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GEO-Brand-Audit-Skill-Bündel: KI-Suchsichtbarkeit, Empfehlungen, Zitate, Wettbewerberpräsenz und Content-Gap-Diagnose in über 17 KI-Engines (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Lokaler Theme-Editor für semantische Tokens mit Palettenextraktion, WCAG-Audit, Vorschau und Export.

Leichtgewichtiges OMDSH Runtime- und Profile-Pack-Toolkit für auditierbare DSH-Komposition, Signierung, Kandidateninstallationen und Rollback

Rust-Entwicklungs-Domain-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Verifikationspyramide fmt→clippy→build+test→miri+audit(+semver) als modellseitige Tools + Graph-Layer-Governance (anti-Goodhart 8 Regeln inkl. #[allow]-Dichte / gelöschte Tests, blind-spot über Cargo.toml und pub

Live-CVE-/Supply-Chain-Audit für die Projektabhängigkeiten deines Arbeitsbereichs (npm/pip/go), gestützt auf OSV.dev, mit einem cve_audit-Werkzeug und optionalem automatischem Neuscan bei Lockfile-Änderungen.

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Strenge offene Mathematik-Forschungssuite: vier agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) für das Beweisen von Theoremen mit adversarialem Audit, Verwaltung von Forschungsprogrammen, Pipeline-Orchestrierung und Lean-4-Formalisierungsprüfung; CI-verifizierte Tests und mechanische Upstream-Synchronisierung.

Spec-driven-Entwicklungsdisziplin für dsh: fünf Keel-Skills (anchor/spec/probe/build/audit), drei Review-Tools und sechs Spec-Vorlagen erzwingen Spezifikationen vor Code, Annahmeprüfung und Scope-Kontrolle.

Evidenzorientierte Werkbank für Schwachstellenforschung für DeepSeek Harness: native Audit-Ansichten, 29 OMV-Tools, Evidence.v1-Funde, reproduzierbare Läufe, Campaign-Workflows und isolierte PoC-Evidenz.

Prüft alle Dateien, die der Agent in einer Sitzung geschrieben hat, direkt aus dem Sitzungskopf, mit Hunks pro Datei und abgelehnten Schreibvorgängen getrennt von Änderungen gezählt.

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Begrenztes lokales Gedächtnis mit CBDC-Autoritätskontrolle: SQLite + FTS5-Claims, bereichsbezogener Abruf mit erklärbaren Use/Verify/Ignore-Entscheidungen und vollständigem Audit-Trail, /memory-Befehle, ≤3 Claims/1200 Zeichen Injektion pro Aufruf, kein zusätzlicher Modellaufruf.

DeepSeek Harness plugin that wraps @stardeckai/lgtm — a Jev-powered linter for tests that pass but prove nothing. Ships the CLI as a dependency, reuses the TypeSafe credential stored in DSH, and exposes lgtm_audit / lgtm_status to the agent.

Build PowerPoint decks from a brief: plan and storyboard gates, per-page authoring through pptwise and ppt-master, a design-profile pass, page-image snapshots with a render audit, and a tool that hands those pages to an image-capable model for review.

21 read-only lifecycle governance tools in one self-contained DSH plugin: task tiering, state/plan/evidence validation, gate precheck and aggregation, release/install audits, context and progress analysis, critical path, resume reconciliation, and a mutation preview that always denies execution. Installs from npm as @240xu/dsh-tech-lead.

Security-audit facts AI coding agents cannot compute, plus a verdict gate: euthyna history attributes deleted lines to commits and flags those from security fixes (--origins finds the first introducer), euthyna coverage reports which changed symbols no test ever invoked, and euthyna gate checks each finding against six gates, downgrading any without evidence to an observation.

Ponytail lazy-senior-dev ruleset for DeepSeek Harness: a 7-rung minimal-code ladder (YAGNI, reuse, stdlib, native, installed deps, one line, minimum), six skills (main rules, over-engineering review, repo audit, debt ledger, gain scoreboard, help), a /ponytail session command for lite/full/ultra/off levels, and optional always-on ruleset injection via config. Vendored verbatim from upstream ponytail (MIT), zero tools registered, clean uninstall.

Filesystem permissions for shell calls, granted per path and capability rather than per command name. The command line is parsed for the read, write, create, delete and execute effects it needs, a capability it lacks raises the approval card instead of a flat refusal, and the same rules are compiled into the macOS Seatbelt profile the process, its children and the code its arguments never showed all run under. An Approvals tab in the conversation reads the audit log back and shows which rule, automatic reviewer or person answered each call.

DSH settings section for managing a local Sirchmunk knowledge backend: graph inspection, cluster management, audit history, runtime metrics, and privacy controls.

Audits installed plugin compatibility after a DeepSeek Harness upgrade, repairs or disables incompatible plugins, and keeps an out-of-host supervisor that rescues boot failures or rolls back to the previous host snapshot.

Auditable token ledger for DeepSeek Harness: folds the durable session log into restart-safe totals, recomputes the same numbers from the raw logs and diffs them, and turns usage into a bill by workspace, session, model or vendor, exportable as CSV or JSON.

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

Login gate for the dsh web UI: unauthenticated visitors get a login/register page and the first registrant becomes admin; includes user and role management plus login and access audit logs.

AI 编译纯文本小说工作台 for the dsh web GUI: import a novel outline (docx/text), plan volumes & chapters with LLM, generate chapter by chapter (3000-4000 chars each), auto AI review & book audit, and export the full book as Markdown/TXT into your chosen output fold