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Multi-Engine-Websuche für DeepSeek Harness: aggregierter ctx.web-Anbieter mit automatischem Routing und sequenziellem Fallback (kostenlose Engines halten die Suche aktiv) plus web_search_pro mit Enginewahl pro Abfrage, Fan-out, Stapeln und Vertikalen. Brave wird unterstützt.

Löscht eine DSH-Sitzung endgültig statt sie nur zu archivieren, samt Logordner, Projection-Cache, Workspace-Verwaltung und Kind-Sitzungen (Subagents). Settings gruppiert nach Workspace und zeigt Größe, Alter und live/archive/child; Filter und Massenlöschung, Bestätigung direkt unter jeder Zeile.

Seitenleistenbereich zum Durchsuchen, Archivieren, vorläufigen Löschen und Verwalten von DeepSeek-Harness-Sitzungen im Stapel, mit wiederherstellbarem Papierkorb.

DSH-Sitzungsverwaltung: archivieren/wiederherstellen, Stapel- und bedingtes Löschen, KI-Umbenennung, automatische Wiederaufnahme unterbrochener Sitzungen, Workspace-Gruppierung, letzte Nachricht rückgängig machen, beschädigte Logs reparieren (seq-gap/EIO/dual-format), Wertanalyse und Volltextsuche; außerdem Plan-/Abschlussvorlagen in System-Prompt und Kontext injizieren.

v0.8.6 behebt einen Startabsturz: Host-Runtime ist optionaler Peer, keine installierte Abhängigkeit. TypeSafe Jev/System One bietet 7 Tools: `jev_decision` (1–25 parallele typisierte Urteile, keine Prosa), `jev_choose` (ordnet 2–10 Optionen), `jev_batch` (1–20 Texte, 1–5 Urteile, echter Aufruf je Text bei begrenzter Parallelität; Rohfehler, kein Raten), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 im festen 27-Fragen-Test, Parallelität 6). Ledger speichert standardmäßig dauerhaft in `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` minus lokale Ausgaben seit `quota.balanceSince`; kein Guthaben-Endpunkt, nichts erfunden. Fehlender API key: expliziter Fehler; Fehler je Oberfläche isoliert. Client nach refresh, Server nach Host-Neustart.

Batch-Automatisierung mit Prüfung zuerst für DeepSeek Harness: drei geprüfte Beispiele, vollständige Vorschau, eine Freigabe und anschließend sichere Anwendung auf viele Dateien.

Englisch-Wortschatzbank für Kinder. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 inkl. Desktop-Shell geprüft; 0.1.7–0.2.x funktioniert ebenfalls). v1.10 liest Karten/Tests mit integrierter Windows-Stimme offline vor, ohne Netzwerk-/Modellaufruf; Audio wird vorgerendert. v1.11: bis 50 Wörter in 10er-Gruppen von oben wählen, mit Zähler; Fehler als gesprochene Wiederholungskarten/PDF; chinesische Übersetzung bei Beispielen. Markierungen in Buchfotos (Textmarker/Rotstift) erkennen, übersetzen und mit Häufigkeit in lokaler SQLite speichern; Zwischenablage, Fotos, Diktat teilen die Bank. Häufigkeitssortierung; 3 richtige Antworten = gelernt. Export als HTML/PDF/Word-Karten und Vierfach-Auswahltest. Bei DSH 0.1.5 fehlt Einstellungen: `dsh-word-vault@1.0.2` verwenden.

Fork von harness-session-delete: Ergänzt „Löschen“ im nativen Sitzungsmenü und einen Papierkorb mit Suche, Sortierung, Workspace-Gruppierung, Nachrichtenvorschau, Sammelwiederherstellung und endgültigem Löschen je Workspace. Aktive Sitzungen sind geschützt.

Intent-Fitting für DSH: Der Agent sagt mehrere Richtungen voraus, stellt pro Runde gebündelte Rückfragen und verengt die Verteilung bis zu einer Richtung, die er zur Bestätigung vorschlägt. Mit schwebendem Panel unten rechts und lokalem JSONL-Archiv.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Wie Codex/Claude Code: Beliebige Dateien oder Ordner ohne Formatlimit auf die DSH-Webseite ziehen; ihr echter absoluter Pfad wird sofort in den Composer eingesetzt. Workspace-zuerst-Suche, Größenprüfung, Auswahl bei gleichem Namen, Stapelverarbeitung und Einfügen aus der Zwischenablage. Windows/macOS.

Mehrsprachiger Untertitelübersetzungs-Workflow für dsh: SRT/VTT-Parsing, LLM-Übersetzung auf Satzebene, zweisprachige Zusammenführung, gebündelt mit fortsetzbaren Checkpoints.

Überbrückt das LiuHe MCP-Code-Toolkit (44 Tools) in dsh web: repo_map, Symbolsuche, edit_batch mit toleranter Übereinstimmung, transaktionale Bearbeitungen mit Rückgängig-Journal und deterministische Qualitäts-Gates — unterstützt durch einen absturzisolierten Rust-tree-sitter-Parse-Daemon und SQLite-Index.

Text in einer fertigen Assistentenantwort markieren, um nummerierte Kommentare neben dem Zitat hinzuzufügen; Entwürfe sammeln und als eine Nutzernachricht über den offiziellen Composer absenden.

DSH-Web-Plugin zur Verwaltung archivierter und aktiver lokaler Sitzungen: Stapel-Archivierung/-Wiederherstellung/-Löschung, Sitzungsdetails, Speicherbelegung, erzeugte Dateien und Zugriff auf den Aufzeichnungsordner.

Persönliche Buchhaltung für DeepSeek Harness: Ausgaben/Einnahmen erfassen (einzeln oder im Stapel), Auflisten, Monats-/Jahresstatistiken mit Trends, Budgets mit Fortschritt und Überschreitungswarnungen, Wiederherstellung nach Soft-Delete, CSV- und eigenständiger HTML-Bericht. Keine Abhängigkeiten, lokales JSON.

Ein kuratiertes Plugin-Starterpaket: installiert und konfiguriert 15 geprüfte Community-Plugins in vier Gruppen per Settings-Page-UI oder /setup-Kommando im Batch.

Arbeitsumgebung für E-Commerce-Betreiber: CSV-Stapelvorschau mit Marktplatz-Spaltenadaptern, reproduzierbare Gewinn- und Sechs-Dimensionen-Bewertung, Snapshots öffentlicher Produktseiten, chinesische Skills und austauschbare Wissensdatenbank für Shop-Richtlinien.

Inkrementeller Diff-Reviewer für DSH: nach Freigabe eines Batches werden nur neue Änderungen seit dem Checkpoint gezeigt, mit Web-Review-Panel und `/review`-Command, der Feedback zurück an den Agenten injiziert.

Bindet das LiuHe-MCP-Code-Toolkit (44 Tools) in dsh web ein: repo_map, Symbolsuche, edit_batch mit toleranter Zuordnung, transaktionale Änderungen mit Undo-Journal und deterministische Qualitäts-Gates – gestützt auf einen absturzisolierten Rust-tree-sitter-Parser-Daemon und einen SQLite-Index.

Vision als Plug-in für rein textbasierte DeepSeek-Harness-(dsh)-Modelle: ein `vision`-Tool mit integrierten günstigen/kostenlosen VLM-Presets, Stapelanalyse mehrerer Bilder, Bildaufnahme per Einfügen-als-Hinweis und einer Web-Einstellungsseite mit Hot-Reload.

QMS NCR ingest, batch alias resolution, impact evaluation, CAPA and 8D state.

GitLab panel in the DSH right sidebar: commit graph, branches, changes, merge requests (inline diffs, review submission, pipelines), issues, and agent tools with an approval queue for triage and batch actions. GitLab data needs a personal access token or a logged-in `glab`; local git data works without either.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.