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Pixel-Art-Schieberegler für Denkaufwand für DSH Web mit durchgehendem Ziehen von 0–100, 16-ms-gedrosselten Schreibvorgängen, Einrasten auf Stufen und einem WebGL-Glutfeuer, das sich beim Bewegen des Reglers entzündet.

Zeigt das Konto-Guthaben des gewählten Modellanbieters neben dem Modell-Slot des Composers an, sobald ein Modell und eine Reasoning-Stufe ausgewählt sind.

Route table assigning provider, model, and reasoning effort to subagents by workspace directory prefix; supports global default policy and in-composer session popover.

Turns the composer's model menu into a two-level list (provider first, then that provider's models), shows the current model together with its provider name, asks for a reasoning effort after a model is picked, and adds settings switches that hide whole providers or single models from the picker.

Deep-sea tidal-blue theme for the DeepSeek Harness Web client with a single accent color and matte (non-glass) surfaces in light and dark modes. Same-token UI additions: a single-line dock HUD reading real session projections (context usage vs. window, TPS, cache-hit rate, elapsed time), per-turn subagent delegation cards showing token usage and an optional cost estimate from OpenRouter public prices, sidebar pagination with pinned sections and type-to-filter, and model / reasoning-effort / permission controls under the composer. Each addition can be toggled in the plugin settings.

Leuchtender reasoning-effort-Regler für den DeepSeek-Harness-Composer.

Codex-artiges Modellfenster für DeepSeek Harness: sieben UI-Stufen werden den vier nativen Stufen zugeordnet, mit interaktivem Sternenstaub. DSH-Modell- und Effort-Menüs im Codex-Stil.

Verbindet ein selbst gehostetes Magpie-Gateway mit einer Providerroute je Upstream-Eigentümer. Die Standard-Modellauswahl zeigt Gruppen wie Magpie (Claude) und Magpie (Codex); dazu automatisches Failover über mehrere Zeilen, schreibgeschützte Nutzungskarten, Standard-reasoning-effort je Modell, schneller Sitzungswechsel für Modelle mit Prioritätstarif und optional Cloudflare Access.

Meldet ChatGPT Codex per OpenAI OAuth an und fügt ChatGPT als auswählbaren LLM-Anbieter hinzu (Streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, Bildeingabe). Ein codex-Tool ermöglicht DeepSeek die sitzungsweise Eskalation von Aufgaben; dazu kommen die optionale Delegation leichter Aufgaben an DeepSeek sowie die Verwaltung der Abonutzung und der Guthaben zum Zurücksetzen von Kontingenten.

Sitzungsstandards pro DeepSeek-Harness-Arbeitsbereich: Agent- und Berechtigungs-Preset, Modell, reasoning effort, Chat-Arbeitsdetailstufe und Einklappzeit. Neue oder wiederverwendete leere Sitzungen in diesem Bereich starten mit diesen Werten.

Merkt sich den ausdrücklich gewählten reasoning effort je Anbieter und Modell und stellt ihn beim Zurückwechseln wieder her, ohne die DSH-Modellauswahl zu ersetzen.

Infinity-Schalter im Composer: Bei ausgewähltem höchstem reasoning effort fügt ein Klick einen konfigurierbaren Hinweis zum system prompt hinzu.

„Galaxy“-Regler für die nativen Reasoning-Stufen von DeepSeek Harness.

Mit Jev den Reasoning-Aufwand des Hauptchats ohne Modellwechsel anpassen, Subagentenfähigkeit und -aufwand getrennt auswählen/anwenden und Entscheidungen anhand der Zuweisungsrückmeldung je Antwort prüfen.

Legt Anbieter, Modell und Reasoning-Aufwand delegierter Subagenten über eine Schaltfläche neben dem Composer fest. Gesprächsüberschreibung und Profilstandard nutzen dieselben zwei Steuerelemente; die Schaltfläche zeigt die wirksame Route. Per agent/request-Hook auf jeden In-Process-Kindprozess angewendet. Keine Einstellungsseite, Presetänderung oder modellseitigen Toolparameter.

Composer-UI für DeepSeek Harness: Reasoning-Stufe im Modellmenü als durchgehender Regler; Stufen werden live vom Modelladapter gelesen, beliebige Anzahl möglich. Jede Stufe zeichnet eine eigene Flamme hinter den Regler auf ein Canvas. Bei aktivem Vollzugriff erscheint der Berechtigungstrigger samt Menüzeile in der Fehlerfarbe des Themes.

Ein goldener Schalter neben dem Composer setzt jede Modellanfrage auf den höchsten vom aktuellen Modell angegebenen reasoning effort und dessen standardmäßiges maximales Ausgabetoken-Limit. Zusätzlich wird dem system prompt ein Abschnitt für gründliche, selbstgeprüfte Arbeit hinzugefügt.

Minimalistisches dsh-Theme: entfernt Schatten, Glasunschärfe und Markenfärbung und verkleinert die Rundungen. Ergänzt filterbare Archiv-Tabs in der Seitenleiste, model- und reasoning-effort-Steuerung unter dem Composer, Topologiekarten für Subagents je Turn, farbige Cache-Hit- und Context-Anzeigen sowie die Dauer jedes Turns.

Erfordert eine installierte Codex CLI und abgeschlossenes `codex login`. Drei Tools nutzen Codex CLI aus DSH: codex_consult führt Codex in einer schreibgeschützten Sandbox aus, bindet Belegdateien ein, prüft bereitgestelltes Modell und Reasoning-Aufwand in der Rollout-Datei, wiederholt getrennte Streams und protokolliert das Kontingent vor/nach dem Aufruf; codex_quota zeigt das aktuelle 5-Stunden- und Wochenkontingent; codex_calls listet letzte Aufrufe.

Fork von dsh-effort-slider: Teilt die Modellauswahl im Composer in zwei Schaltflächen. Modellname öffnet die Modellliste, Effort-Label den Claude-artigen WebGL-Feuer-Slider.

Maximiert das DeepSeek-Harness-Desktopfenster beim Start automatisch, wie ein Klick auf die Maximieren-Schaltfläche. Plattformübergreifend (Windows/macOS/Linux), best effort, nur hostseitig.

Ersetzt den Modellknopf durch ein zweistufiges Panel (Anbieter, durchsuchbare Modelle) mit kontinuierlichem Reasoning-Regler. Blau-violett, Nebel-/Staubpartikel bei hohen Stufen, Farbe je Stufe. Ziehen bewegt eine Stufe; nach Modellwahl bleibt das Panel offen, Regler auf mittlerer Modellstufe.

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

Löscht Sitzungsprotokolle, Workspace-Einträge und Archive dauerhaft.