Plugins

Löscht eine DSH-Sitzung endgültig statt sie nur zu archivieren, samt Logordner, Projection-Cache, Workspace-Verwaltung und Kind-Sitzungen (Subagents). Settings gruppiert nach Workspace und zeigt Größe, Alter und live/archive/child; Filter und Massenlöschung, Bestätigung direkt unter jeder Zeile.

DeepSeek-Harness-Plugin für Agent-Playbook mit Multiagenten-Task-Claims, isolierten Git-Worktrees und verpflichtenden Abnahmeprüfungen. „Done“ ist ein Exitcode, keine Behauptung.

Reader für CSV/TSV/PSV und xlsx/xlsm in dsh-better-sidebar: sortier- und filterbare Tabelle mit Blatt-Tabs. Limits für Zeilen, Spalten, Zellen und zwei ZIP-Container-Prüfungen verhindern Tab-Freezes durch Eingaben.

Plugin zum Schreiben langer Romane: Jedes Buch ist ein Git-Repository aus Frontmatter-Dateien, dazu 39 DSH-Domain-Tools und eine Web-Schreiboberfläche. Tiefer Import erzeugt Entwurfskandidaten; die Übernahme von KI-Vorschlägen in kanonische Assets erfordert DSH-Freigabe. Deterministische Kontinuitätsprüfungen, Benchmark nur als Bericht. Unabhängige OSS-Software (MIT), kein offizielles DeepSeek-Produkt. Erfordert Node >= 24.11.0 und zielt derzeit auf DSH 0.1.2-rc.1.

Englisch-Wortschatzbank für Kinder. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 inkl. Desktop-Shell geprüft; 0.1.7–0.2.x funktioniert ebenfalls). v1.10 liest Karten/Tests mit integrierter Windows-Stimme offline vor, ohne Netzwerk-/Modellaufruf; Audio wird vorgerendert. v1.11: bis 50 Wörter in 10er-Gruppen von oben wählen, mit Zähler; Fehler als gesprochene Wiederholungskarten/PDF; chinesische Übersetzung bei Beispielen. Markierungen in Buchfotos (Textmarker/Rotstift) erkennen, übersetzen und mit Häufigkeit in lokaler SQLite speichern; Zwischenablage, Fotos, Diktat teilen die Bank. Häufigkeitssortierung; 3 richtige Antworten = gelernt. Export als HTML/PDF/Word-Karten und Vierfach-Auswahltest. Bei DSH 0.1.5 fehlt Einstellungen: `dsh-word-vault@1.0.2` verwenden.

Agent-Playbook-Plugin für DeepSeek Harness: Agent-Zuweisungen, isolierte Git-Worktrees und erzwungene Abnahmeprüfungen. „Done“ ist ein Exitcode, keine Behauptung.

Speichert Lesezeichen als lokale Markdown-Dateien in einem Ordner deiner Wahl; bietet eine Seitenleiste für Sammlungen und Links, bibliotheksweite Suche, automatischen Favicon-Download und drei Agent-Tools.

Plugin für Browser-Patrouillen und Website-Prüfung: Abläufe einmal anlernen und als deterministische Runbooks mit verwaltetem Chromium, Screenshots, Zugangsdaten, Checkpoints und Selektor-Wiederherstellung abspielen.

Produktionspipeline für die Übersetzung ganzer Bücher in DeepSeek Harness: deterministische Kapitelerkennung und -segmentierung, Übersetzung je Kapitel durch Subagenten, Glossarsteuerung, Gesamtprüfung, gezielte Überarbeitung und auditierbare meta.json-Belege.

KI-Romanwerkstatt für die dsh-Web-GUI: Import einer Romanübersicht als docx/text, Planung von Bänden und Kapiteln mit LLM, kapitelweise Erstellung (je 3000–4000 Zeichen), automatische KI-Prüfung und Buchaudit, Export des Gesamtwerks als Markdown/TXT.

Rechter Schieberegler für deepseek-harness-plugin.

Diagnostiziert la Portüberwachung in WSL und die Windows-localhost-Weiterleitung; enthält ein uiPlaybook für 3080/3081, das dsh-Web-Relay und das launch token.

DSH-Tools für eine selbst gehostete Talebook-Bibliothek: Bücher und Hörbücher suchen, herunterladen, hochladen und verwalten, Legado-Buchquellen verwalten und Admin-Aufgaben ausführen. Schreibvorgänge erfordern eine Freigabe.

Release-Playbook für KI-Agents. Per npm installierbare CLI + DSH-Plugin + Skill-Bundle. Deckt npm, GitHub+Gitee-Doppel-Remotes, DSH-Marketplace, cargo crates.io, PyPI, PyInstaller-exe, einzelne Go- und Rust-Binaries sowie Electron/Tauri-Desktop ab. Zweisprachig EN/ZH.

Erfahrungsvalidierungsschicht für DSH: tokenfreie Sammlung von Signalen zu Tool-Fehlern/Wiederholungen/Suchen, KI-Verfeinerung zu verifizierten Skill-Büchern (dreischichtige Verifikation), die beim Aufgabenstart nachgeschlagen werden. Enthält 10 Test-Skills und Benchmark-Daten (Erfolg bei komplexen Aufgaben 100 % vs. 60 % ohne).

Fehlerbuch: automatische Aufzeichnung von DeepSeek-Harness-Toolfehlern · Signatur-Clustering · sessionsübergreifende Persistenz + fehlbewusster Retry-Abfang, sodass der Agent mit der Zeit immer weniger Fehler macht, inklusive Web-UI-Panel.

Persönliche Buchhaltung für DeepSeek Harness: Ausgaben/Einnahmen erfassen (einzeln oder im Stapel), Auflisten, Monats-/Jahresstatistiken mit Trends, Budgets mit Fortschritt und Überschreitungswarnungen, Wiederherstellung nach Soft-Delete, CSV- und eigenständiger HTML-Bericht. Keine Abhängigkeiten, lokales JSON.

Turn-basierte Konversations-Zeitleiste für DeepSeek Harness mit Lesezeichen, Verlaufsladen, Tastatursteuerung und mobiler Unterstützung.

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

Design-I/O für Coding-Agenten: kontrollierbare UI-Generierung über Deklarationen (spec/domain/craft/design/components/template) und Verträge (skill/evaluator). Geeignet für Produkt-UIs — Konsole, Dashboard, Agent-Ops, CJK-first-Apps.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Injects the non-obvious operating rules of Agent Teams into the Lead session through one ordered system-prompt section: plan the roster before spawning, roster slots are never released, write scopes are advisory, and wait_agent short-circuits when no peer is running.

White-box testing workflow skill for embedded C: host-side stub harness, wb.py test driver with gcov coverage gating, and a control-logic study handbook template.