, Eingabemodalitäten und Kompatibilitäts-Flags, gespeichert über die offizielle Settings-Pipeline, mit Vorbelegung durch models.dev-Metadaten und API-Key-Verwaltung.