Plugins

Dreistufiges now/next/later-Eingabeplanungs-Dock für die Web-GUI von DeepSeek Harness: Ein roter/gelber/grüner Prioritätsstreifen ersetzt die busy-Enter-Warteschlange, einfaches Enter stellt auf later, mit mehrzeiliger Bearbeitung direkt an Ort und Stelle, Drag-and-drop-Neuanordnung und sessionsisoliertem freeze/resume; die Freeze-Schaltfläche bindet ein separates Plugin, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (über dsh-market installierbar), über stopNextTurn/resume RPC + composer lock für eine echte Lockierung pro Session an und ergänzt dessen globale automatische Pause zu Spitzenzeiten, um Sessions während der kostspieligen DeepSeek-Fenster zu stoppen und außerhalb der Stoßzeiten fortzusetzen.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

WeChat-Automatisierung für DSH: sendet den Fortschritt von Aufgaben an WeChat, hört auf Nachrichten mit automatischer Schlüsselwortantwort, und eine bidirektionale WeChat ↔ DSH-Brücke, steuerbar über die Einstellungsseite, basiert auf wxauto4.

Steuert den echten Browser des Benutzers über den lokalen Kimi WebBridge-Daemon: Tools für Navigation, Tab-Suche, Snapshot, Klick, Ausfüllen, Auswerten, CDP, Screenshot, Netzwerk, Upload, PDF-Export und Tab-Verwaltung, die bestehende Anmeldesitzungen wiederverwenden.

Bindet den gehosteten Exa-Such-MCP-Endpunkt (https://mcp.exa.ai/mcp) über die integrierte @deepseek-ai/dsh-mcp-client-Brücke ein: web_search_exa- und web_fetch_exa-Tools, anonym auf der kostenlosen Stufe oder mit Ihrem eigenen EXA_API_KEY.

Null-Abhängigkeits-MCP-Client-Brücke, die stdio- und HTTP-MCP-Server verbindet und deren Tools als mcp_<server>_<tool> für den Agenten registriert.

Providerunabhängige AIGC-HTTP-Brücke plus unendliches Canvas plus ffmpeg-Nachbearbeitung; 13 Tools inklusive Canvas-Verknüpfung/Reroll/Medienbearbeitung.

Bindet Skills und Konfiguration von OpenCode an DeepSeek Harness an.

DSH trifft Kimi WebBridge.

Native Vision-Bridge für LLM-Anbieter: In den Chat eingefügte Bilder werden von einem Vision-Modell (Qwen3-VL über pi-ai/llama.cpp) beschrieben, und die Textbeschreibung wird zur Antwort an das rein textbasierte DeepSeek weitergegeben — Bildaufnahme, Routing und Kompaktierung laufen vollständig über harness-native Mechanismen, mit LRU-Beschreibungscache und 503-Retry.

Universelle Model-Context-Protocol-(MCP)-Bridge für DeepSeek Harness: verbindet Agenten mit stdio/sse/websocket-MCP-Servern, mit einer Scale-Engine für 10k inaktive Verbindungen, Sub-Millisekunden-BM25-Toolsuche, dynamischem Token-Budgeting und einem Echtzeit-Dashboard in der Web-UI.

Vision-Bridge für reine Text-Routen von DeepSeek, die angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Schreibt den Live-Status des Harness-Agents (Denken, Arbeiten, Warten, Fertig, Fehler) in eine Statusdatei, die ein mitgeliefertes Electron-Live2D-Desktop-Pet abfragt, sodass Sprechblase und Gesicht dem folgen, was der Agent tut.

Lokale Multi-Plan-Brücke für DeepSeek Harness: nutzen Sie Ihre bestehenden ChatGPT-Codex-, Claude-, ZCode-(GLM-) und Qwen-Abonnements über einen Loopback-Proxy, mit Statuskarte auf der Einstellungsseite und Ein-Klick-Bereitstellung. Keine Änderungen am dsh-Kern.

Verbindet DeepSeek Harness mit einer lokalen SiYuan-Desktop-App (思源笔记): registriert deren Notiz-Tools als mcp__siyuan__<tool>, stellt die in SiYuan konfigurierte KI samt ihrem Agent-Loop als weiteres Tool bereit, liefert einen Notizen-Skill mit und erzwingt bei jedem Aufruf ein Profil readonly/authoring/full, während die Tool-Liste auch bei geschlossener App verfügbar bleibt.

3D-Druck- und Additive-Fertigung-Plugin für DeepSeek Harness: parametrische STL-Erzeugung, Kalibrierungs-G-Code, STL/G-Code-Analyse, Toolpath-Rendering und PrusaSlicer-Brücke, dazu 5 Skills und eine knappe, für lokale Modelle optimierte Persona.

Überträgt DSH-Freigabe- und Fragekarten an IM-Kanäle (zunächst WeChat) und beantwortet sie direkt aus dem Chat, mit einer Session-Konsole, Sicherheit pro Kanal und einem offenen Push-Dienst.

Vision-Brücke für textbasiertes DeepSeek: Senden Sie Bilder (allein oder gemischt mit Text) und ein schnelles, kleines Vision-Modell beschreibt sie im Hintergrund; der Chat behält das Bild, DeepSeek sieht nur Text. Reines Plugin: Durch Deinstallation wird alles wiederhergestellt.

Host-Plugin Kimi WebBridge für DeepSeek Harness: Modellwerkzeuge, die den ECHTEN Browser des Nutzers steuern (Navigieren, Snapshot, Klicken, Ausfüllen, Auswerten, Screenshot, Netzwerkprüfung, Verwaltung der Tabs) über den lokalen Daemon kimi-webbridge

Strukturierte Vision-Belege (OCR/Layout/Semantik) sowie ein USB-Kamera-Capture-Tool für eine „Shoot-Look-Adjust"-Debug-Schleife; Backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Telefon für Agenten im iPhone-Stil: Anrufe und SMS in zwei Bereichen, RCS-Gruppenchat mit Vertrauensschranken, Nachrichten zwischen Agenten über die Brücke des Registry-Posteingangs, Vertrauensabzeichen L0–L4 und Prüfung der Nachweise. Experimentell: Zusammenfassungen des Vertrauens sind keine Sicherheitsgarantie, und SMS/Signalisierung werden über den Posteingang des Betreibers weitergeleitet (für ihn sichtbar); Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ist geplant.

Telegram-Brücke für DeepSeek Harness: bidirektionale Sessions, Steuerung von Konversationen, Home-Channel-Routing und TTS-Sprachnachrichten, die als Telegram-Audionachrichten gesendet werden.

Schreibbrücke zum Open-Source-QingAgent-Client: Der Agent entwirft und überarbeitet Dokumente über qing_-präfigierte Host-Tools, gesetzt auf einem Reispapier-Panel mit mermaid, drawio, Tabellen und KaTeX; Bearbeitungen erscheinen als prüfbare Diffs und werden erst beim Commit übernommen; die QingAgent-Desktop-App auf derselben Maschine ist erforderlich.