Plugins

Multi-Engine-Text-zu-Bild-Generierung (OpenAI Images und Zhipu-CogView-Presets) mit Quotenverfolgung pro Sitzung, Engine-Failover, credential-sicherer Konfiguration und einer Ergebniskarte mit erneuter Generierung.

Leistungsprofiling und LLM-Cache-Diagnose für DeepSeek Harness — Kontext-Engineering, Latenzprofiling und Berichte zum Cache-Verhalten.

DeepSeek-Harness-(DSH)-Cordis-Plugin, das aflare-Workflow-Tools bereitstellt

Kuratierter Forschungs-Plugin-Markt: fügt eine Seite „Forschungs-Plugins" zu den Einstellungen hinzu, mit handgeprüften Plugins für Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Schreiben und Werkbänke — Ein-Klick-Installation, -Update und -Entfernung, gepinnt auf die geprüfte Version, Neustart über das Panel, und genau eine Netzwerkanfrage (dessen eigener Katalog).

DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin für Aktienanalyse, Screening und Strategie-Backtesting an den Märkten A/HK/US/JP/KR/TW

XiaoTangYuan, ein KI-Begleiter im Spiel für Einzelspielerspiele: versteht den Spielbildschirm, chattet per Text oder Push-to-Talk, und spricht Antworten laut vor; Stardew Valley wird unterstützt, mit Don't Starve Together- und Oxygen Not Included-Integrationen in Arbeit.

REST- + SSE-Gateway, das laufende Harness-Sitzungen für Drittanbieter-Clients bereitstellt: API-Schlüssel-Authentifizierung, Token-Streaming, Workspace-Gruppierung und Übernahme von GUI-Sitzungen zum Weiterchatten.

Chrome-Seitenleiste, die die dsh-Web-UI einbettet und es dem Agenten ermöglicht, die aktuelle Seite zu lesen, HTTP-Datenverkehr zu erfassen und den Browser zu steuern.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Eine Web-Roman-Schreib-Engine für DeepSeek Harness: paralleles Entwerfen, Gliederung und Brainstorming mit einem separaten DeepSeek-Schlüssel, Verwaltung von Hintergrundwissen und Vorausdeutungen, semantische Vektorsuche, eine Korpusbibliothek, ein Nutzungsprotokoll, mechanisches Korrekturlesen und ein lokaler Serialisierungsplan.

Verbindet DeepSeek Harness mit von OOMOL verwalteten Apps und Diensten, mit progressiver Connector-Action-Erkennung und -Ausführung sowie einem In-App-Panel zur Verwaltung von Provider-Verbindungen.

Getreuer Port des hermes-agent MEMORY.md/USER.md-Mechanismus für DSH: begrenzter Dual-Bank-Speicher (2200/1375 Zeichen), ein einzelnes `memory`-Tool (add/replace/remove/batch), Frozen-Snapshot-Injection pro Sitzung, Nudge-Erinnerungen, DSH-nativer JSON-Speicher — null externe Abhängigkeiten, null LLM-Kosten.

IKUN-Fandom-Skin für die DSH Web-UI: Sternblau- und Schwarzgold-Paletten in der System-Themenliste, Vollbild-Foto-Hintergrundbild-Rotation, Musikbox und Sprachzeile für die Senden-Schaltfläche.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

Eine Upload-Schaltfläche plus Drag-and-Drop von Dateien in die Konversation als lokale Pfade: Speicherung in uploads/ des Projekts, Einfügen des Pfadtexts in das Eingabefeld, funktioniert mit jedem Vision-Tool.

DeepSeek-Harness-Plugin: Composer-Entwürfe mit einem Klick ✨ aufpolieren — Flash-Rewrite und automatisches Zurückschreiben.

Macht jedes Projekt mit einem Befehl KI-Agent-fähig. Adaptive Tech-Stack-Erkennung (7 Sprachen × 14 Frameworks × 61 Komponenten), generiert automatisch AGENTS.md, ein Doku-Grundgerüst, CI/CD und Test-Infrastruktur.

Reproduzierbare Wissenschaftswerkbank: agentengesteuerte Zellen, Inline-Abbildungen mit Feedback/Neuausführung, Manifest-basierte Provenienz, Umgebungs-Snapshots und publikationsreife Abbildungs-Skills (9 bio_*-Tools + Werkbank-UI).

Protokolliert fehlgeschlagene Tool-Aufrufe automatisch über native Tools, PTC run_code und Inline-Aufrufe hinweg: dedupliziert und zählt Grundursachen in einen Skill, damit sich wiederholende Fehler abnehmen.

Generiert Functions, MCP-Tools, Workflow-Skills und Offline-Testpakete aus vom Nutzer autorisiertem Quellcode.

Workflow für Finanzrecherche und Portfolio-Risiko-Tools mit Quellendisziplin für aktuelle Marktfakten.

Superagent auf Sitzungsebene: Überwacht ein GitHub-Repository und weckt diese Sitzung bei Änderungen an einem Issue oder Pull Request. Ein angemeldetes gh CLI ist erforderlich; Zugangsdaten gelangen nie zum Modell.

Workbench mit KI-Assistent, Pause-/Stoppsteuerung, separaten Einstellungen für Hintergrundmodelle, Aufgaben/Antworten, Linky, gezielter Wissensaufnahme, lokaler und 云之家-Suche, Nachrichtenlektüre und Entwicklertools. Optionale Embeddings laden ein Modell herunter. 云之家 benötigt CLI/Konto; Web-Chats benötigen die Desktop-App.

Bietet begrenzte Kontextkomprimierung, sitzungsbezogene Wiederverwendung von Zusammenfassungen, explizite Speichersteuerung und eine Werkzeugbereinigung, die Diagnosedaten erhält. Angepasst an dsh 0.2.1-rc.2, einschließlich Web-Presetliste und lokalisierter Plugin-Metadaten.