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Eigenständiges DSH-Plugin für einen persönlichen Assistenten mit Multi-Bot-Profilen und einer ausdrücklich abgegrenzten Cloud-Computer-Broker-Grenze.

KI entwirft, du prüfst: Texte, Dateien, Screenshots und ganze Ordner mit angehängten Richtlinien übersetzen; Bewertungen und Kommentare fließen in KI-Überarbeitungen ein. Ein durchgängiger KI-Übersetzungsablauf.

Vom Assistant selbst gepflegter Speicher mit Tagebuch, Index, Selbstbeschreibung und aktuellem Emotionswert, zu Beginn jeder Sitzung erneut eingefügt. Liest nur ausdrücklich benannte Abschnitte und fasst nie zusammen; ergänzt fehlende Starter-Dateien und trägt ein Startdatum direkt in einen undatierten Anchor ein. Abgesehen von dieser einen Ergänzung ändert es keine vorhandene Datei. Schreibfunktionen kommen als Skills.

Entfernt durchgesickerte DSML-Marker aus dem Assistant-Textstrom und setzt einen Turn nur fort, wenn tatsächlich nichts ausgegeben wurde: invoke-block-Leck ohne Tool-Aufruf oder closing-tag-Leck mit nahezu leerem Text. Wiederholt Upstream-Jitter-Codes, aber niemals Quota-, Rate-Limit-, Auth- oder Kontextfensterfehler. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2 und <0.3.0 sowie Node >=20.

Local-First-Assistent für Wissenschaft und Studium: ereignisprotokollierte Kurse, Aufgaben, Pläne, Erinnerungen und Kursmaterialien sowie 23 DSH-Tools.

Lokales Aufgabenboard für DeepSeek Harness mit den Rollen Sekretärin, CEO und Chronistin sowie einer Desktop-Begleiterin in Form eines Wal-Mädchens.

Zeigt unter dem Composer die aktuellen CNY-Kosten der Sitzung an. Jede Assistant-Nachricht wird nach ihrem erzeugenden Modell und dem Spitzen- oder Nebenzeitpreis ihres eigenen Zeitstempels berechnet. In Settings lassen sich die sechs Preise je Modell ändern; Modelle ohne Preiskarte erhalten ein führendes ~, da sie mit Flash-Tarifen berechnet werden.

DSH-Seitenleiste und Panel für Kurse, Aufgaben, Pläne, Verbindungen, Kursmaterialien, Automatisierung und Einstellungen.

Autonomer KI-Assistent und Multiagenten-Kollaboration für DSH: Ziele besprechen, im Hintergrund planen, mehrere Worker für Ausführung und Prüfung koordinieren, Arbeit pausieren/fortsetzen, Unterbrechungen abfangen, Aufgabenverlauf und Ergebnisse behalten sowie Arbeitsgedächtnis und Skills aufbauen. Standard-Lokalmodus und optionale experimentelle Zusammenarbeit über privates Git.

Verhandlung von Terminen durch mehrere Agenten im LAN: Jede Person betreibt ihren eigenen Assistenten; per mDNS finden sie einander und stimmen Treffen, Wochenendausflüge und Bubble-Tea-Abstimmungen über A2A-Nachrichten ab. Sie teilen nur Verfügbarkeiten, nie die Gründe, und fragen den Besitzer, bevor sie geschützte Zeit freigeben. Mit Smartphone-Seite in der DSH-Seitenleiste und einer Beispielfirma mit 13 Personen. Keine Authentifizierung; nur in vertrauenswürdigen LANs verwenden.

Mehrsprachiges Schreiben, abschnittsweise Zusammenarbeit an langen Texten und Kontinuitätsprüfung, mit bedarfsgesteuerter Erkennung der DSH-Delegation. Python 3.9+ muss in PATH liegen.

Damit kann der DSH-Assistent lokale, Web- und KI-generierte Bilder direkt im Chat an Nutzer senden; für reine Textmodelle gibt es externe Vision-Unterstützung. Unter Windows läuft es über PowerShell.

Weiß-goldenes Genshin-Impact-Skin für die DSH-Web-GUI: zufällige Ingame-Landschaft bei jedem Laden, Genshin-UI-Schrift global, Paimon-Menü, Laufstatus-Ring und wechselbare Paimon-/Phanes-Assistentenpersona. Das Repo enthält 262 Hintergründe aus acht Regionen in 1920x1080.

Learning-Mode-Schalter in der Eingabe-Werkzeugleiste fügt der aktuellen Sitzung einen Lehrprompt hinzu: Der Assistent führt ein Thema ein, unterrichtet, testet und korrigiert Fehler; benotete Quizfragen laufen über GenUI. GenUI-Plugin (`@changfenhuang/dsh-genui`) erforderlich; ohne dieses bleibt der Lehrtext, Quiz/Slider/Charts werden einfacher Text.

Löscht einen abgeschlossenen Gesprächszug aus einer DSH-Unterhaltung, ohne die Sitzung zu löschen. Die Schaltfläche neben der letzten Assistentenantwort entfernt Frage, Antwort und Tool-Aufzeichnungen des Zugs aus Unterhaltung und Modellkontext. Sitzungs-ID und -Titel, spätere Züge und das nur ergänzte Protokoll bleiben erhalten. Die Löschung wird als dauerhaftes Tombstone gespeichert.

Verbindet Xiaozhi-Sprachassistent über MCP mit DSH Web: DSH stellt Tools bereit und bündelt 35 Web-Endpoints in 16 sprachfreundliche Tools für Workspaces, Sitzungen, Chat, Modelle, Settings und Dateien. Standardmäßig ausgehendes WebSocket zum Xiaozhi-MCP-Zugangspunkt, keine öffentliche IP oder Portweiterleitung nötig. Mehrere Geräte parallel; Live-Statusseite in DSH Settings.

Einkaufsassistent in DSH: sucht, vergleicht und empfiehlt Produkte über die offizielle Open-Platform-API von Pinduoduo, mit Preisvergleich, Angeboten, Service-Tags, Produktbildern und Aktionslinks.

Gesprächsübersicht im DSH-Webbereich: Nutzerfragen als Wurzelknoten mit Index, Zeit, Toolzahl und Textumfang je Zug; Markdown-Überschriften der Antworten darunter. Mit Ebenenregler, Suchbereich, Lesezeichen, Markdown-Kopie/-Export, Abschnittssprung, Tastaturnavigation, Dichteleiste am rechten Rand und sitzungsbezogener Leseposition. Nur-Lese-UI: greift weder auf Prompts, Tool-Ergebnisse noch Provider-Verkehr zu und schreibt ausschließlich in eigene localStorage-Schlüssel.

Persönliche Einfüge-Inbox für DeepSeek Harness (dsh): /inbox im Composer oder Seitenleistenpanel speichert Links, Bilder, Text und Zugangsdaten in einem lokalen Tresor. Klassifizierung erst per lokalen Regeln, dann durch ein ratenbegrenztes Modell; im Panel durchsehen, suchen und bearbeiten. Der Assistent ruft Einträge auf Anfrage im Gespräch ab; Zugangsdaten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Optionale WebDAV-/S3-Synchronisierung von Einträgen und Anhängen. Bisher nur Windows.

Schaltet drei Routerwerkzeuge (list_capabilities, describe_tool, call_tool) vor stdio-MCP-Server: Schemas werden bei Bedarf statt in jeder Anfrage geladen. Ergebnisse durchlaufen eine deterministische Ausgabestufenfolge; das Original wird zuerst archiviert und kann mit retrieve_spill abgerufen werden. Werkzeuggruppen lassen sich mit Tokenpreisen versehen und je Agent ausblenden. Verbindet einen Python-Router aus der Standardbibliothek; Python 3.9+ erforderlich.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Vollbild-Terminal-TUI für DeepSeek Harness mit Parität zur Web-GUI, Live-Streaming, Agenten-Presets und DeepSeek-blaue Gestaltung.

Sprachanruf-Assistent für DSH Desktop und Web GUI (gleiches Plugin, nur der profile-Name unterscheidet sich): verschiebbarer Anrufball und Browser-VAD, das Äußerungen nach einer Pause sendet. Nutzt das lokale SenseVoice-Modell erneut, das das offizielle voice-input-Plugin bereits heruntergeladen hat; kein zweites Modell. Unterstützt FunASR HTTP/Streaming, cloudkompatible API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode und voice clone) sowie OpenAI-kompatible TTS-Antworten. Optional wake-word/auto-sleep; Aufgaben an separate Sitzungen mit Fortschritt, Stopp und gesprochenem Abschlussbericht.

Prüft jeden abgeschlossenen Assistenten-Turn mit einem unabhängigen Reviewer-Modell und steuert den Agenten zum Beheben fehlerhafter Ausgaben, mit höchstens 2 Review-Runden pro Turn und SOP-Ordner-Standards als zusätzlicher Prüfdimension.